14 Ingestión de datos

En este capítulo se explica cómo los bancos de trabajo de plataforma de datos de IA pueden ingerir datos de diferentes orígenes internos y externos.

Temas:

Oracle AI Data Platform Workbench permite una ingesta perfecta de datos de orígenes externos e internos mediante blocs de notas basados en Spark. Ya sea que esté extrayendo datos de servicios en la nube, bases de datos locales o plataformas nativas de Oracle, AI Data Platform Workbench proporciona métodos de ingestión flexibles y basados en código que admiten sus flujos de trabajo de ingeniería de datos a escala.

Con los conectores de ingesta de AI Data Platform Workbench, puede:

  • Utilice las funciones de arrastrar y soltar para generar código de bloc de notas para una configuración de conexión rápida.
  • Ingiera datos por lotes o casi en tiempo real desde una amplia variedad de sistemas.
  • Aproveche los patrones basados en Spark y JDBC para leer, escribir y procesar datos de forma eficiente.
  • Registre orígenes externos como catálogos para realizar consultas directas sin duplicación.

Explore las siguientes secciones para obtener más información:

  • Orígenes externos: ingiera datos de MySQL, PostgreSQL, Kafka y mucho más.
  • Orígenes internos: conéctese con sistemas nativos de Oracle como Oracle Autonomous AI Lakehouse, Fusion a través de BICC y Oracle Database/Oracle AI Database.