Orígenes Externos

El área de trabajo de Oracle AI Data Platform soporta la ingesta de datos de una amplia gama de orígenes mediante conectores de bloc de notas basados en Spark. Estos conectores permiten a los usuarios ingerir y procesar datos directamente desde orígenes externos de una manera flexible y controlada por código.

El área de trabajo de AI Data Platform proporciona plantillas de código de ejemplo en el repositorio de Git de muestras de Oracle AI Data Platform Workbench para admitir la ingestión de datos de varios sistemas externos mediante Spark en blocs de notas. Estas plantillas son predefinidas y personalizables, lo que permite a los usuarios conectar, leer y escribir rápidamente datos de varios sistemas de uso común.

Tabla 16-3 Orígenes de ingesta externos

Origen	Tipo de acceso	Método de integración	Descripción	Soporte de catálogo externo	Código de muestra disponible
MySQL	Lectura/Escritura	JDBC a través de Spark Notebook	Ingiera y exporte datos entre el área de trabajo de AI Data Platform y las bases de datos MySQL mediante conectores JDBC.	Sí	Sí
SQL de Azure	Lectura/Escritura	JDBC a través de Spark Notebook	Ingiera y exporte datos entre el área de trabajo de AI Data Platform y las bases de datos MySQL mediante conectores JDBC.	Sí	Sí
Snowflake	Lectura	JDBC a través de Spark Notebook	Ingiera y exporte datos entre el área de trabajo de AI Data Platform y las bases de datos MySQL mediante conectores JDBC.	Sí	Sí
PostgreSQL	Lectura/Escritura	JDBC a través de Spark Notebook	Admite el movimiento de datos bidireccional con PostgreSQL mediante JDBC.	N.º	Sí
MS SQL Server	Lectura/Escritura	JDBC a través de Spark Notebook	Conecte y transfiera datos de Microsoft SQL Server mediante Spark y JDBC.	N.º	Sí
Kafka	Lectura	Consumidor de Kafka en Spark Notebook	Ingestión de flujos de temas de Kafka	N.º	Sí
Hive	Lectura/Escritura	JDBC a través de Spark Notebook	Ingesta y exportación de datos entre las bases de datos de AI Data Platform Workbench y Hive mediante conectores JDBC	N.º	Sí