Antes de empezar

En este tutorial de 15 minutos se muestra cómo crear un flujo de datos con dos conjuntos de datos seleccionados para informes y análisis en Oracle Analytics.

Antecedentes

En este tutorial, creará un flujo de datos mediante juegos de datos creados a partir de dos archivos de hoja de cálculo. Aprenderá a combinar datos de orígenes separados en un flujo de datos mediante la representación gráfica de funciones que transforman y modifican los juegos de datos de origen para crear un juego de datos seleccionado.

En el flujo de datos, puede modificar el juego de datos de donación mediante columnas de transformación, filtrar, agregar columnas y seleccionar pasos de columna. Puede agregar el juego de datos de estadísticas zip al flujo de datos y transformar una columna para unir los datos de cada juego de datos. Después de unir los juegos de datos, elimine las columnas que no necesite mediante el paso de selección de columna. Puede agregar el paso Agregado para definir las funciones utilizadas con las columnas de medida y agregar columnas con expresiones. Cada flujo de datos finaliza con el paso Guardar juego de datos. El flujo de datos se ejecuta para crear un juego de datos a partir de los datos de origen.

Este es el primer tutorial de la serie Preparar y analizar datos en Oracle Analytics Cloud. Si solo está interesado en aprender a crear un conjunto de datos con un flujo de datos, puede finalizar la serie después del primer tutorial. Lea los tutoriales en el orden indicado.

• Exploración de flujos de datos
• Análisis de los Datos
• Crear juegos de datos agregados

¿Qué se necesita?

• Acceso a Oracle Analytics Cloud
• Descargue los siguientes archivos de origen:
  • donation2024.xlsx
  • zip_stats.xlsx

Creación de un juego de datos

En esta sección, puede crear un juego de datos mediante el archivo donation2024.xlsx.

1. Inicie sesión en Oracle Analytics.
2. En la página de inicio, haga clic en Crear y, a continuación, en Juego de datos.
3. En Crear juego de datos, haga clic en Borrar archivo de datos aquí o haga clic para explorar. En Carga de archivos, seleccione el archivo donation2024.xlsx y, a continuación, haga clic en Abrir.
4. En Crear tabla de juego de datos desde donation2024.xlsx, haga clic en Aceptar.
5. Haga clic en Guardar. En Guardar juego de datos como, introduzca donations2024 en Nombre y, a continuación, haga clic en Aceptar.

   
   

   

   Descripción de la ilustración donation_dataset.png

6. En la página del juego de datos donations2024, haga clic en Volver .

Agregar un segundo juego de datos

En esta sección, se crea un conjunto de datos que proporciona datos demográficos para el conjunto de datos donations2024.

1. En la página de inicio, haga clic en Crear y, a continuación, en Juego de datos.
2. En Crear juego de datos, haga clic en Borrar archivo de datos aquí o haga clic para explorar. En Carga de archivos, seleccione el archivo zip_stats.xlsx y, a continuación, haga clic en Abrir.
3. En Crear tabla de juego de datos desde zip_stats.xlsx, haga clic en Aceptar.

   
   

   

   Descripción de la ilustración zip_stats_join_diagram.png

4. Haga clic en Guardar. En Guardar juego de datos como, introduzca zip stats en Nombre y, a continuación, haga clic en Aceptar.
5. Haga clic en Volver .

Creación de un flujo de datos

En esta sección, creará un flujo de datos y agregará pasos para modificar los datos. También puede crear un filtro para eliminar los valores NULL del juego de datos.

1. En la página de inicio, haga clic en Crear y, a continuación, en Flujo de datos.
2. En Agregar datos, seleccione el conjunto de datos donations2024 y, a continuación, haga clic en Agregar.

   
   

   El flujo de datos se abre con donations2024 como primer nodo.

   

   Descripción de la ilustración df_first_node.png

3. Haga clic en Agregar un paso en el nodo donations2024. Seleccione Filter (Filtro).
4. En Filtro, seleccione Haga clic aquí para arrastrar datos para agregar un filtro. En Available Data, seleccione DATE_COMPLETED.
5. En DATE_COMPLETED, en Rango de fechas, mantenga Rango como valor. En el primer campo, introduzca 1/1/2019 como fecha de inicio. En el segundo campo, introduzca 10/31/2023 como fecha de finalización y, a continuación, haga clic fuera del cuadro de diálogo.

   
   

   El filtro elimina los registros que no tienen un valor de fecha de finalización.

   

   Descripción de la ilustración date_completed_filter.png

6. Haga clic en Guardar. En Guardar flujo de datos como, introduzca School Donations y, a continuación, haga clic en Aceptar.

Agregar columnas con expresiones

En esta sección, puede crear columnas definiendo expresiones. Introduzca manualmente las expresiones en lugar de copiarlas de este tutorial.

1. En Pasos de flujo de datos, arrastre Agregar columnas a Agregar un paso en el nodo Filtro. En Nombre, introduzca SCH_STATE. En el campo de expresión, introduzca lo siguiente:

   SUBSTRING(SCH_STATEZIP FROM 1 FOR 2)

2. Haga clic en Validar y, a continuación, en Aplicar.

   
   

   

   Descripción de la ilustración add_column_sch_state.png

3. En Agregar columnas, haga clic en Columna . En Nombre, introduzca SCH_ZIP. En el campo de expresión, introduzca lo siguiente:

   CAST(SUBSTRING(SCH_STATEZIP FROM 4) AS int)

4. Haga clic en Validar y, a continuación, en Aplicar.
5. Haga clic en Agregar columna . En Nombre, introduzca YR_COMPLETED. En el campo de expresión, introduzca lo siguiente:

   YEAR(DATE_COMPLETED)

6. Haga clic en Validar y, a continuación, en Aplicar.
7. Seleccione la columna SCH_ZIP, haga clic en Opciones y, a continuación, seleccione Convertir a texto.
8. Haga clic en Validar y haga clic en Aplicar.
9. Seleccione la columna YR_COMPLETED, haga clic en Opciones y, a continuación, seleccione Convertir a texto. Haga clic en Validar y haga clic en Aplicar.

   
   

   

   Descripción de la ilustración add_columns.png

Adición de un juego de datos al flujo de datos

En esta sección, puede agregar el juego de datos de estadísticas zip al flujo de datos.

1. En Pasos de Data Flow, haga doble clic en Agregar datos. En Agregar datos, haga clic en Estadísticas zip y, a continuación, en Agregar.
2. Haga clic en el nodo Unirse, en la lista Entrada 1, seleccione Todas las filas. En Columnas de coincidencia, haga clic en PROJECTID y seleccione SCH_ZIP para el valor de entrada 1.
3. Haga clic en el nodo zip stats. Seleccione la columna Código postal, haga clic en Opciones y, a continuación, seleccione Convertir a texto.
4. Haga clic en Validar y haga clic en Aplicar.

   
   

   Al convertir la columna Zip en texto, se valida la unión entre los conjuntos de datos.

   

   Descripción de la ilustración join_transformation.png

Seleccionar columnas

En esta sección, selecciona columnas para usar de los conjuntos de datos unidos.

1. En Pasos de flujo de datos, arrastre Seleccionar columnas a Agregar un paso en el nodo Unir.

   
   

   

   Descripción de la ilustración select_columns.png

2. En Seleccionar columnas, haga clic en Eliminar todo. Seleccione las siguientes columnas y, a continuación, haga clic en Agregar seleccionado:
   • ID DE OBJETIVO
   • SCHOOL_ID
   • PRIMARY_FOCUS_SUBJECT
   • RESOURCE_TYPE
   • POVERTY_LEVEL
   • GRADE_LEVEL
   • STUDENTS_REACHED
   • TOTAL_DONATIONS
   • NUM_DONORS
   • SCH_STATE
   • SCH_ZIP
   • AÑO FINALIZADO
   • Mediana
   • Población
3. En Pasos de flujo de datos, haga doble clic en Agregar para agregar este paso al nodo Seleccionar columnas.
4. En Agrupar por, haga clic en Eliminar junto a la fila PROJECTID.
5. En Agregado, en la lista Función, seleccione Media en las siguientes filas:
   • STUDENTS_REACHED
   • TOTAL_DONATIONS
   • NUM_DONORS
   • Mediana
   • Población
6. En Agregado, haga clic en Agregar agregado y seleccione PROJECTID. En la lista Función, seleccione Recuento y, a continuación, introduzca Number of Projects en Nuevo nombre de columna. En la fila Mediana, introduzca Income en Nuevo nombre de columna.

   
   

   

   Descripción de la ilustración aggregate_columns.png

Definir Agregación

En esta sección, se utiliza el paso Agregado para definir las funciones que se utilizarán para las columnas de medida del juego de datos.

1. En Pasos de flujo de datos, arrastre Agregar columnas a Agregar un paso en el nodo Agregado.
2. En Nombre, introduzca Donation by Population.
3. En el campo de expresión, introduzca lo siguiente:

   TOTAL_DONATIONS Average/Population Average

4. Haga clic en Validar. Haga clic en Aplicar.
5. En Agregar columnas, haga clic en Columna . En Nombre, introduzca Average School Donation by Income.
6. En el campo de expresión, introduzca lo siguiente:

   avg(TOTAL_DONATIONS Average by SCHOOL_ID)/Income

7. Haga clic en Validar y haga clic en Aplicar.

   
   

   

   Descripción de la ilustración new_columns_after_join.png

Guardado y ejecución del flujo de datos

En esta sección, asigne un nombre al conjunto de datos que resulta de la ejecución del flujo de datos y examine las columnas del nuevo conjunto de datos. Utiliza el conjunto de datos Donaciones por escuela en el siguiente tutorial.

1. En Pasos de flujo de datos, haga doble clic en Guardar juego de datos.
2. En Guardar juego de datos, introduzca Donations by School en Nombre. En Guardar datos en, seleccione Almacenamiento de juegos de datos para guardar los datos en Oracle Analytics.
3. En Guardar juego de fechas, en la fila Número de proyectos, haga clic en Suma en la columna Agregación predeterminada y seleccione Recuento.
4. En las filas Donaciones por grupo y Promedio de donación de centro docente, haga clic en Suma en la columna Agregación predeterminada y seleccione Media.
5. Haga clic en Guardar.

   
   

   

   Descripción de la ilustración add_columns_after_join.png

6. Haga clic en Ejecutar flujo de datos .
7. Una vez que la ejecución del flujo de datos se haya completado correctamente, haga clic en Volver .
8. En la página de inicio, haga clic en Datos y, a continuación, seleccione el juego de datos Donaciones por centro docente. Haga clic en Acciones y, a continuación, seleccione Inspeccionar.
9. En el cuadro de diálogo del juego de datos, haga clic en Elementos de datos para ver las columnas.

   
   

   

   Descripción de la ilustración donationsbysch_datase.png

Siguiente paso

Análisis de los Datos

Más información

• Reutilización de un flujo de datos en Oracle Analytics
• Acerca de los Flujos de Datos
• Generación o actualización de un juego de datos a una hora específica

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Título e Información de Copyright

Explora los flujos de datos en Oracle Analytics

G34662-02

Julio de 2026

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Descubra cómo crear y ejecutar un flujo de datos para crear un juego de datos en Oracle Analytics.

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