Unidades informáticas

Una unidad es una plantilla que determina el tipo y la cantidad de recursos asignados a una instancia informática. Compute Cloud@Customer ofrece una opción entre una unidad flexible para cargas de trabajo genéricas y unidades dedicadas para cargas de trabajo aceleradas por GPU.

Seleccione la configuración de unidad al crear una instancia. Consulte Creación de una instancia.

Puede utilizar las siguientes unidades para instancias que se crean en Compute Cloud@Customer:

Unidades flexibles: puede elegir el número de OCPU y el número de memoria asignados a la instancia.
Unidades de GPU: cada unidad tiene un número fijo de OCPU, memoria y GPU que se asignan a una instancia al crear la instancia.

Unidades flexibles

Las unidades flexibles permiten personalizar el número de OCPU y la cantidad de memoria para una instancia. Al actualizar una instancia, puede cambiar estas propiedades de la unidad flexible. Esta flexibilidad le permite crear instancias que cumplan con sus requisitos de carga de trabajo, al tiempo que optimiza el rendimiento y utiliza los recursos de manera eficiente.

VM.PCAStandard.E5. La unidad flexible solo se puede seleccionar para sistemas X10 de Compute Cloud@Customer.

VM.PCAStandard.E6. La unidad flexible solo se puede seleccionar para sistemas X11 de Compute Cloud@Customer.


Unidad	OCPU	Memoria (GB)	VNIC máximas	Ancho de banda máximo (Gbps)
VM.PCAStandard1. Flexibilidad	1 – 32	64 GB máximo por OCPU 512 GB máximo por instancia	1 OCPU: 2 VNIC De 2 a 24 OCPU: 1 VNIC por OCPU De 25 a 32 OCPU: 24 VNIC	De 1 a 24 OCPU: 24,6 Gbps De 25 a 32 OCPU: 1 Gbps por OCPU
VM.PCAStandard.E5. Flexible	1 – 96	64 GB máximo por OCPU 960 GB máximo por instancia	1 OCPU: 2 VNIC De 2 a 24 OCPU: 1 VNIC por OCPU De 25 a 96 OCPU: 24 VNIC	De 1 a 24 OCPU: 24,6 Gbps De 25 a 40 OCPU: 1 Gbps por OCPU De 41 a 96 OCPU: 40,0 Gbps
VM.PCAStandard.E6. Flexibilidad	1 – 96	64 GB máximo por OCPU 960 GB máximo por instancia	1 OCPU: 2 VNIC De 2 a 24 OCPU: 1 VNIC por OCPU De 25 a 96 OCPU: 24 VNIC	De 1 a 24 OCPU: 24,6 Gbps De 25 a 40 OCPU: 1 Gbps por OCPU De 41 a 96 OCPU: 40,0 Gbps

Unidades de GPU

Las unidades de máquina virtual de GPU están optimizadas para cargas de trabajo empresariales aceleradas por GPU. Solo se pueden utilizar si el despliegue de Compute Cloud@Customer incluye un rack de expansión de GPU. Las instancias creadas con una unidad de GPU tienen acceso directo (passthrough) a 1-4 GPU físicas. El ratio entre las GPU, las OCPU y la memoria es fijo.

Para cargas de trabajo aceleradas por GPU, puede elegir entre estas unidades: VM.GPU.L40S.1, VM.GPU.L40S.2,VM.GPU.L40S.3, VM.GPU.L40S.4. Para acceder a estas unidades dedicadas, debe crear una instancia basada en la imagen de plataforma de Oracle Linux 8 u Oracle Linux 9.

Nota

No se incluye ningún controlador de GPU en las imágenes actuales de la plataforma Oracle Linux. El sistema operativo de la instancia detecta las GPU asignadas, pero para utilizarlas, necesita el kit de herramientas CUDA del sitio para desarrolladores de NVIDIA para instalar los controladores necesarios.

La gran descarga y la instalación del repositorio local necesitan una gran cantidad de espacio en disco. El volumen de inicio por defecto de 50 GB es insuficiente en Oracle Linux 9 y solo es lo suficientemente grande en Oracle Linux 8. Se recomienda aumentar el tamaño del volumen de inicio a, al menos, 60 GB y ampliar el sistema de archivos según corresponda.

Instalación de controladores de GPU en una instancia de Oracle Linux 9

Desde la línea de comandos de la instancia, descargue e instale el rpm de CUDA Toolkit para su sistema operativo.

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo dnf clean all
$ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8

Active el repositorio yum de Oracle Linux 9 EPEL. Instale el paquete dkms.

$ sudo yum-config-manager --enable ol9_developer_EPEL
$ sudo dnf install dkms

Instale los controladores de GPU.
```
$ sudo dnf install cuda-12-8
```

Verifique la instalación con la interfaz de gestión del sistema NVIDIA.

$ nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.10              Driver Version: 570.86.10      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA L40S                    Off |   00000000:00:05.0 Off |                    0 |
| N/A   26C    P8             23W /  350W |       1MiB /  46068MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

Instalación de controladores de GPU en una instancia de Oracle Linux 8

Desde la línea de comandos de la instancia, descargue e instale el rpm de CUDA Toolkit para su sistema operativo.

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo dnf clean all
$ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8

Active el repositorio yum de Oracle Linux 8 EPEL. Instale el paquete dkms.

$ sudo yum-config-manager --enable ol8_developer_EPEL
$ sudo dnf install dkms

Instale los controladores de GPU.
```
$ sudo dnf install cuda-12-8
```

Instale el módulo de núcleo NVIDIA.

$ sudo scl enable gcc-toolset-13 bash
# dkms install nvidia-open -v 570.86.10

Si aparece este error make mientras se crea el módulo de núcleo, puede ignorarlo sin problemas.

Cleaning build area...(bad exit status: 2)
Failed command:
make -C /lib/modules/5.15.0-206.153.7.el8uek.x86_64/build M=/var/lib/dkms/nvidia-open/570.86.10/build clean

Verifique la instalación con la interfaz de gestión del sistema NVIDIA.

# nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.10              Driver Version: 570.86.10      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA L40S                    Off |   00000000:00:05.0 Off |                    0 |
| N/A   26C    P8             23W /  350W |       1MiB /  46068MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

VM.GPU.L40S.x
Especificación	Posibles Valores
Nombre de unidad	VM.GPU.L40S.1 VM.GPU.L40S.2 VM.GPU.L40S.3 VM.GPU.L40S.4
GPU	1-4: corresponde con el nombre de la unidad
OCPU	27 por GPU
Memoria	200 GB por GPU
VNICs	Se devolverán hasta 24
ancho de banda	Hasta 400 Gbps

Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Unidades informáticas

Unidades flexibles

Unidades de GPU