Uso de una base de datos proxy de AI para la selección de AI NL2SQL

Puede crear enlaces de base de datos o enlaces de nube para exponer tablas y vistas remotas a la base de datos de proxy de IA. Estos objetos aparecen como esquemas asignados dentro de Autonomous AI Database. Seleccione AI para leer los metadatos de estos objetos asignados y crear una petición de datos aumentada.

Select AI envía la petición de datos aumentada al LLM especificado por el usuario, que genera SQL que abarca orígenes de datos locales y remotos. La base de datos proxy AI ejecuta la consulta federada, transfiere el procesamiento a sistemas externos y completa las uniones o agregaciones según sea necesario. Los resultados se devuelven como juegos de resultados SQL estándar.

Desde la perspectiva del usuario, la consulta se comporta como si se ejecutara en un único sistema.

La base de datos proxy de IA utiliza enlaces de base de datos y enlaces en la nube para acceder a orígenes de datos externos y generar SQL federado a través de Select AI. Ambos mecanismos exponen los metadatos a Select AI, pero atienden diferentes necesidades de conectividad y gobernanza.

Los enlaces de base de datos conectan la base de datos de proxy de IA a bases de datos externas, de Oracle y que no sean de Oracle, mediante conectividad de red directa y credenciales. Admiten entornos heterogéneos, incluidos sistemas locales, bases de datos heredadas de Oracle y bases de datos de terceros como PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Amazon Redshift, Snowflake y otros. Con Database Links, Select AI lee tablas y visualiza metadatos de esquemas remotos y genera NL2SQL federado que se ejecuta en sistemas distribuidos mientras los datos permanecen en su base de datos de origen. Consulte CREATE DATABASE LINK para obtener más información.

Los enlaces a la nube conectan una base de datos de IA autónoma a otra de forma controlada y segura. Un propietario de datos elige qué tablas o vistas compartir y las pone a disposición de otras bases de datos de IA autónomas. Una vez compartido, otras bases de datos pueden encontrar y utilizar estos datos sin configurar nombres de usuario, contraseñas, carteras o conexiones de red. Los datos permanecen en solo lectura y permanecen en la base de datos origen, mientras que las reglas de uso compartido se gestionan de forma centralizada. Los enlaces en la nube están diseñados específicamente para compartir datos entre bases de datos de IA autónomas de una manera simple y controlada. Consulte Uso de enlaces en la nube para acceder a datos de solo lectura en una base de datos de IA autónoma para obtener más información.

En ambos casos, Select AI se basa en metadatos expuestos, no en movimientos de datos físicos, para interpretar peticiones de datos en lenguaje natural y generar SQL. La base de datos proxy de IA coordina la ejecución de consultas, mientras que los sistemas externos siguen teniendo autoridad para sus datos y aplican sus propios controles de seguridad.

La base de datos de IA autónoma admite el acceso a datos en otras bases de datos de IA autónoma a través de tablas externas sobre hiperenlaces de tablas y tablas federadas. Ambos métodos proporcionan acceso seguro de solo lectura en todas las regiones sin replicación de datos, pero difieren en la configuración y el control.

Las tablas externas sobre los hiperenlaces de tabla utilizan una URL (hiperenlace de tabla) generada en la base de datos de IA autónoma del proveedor (origen) con DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_URL. La base de datos de IA autónoma (de destino) del consumidor crea una tabla externa que hace referencia a este hiperenlace mediante DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE. Este enfoque ofrece un control detallado, lo que le permite exponer tablas o vistas individuales y gestionar la vida útil del hiperenlace directamente. Es más adecuado para el uso compartido de datos ad hoc o selectivo, donde los administradores prefieren un control explícito sobre qué objetos son accesibles. Consulte Uso de hipervínculos de tabla para crear una tabla externa para obtener más información.

Las tablas federadas proporcionan una forma automatizada de acceder a los datos remotos de la base de datos de IA autónoma. Una tabla federada se crea en la base de datos de consumidor mediante DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLE, que gestiona automáticamente la creación de hiperenlaces y la asignación de metadatos en segundo plano. Este método simplifica la configuración y es ideal para la federación a largo plazo, de varios objetos o entre regiones. Las tablas federadas se integran perfectamente con la gobernanza de base de datos de IA autónoma mediante ámbitos de creación registrados y permisos DBMS_DATA_ACCESS_ADMIN, y están diseñadas para el acceso gestionado a nivel de producción en compartimentos o arrendamientos. Consulte Creación de tablas federadas mediante hiperenlaces de tablas mediante definición de ámbito para obtener más información.

En resumen, utilice tablas externas sobre hiperenlaces de tablas cuando necesite un control preciso a corto plazo sobre objetos compartidos y tablas federadas cuando desee una integración entre bases de datos simplificada, escalable y totalmente gestionada para Select AI. En ambos casos, Select AI se basa en metadatos expuestos, no en movimientos de datos físicos, para interpretar peticiones de datos en lenguaje natural y generar SQL. La base de datos proxy de IA coordina la ejecución de consultas, mientras que los sistemas externos siguen teniendo autoridad para sus datos y aplican sus propios controles de seguridad.

El caso de uso principal de una base de datos proxy AI con Select AI es para la generación de SQL en lenguaje natural mediante metadatos locales que dan como resultado consultas federadas.

Consultas federadas: tu plataforma de datos puede incluir bases de datos relacionales locales, base de datos de IA autónoma, lagos de datos, sistemas heredados o almacenes de datos de terceros. Puede utilizar Select AI para consultar junto con Autonomous AI Database a través de enlaces de base de datos o enlaces de nube como sidecar.

La base de datos proxy de IA coordina la ejecución de consultas mientras los sistemas externos procesan sus datos en su lugar. Esto mantiene los datos en su ubicación original y evita la replicación, la sincronización o el ETL.

Ventajas clave: