Experimentos (vista previa)

En este capítulo se proporciona información sobre la creación, la gestión y el desarrollo de experimentos en el espacio de trabajo.

Los experimentos en Oracle AI Data Platform Workbench proporcionan medios para que los científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático y los gerentes colaboren en el desarrollo de modelos. AI Data Platform Workbench le permite:

• Realice un seguimiento de los experimentos para crear los mejores modelos mediante análisis de rendimiento, colaboración, análisis de condiciones experimentales (hiperparámetros, conjunto de datos de entrada, ingeniería de funciones, etc.).
• Asegúrese de que los experimentos antiguos no se repitan con las mismas condiciones experimentales
• Volver a ejecutar experimentos antiguos con diferentes condiciones experimentales para obtener ganancias de rendimiento probables
• Reproducibilidad de experimentos anteriores
• Facilite el reentrenamiento con conjuntos de datos más recientes cuando se garantice una degradación del rendimiento o un reentrenamiento
• Cargar un modelo del registro de modelos en un bloc de notas y comparar el rendimiento del modelo con un nuevo modelo que se está desarrollando

Note:

Si no ha utilizado previamente Experiments o Models en su AI Data Platform Workbench, debe reiniciar el cluster de recursos informáticos asociado o crear uno nuevo para utilizarlo con Experiments y Models.

Limitaciones

Actualmente, los clusters de recursos informáticos basados en ARM no admiten experimentos. Asegúrese de que el cluster de recursos informáticos asociado esté basado en Intel o AMD.