Orígenes internos

Oracle AI Data Platform Workbench soporta la ingesta desde orígenes internos de Oracle mediante conectores de ingesta integrados. Estos conectores permiten a los usuarios extraer datos sin problemas mediante blocs de notas basados en Spark e integrarlos en sus flujos de trabajo y pipelines de datos.

Los conectores de ingesta resumen las complejidades de la configuración de la conexión, proporcionando patrones de acceso optimizados tanto para la ingesta por lotes como casi en tiempo real desde los servicios nativos de Oracle.

AI Data Platform Workbench proporciona plantillas de código de ejemplo en el repositorio de Git de muestras de Oracle AI Data Platform para admitir la ingestión de datos de varios orígenes internos mediante Spark en blocs de notas.

Tabla 14-1 Orígenes internos

Origen	Tipo de acceso	Método de integración	Descripción	Soporte de catálogo externo	Código de muestra disponible
Fusión	Solo extracción	Plantillas de Spark preconfiguradas	Extrae datos de aplicaciones de Fusion SaaS a través de BICC en tablas o volúmenes de AI Data Platform Workbench.	N.º	Sí
Puntos finales de REST	Solo lectura	JDBC a través de Spark Notebook	Lee las API para ingerir datos semiestructurados como JSON.	N.º	Sí
MySQL HeatWave	Solo lectura	JDBC a través de Spark Notebook	Mueva los datos entre AI Data Platform Workbench y MySQL HeatWave mediante JDBC.	N.º	Sí
Oracle Autonomous AI Lakehouse	Lectura/Escritura + Copia Cero	Catálogo JDBC o externo	Ingiera o registre Oracle Autonomous AI Lakehouse como un catálogo externo para consultar datos directamente sin duplicación.	Sí	Sí
Oracle Autonomous AI Transaction Processing	Lectura/Escritura + Copia Cero	Catálogo JDBC o externo	Ingiera desde o regístrese como un catálogo externo para consultar datos directamente sin duplicación.	Sí	Sí
Oracle Database	Lectura/Escritura	Catálogo JDBC o externo	Admite la ingestión de datos desde bases de datos locales u OCI.	Sí	Sí
Exadata	Lectura/Escritura	Catálogo JDBC o externo	Acceda a los sistemas de Exadata para lecturas y escrituras de alto rendimiento mediante JDBC.	N.º	Sí

Tabla 14-2 Asignación de Spark SQL a Oracle Autonomous AI Database y tipo de dato de Exadata

Tipo SQL de Spark	Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database, tipo de datos de Exadata
Tipo de byte	NÚMERO(38,10)
Tipo corto	NÚMERO(38,10)
Tipo de entero (INT)	NÚMERO(38,10)
Tipo largo	NÚMERO(38,10)
Tipo de flotación	FLOAT(126)
DoubleType	NÚMERO(38,10)
DecimalType (p,s)	NUMBER(p,s)
Tipo de cadena	VARCHAR2(4000 CHAR)
Tipo binario	BLOB
Tipo booleano	VARCHAR2(4000 CHAR)
Tipo de fecha	DATE
TimestampType	TIMESTAMP(6)
Tipo de matriz	VARCHAR2(4000 CHAR)
Tipo de mapa	No soportado
Tipo de estructura	VARCHAR2(4000 CHAR)
Tipo de intervalo de calendario	Soportado si se convierte en cadena/VARCHAR2