Página Data Transforms

Data Transforms le permite diseñar transformaciones de datos en forma de cargas de datos, flujos de datos y flujos de trabajo, sin necesidad de escribir ningún código.

Las cargas de datos proporcionan una forma práctica de cargar datos en Autonomous Database, los flujo de datos definen cómo se mueven y transforman los datos entre los distintos sistemas, mientrasque los flujo de trabajo definen la secuencia en la que se ejecutan las operaciones.

Una vez que los flujos de datos y los flujos de trabajo estén listos, puede ejecutar las asignaciones inmediatamente o programarlas para que se ejecuten posteriormente. Oracle Data transforma el agente de tiempo de ejecución para organizar la ejecución de trabajos. En la ejecución, Oracle Data Transforms genera el código.

• Acceso a transformaciones de datos de Oracle desde Data Studio
  Las transformaciones de datos combinan todos los elementos de la integración de datos: movimiento, sincronización, calidad, gestión y servicios de datos para garantizar que las informaciones sean actuales, precisas y consistentes a través de sistemas complejos.
• Notas sobre transformaciones de datos
  Notas para el uso de transformaciones de datos.
• Trabajar con conexiones
  Las conexiones te ayudan a conectar Data Transforms a varias tecnologías a las que se puede acceder desde tu red de OCI.
• Creación y ejecución de cargas de datos
  Una carga de datos permite cargar varias entidades de datos desde una conexión de origen a una conexión de destino.
• Trabajo con entidades de datos
  Una entidad de datos es una representación tabular de una estructura de datos.
• Trabajo con proyectos
  Un proyecto es el contenedor de nivel superior, que puede incluir varias carpetas para organizar los flujos de datos o los flujos de trabajo en grupos lógicos.
• Acerca de los flujos de datos
  Un flujo de datos define cómo se mueven y transforman los datos entre diferentes sistemas.
• Programación de flujos de datos o flujos de trabajo
  Puede programar flujos de datos y flujos de trabajo para que se ejecuten en el intervalo de tiempo especificado.
• Supervisión del estado de las cargas de datos, los flujos de datos y los flujos de trabajo
  Al ejecutar una carga de datos, un flujo de datos o un flujo de trabajo, Oracle Data Transforms ejecuta trabajos en segundo plano para completar la solicitud. Puede ver el estado del trabajo en el panel de la parte inferior derecha de la página Detalles de carga de datos, Editor de flujo de datos y Editor de flujo de trabajo.
• Introducción a Flujos de Trabajo
  Un flujo de trabajo está formado por varios flujos organizados en una secuencia en la que se deben ejecutar.
• Creación y uso de variables
  Una variable es un objeto que almacena un único valor, que puede ser una cadena, un número o una fecha.
• Uso de modelos de aprendizaje automático
  Las transformaciones de datos soportan el uso del modelo de aprendizaje automático en un flujo de datos. Descubra cómo crear y utilizar modelos de Machine Learning (ML) en flujos de datos.
• Creación y gestión de trabajos
  Al ejecutar una carga de datos, un flujo de datos o un flujo de trabajo, Oracle Data Transforms crea un trabajo para completar el proceso en segundo plano.
• Exportación e importación de objetos
  Puede mover objetos de Data Transforms entre entornos. Necesita una conexión a Object Storage para almacenar el archivo exportado. A continuación, debe utilizar la misma conexión de Object Storage para importar los objetos.
• Referencia
  Obtenga información adicional sobre el uso de los formularios de datos de Oracle en una instancia de Autonomous Database.