Patrón de agente de supervisor

Cree un equipo de agentes Select AI dirigido por el supervisor que envíe solicitudes de varios pasos a agentes de trabajadores especializados y devuelva una respuesta coordinada.

Un agente supervisor de Select AI es el objeto Select AI agent que controla un equipo de agentes dirigido por el supervisor en tiempo de ejecución. El objeto de agente de supervisor recibe la petición de datos de usuario, selecciona el par agente-tarea de trabajador que debe manejar cada subtarea, pasa el contexto necesario, espera el resultado de ese trabajador y continúa seleccionando el siguiente par agente-tarea hasta que pueda devolver una respuesta final.

La siguiente imagen ilustra el patrón de agente Seleccionar supervisor de IA.

Descripción de la ilustración select-ai-supervisor-agentic-pattern.png

Cuándo utilizar un agente supervisor

Utilice el patrón de supervisor cuando el equipo deba determinar los trabajadores adecuados o la orden de ejecución en tiempo de ejecución. Un equipo dirigido por un supervisor puede ayudar cuando una solicitud requiere diferentes trabajadores, en diferentes órdenes, según la intención del usuario y los resultados intermedios. El supervisor decide a qué par agente-tarea del trabajador llamar a continuación, pasa una subtarea autónoma, espera el resultado y continúa hasta que puede producir una respuesta final coordinada.

Un agente supervisor es adecuado para:

• Flujos de trabajo que abarcan distintos dominios empresariales o técnicos.
• Solicitudes que requieren diferentes agentes, herramientas u orígenes de datos.
• Equipos de agentes que necesitan un único punto de entrada para el enrutamiento y la coordinación de solicitudes.
• Flujos de trabajo en los que el supervisor debe gestionar la secuencia de interacción y consolidar las respuestas de subagentes.

Acerca de los equipos de agentes de supervisión de IA

Comprenda cómo un equipo de agentes supervisores de Select AI coordina agentes de trabajadores, controla el enrutamiento de tareas, conserva el contexto y devuelve una respuesta final.

Un equipo de agente supervisor es un patrón de orquestación para un equipo de agente de Select AI. En ese equipo, se identifica un objeto de agente Select AI como supervisor definiendo su atributo supervisor en true y los nombres de equipo que el objeto en el atributo supervisor_agent. Los agentes de trabajadores mantienen responsabilidades centradas, como la consulta de cuentas, la recuperación de pagos, la generación de informes o la entrega de notificaciones. El objeto de agente de supervisor decide a qué trabajador llamar, prepara una solicitud independiente para ese trabajador y vuelve a agregar el resultado del trabajador al contexto de supervisor.

El proceso de subtarea es secuencial: una subtarea de trabajador debe finalizar antes de que el supervisor delegue la siguiente subtarea. El supervisor espera el resultado del trabajador, agrega el resultado al contexto del supervisor y, a continuación, decide si llama a otro trabajador, solicita más información, explica un fallo del trabajador o devuelve la respuesta final. Los agentes de trabajador utilizan hilos de conversación independientes, por lo que el supervisor debe incluir suficiente contexto en cada solicitud delegada.

La función agrega atributos relacionados con el supervisor a las API DBMS_CLOUD_AI_AGENT existentes. Utilice el atributo de agente supervisor para marcar un objeto de agente Select AI como supervisor. Utilice el atributo de equipo supervisor_agent para asignar un nombre al objeto de agente de supervisor de un equipo. Un equipo supervisado contiene un objeto de agente de supervisor y uno o más pares de agente y tarea de trabajador. El atributo de equipo agents muestra los pares agente-tarea de trabajador disponibles para delegación. Cada tarea de trabajador puede utilizar sus herramientas configuradas. El objeto de agente de supervisor se delega a pares de agente-tarea de trabajador; la herramienta de delegación mantenida por Oracle no es configurable por el usuario.

Consulte Ejemplo: creación y ejecución de un equipo de supervisor de soporte al cliente para obtener un ejemplo completo de uso de un agente de supervisor.

Seleccionar arquitectura de agente de supervisor de IA

Un equipo de agentes de Select AI supervisado se ejecuta como un único equipo con un objeto de agente de supervisor y uno o más pares de agente y tarea de trabajador. La definición de equipo nombra el objeto de agente de supervisor en supervisor_agent; la lista de trabajadores nombra los pares de agente y tarea a los que el supervisor puede delegar. Las herramientas se configuran en las tareas del trabajador, no en el equipo.

En un equipo dirigido por un supervisor, el proceso sigue definido como secuencial, pero el orden de trabajador configurado no es el plan de flujo de trabajo. El supervisor selecciona dinámicamente un par agente-tarea de trabajador a la vez, espera el resultado y, a continuación, decide si se necesita otro trabajador.

El objeto de agente de supervisor utiliza internamente una herramienta de delegación mantenida por Oracle para delegar a un par de agente-tarea de trabajador. La herramienta de delegación forma parte del modelo de ejecución del supervisor y no aparece como un atributo de equipo configurable por el usuario.

El supervisor es propietario de la solicitud general y se ejecuta en su propio thread de conversación. Cada agente de trabajador se ejecuta en un hilo de conversación independiente. Un trabajador no hereda el contexto completo del supervisor. El supervisor debe crear una petición de subtarea independiente para cada trabajador. El trabajador devuelve solo el resultado final al supervisor. El supervisor agrega el resultado devuelto a su propio contexto y decide la siguiente acción.

Descripción de la ilustración select-ai-supervisor-agent-workflow.png

Comportamiento de tiempo de ejecución en equipos con supervisión

Descubra cómo los equipos dirigidos por supervisores hacen una pausa para la entrada de los usuarios, gestionan los fallos de los trabajadores y pasan el contexto autónomo entre las conversaciones de supervisor y trabajador.

Gestión de entradas humanas

Cuando un trabajador solicita información humana, todo el equipo dirigido por el supervisor se detiene mientras espera la respuesta del usuario. El usuario continúa en la misma conversación para proporcionar la información solicitada.

Una vez que el usuario responde, el trabajador reanuda, completa la tarea y devuelve el resultado al supervisor. A continuación, el supervisor decide si delega otra subtarea o devuelve la respuesta final.

Gestión de fallos

Los fallos de trabajador siguen la misma ruta de devolución que los resultados correctos. El supervisor recibe el resultado del fallo y decide la siguiente acción, como reintentar la tarea, llamar a otro par agente-tarea de trabajador, solicitar una entrada adicional o devolver una respuesta final.

Modelo de Transferencia de Contexto

Cada trabajador opera en su propio hilo de conversación y no hereda el contexto completo del supervisor. El supervisor debe proporcionar una petición de subtarea independiente que incluya toda la información necesaria para que el trabajador complete la tarea.

Casos de uso para agente de supervisor

Aplicar equipos Select AI dirigidos por supervisores cuando una solicitud puede requerir varios agentes especializados, enrutamiento condicional o una respuesta temporal.

• Responda a una solicitud de soporte al cliente que necesite detalles de la cuenta, historial de pagos y una respuesta combinada final.
• Enrutar una petición de datos de análisis de datos al trabajador adecuado en función del origen de datos y, a continuación, combinar los resultados del trabajador en una respuesta.
• Pida a un trabajador que haga una pausa para la confirmación humana antes de enviar una notificación o completar una acción de negocio.
• Utilice un equipo de supervisor para las peticiones que a veces requieren un trabajador y a veces varios trabajadores en secuencia.
• Realice un seguimiento de las transferencias de trabajadores y los resultados devueltos para la auditoría, las pruebas y la resolución de problemas.

Ventajas

Utilice equipos dirigidos por supervisores para enviar solicitudes de varios pasos, mantener centrados a los agentes de trabajadores y registrar rutas de delegación para la actividad de marco de agente de selección de IA.

• Enrutamiento dinámico de tareas: el supervisor selecciona el siguiente trabajador en función de la solicitud actual y el contexto devuelto.
• Diseño de trabajador centrado: cada trabajador maneja un área de tarea delimitada, que mantiene las peticiones de datos y las asignaciones de herramientas más fáciles de mantener.
• Control de contexto: el supervisor solo transfiere el contexto necesario para cada subtarea de trabajador.
• Rastreo: las vistas del historial de tareas y del equipo pueden mostrar la ruta de delegación y los resultados del trabajador devueltos.
• Crecimiento incremental del equipo: agregue nuevos agentes de trabajadores para nuevas tareas sin rediseñar a todos los trabajadores existentes.