Observar la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada con el hub de rendimiento
Puede utilizar el hub de rendimiento para observar las bases de datos durante períodos de tiempo definidos y descargar informes estadísticos. El hub de rendimiento te permite ver datos de rendimiento históricos y en tiempo real de una base de datos de IA autónoma.
Consejo: para probar el hub de rendimiento, puede realizar el curso del laboratorio 10 sobre gestión de rendimiento de bases de datos en el taller Oracle Autonomous AI Database Dedicated for Developers and Database Users.
Puede acceder al hub de rendimiento desde la página Detalles de la base de datos de IA autónoma. Para acceder al hub de rendimiento:
-
Vaya a la página Detalles de la base de datos de IA autónoma que desea supervisar con la instancia del hub de rendimiento.
Para obtener instrucciones, consulte Visualización de detalles de una base de datos de IA autónoma dedicada.
-
En la página Detalles, haga clic en Hub de rendimiento.
El hub de rendimiento proporciona las siguientes opciones para supervisar la actividad de la base de datos, diagnosticar problemas y ajustar consultas para mejorar el rendimiento de la base de datos.
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| Selección Rápida | Se utiliza para definir rápidamente el rango temporal en Última hora, Últimas 8 horas, Últimas 24 horas o Última semana. |
| Rango de Tiempo | Utilice el selector de fechas para definir el rango temporal para la observabilidad de la base de datos con el hub de rendimiento. |
| Zona Horaria | Seleccione una entrada de esta lista para tener todas las horarios según la hora UTC (hora universal coordinada), la hora de su explorador web local o la configuración de zona horaria de la base de datos. |
| Resumen de Actividad | En la cronología Resumen de actividades (media de sesiones activos) se muestran las sesiones activas durante el rango temporal seleccionado. Muestra el número medio de sesiones activas desglosadas por CPU, E/S de usuario y Espera. También muestra el uso máximo de CPU. Puede ocultar o mostrar la cronología del resumen de actividad seleccionando o anulando la opción Ocultar Resumen de Actividades situada junto a Zona horaria sobre esta cronología. |
| Informes | El menú desplegable Informes permite la generación de los siguientes tipos de informes de diagnóstico de rendimiento. Informe del Repositorio de Carga de Trabajo Automática (AWR): El informe AWR recopila, procesa y mantiene estadísticas de rendimiento para la detección de problemas y el ajuste automático. Estos datos están tanto en la memoria como almacenados en la base de datos. Un informe de AWR muestra los datos capturados entre dos puntos en el tiempo (o instantáneas). Los informes AWR se dividen en varias secciones. El informe contiene el perfil de la carga de trabajo del sistema para el rango de instantáneas seleccionado. El informe HTML incluye enlaces que puede utilizar para desplazarse rápidamente entre secciones. Informe del Historial de Sesiones Activas (ASH): El informe ASH contiene datos que le ayudan a clasificar los problemas de rendimiento transitorios y a realizar análisis de rendimiento objetivo o de ámbito por varias dimensiones, como tiempo, sesión, módulo, acción o identificador SQL. Este tipo de informe requiere la activación de Database Management. Consulte Activación de diagnóstico y gestión para bases de datos de IA autónomas para obtener instrucciones. |
| Análisis de Historial de Sesiones Activas (ASH) | La ficha Análisis ASH se muestra de forma predeterminada. Muestra gráficos de análisis del historial de sesiones activas (ASH) para explorar los datos del historial de sesiones activas. Puede Profundizar en el Rendimiento de la Base de Datos en Varias Dimensiones, como Grupo de Consumidores, Clase De Espera, ID de SQL y Nombre de Usuario. Seleccione la dimensión Media de sesiones activas y consulte la actividad principal de esa dimensión durante el período de tiempo seleccionado. Para obtener más información, consulte Análisis ASH. |
| Control SQL | Las sentencias SQL solo se supervisan si se han estado ejecutando durante al menos cinco segundos o si se ejecutan en paralelo. La tabla muestra las ejecuciones de sentencias SQL supervisadas por dimensiones, que incluyen Última hora activa, Tiempo de CPU y Tiempo de base de datos. La tabla muestra las sentencias SQL actualmente en ejecución y aquellas completadas, fallidas o terminadas. Las columnas de la tabla proporcionan información sobre las sentencias SQL supervisadas, como el Estado, la Duración y el ID de SQL. Para obtener más información, consulte Supervisión SQL. |
| Monitor de Diagnóstico de Base de Datos Automático (ADDM) | El separador ADDM proporciona acceso a la información de análisis recopilada por la herramienta Monitor de Diagnóstico de Base de Datos Automático (ADDM). ADDM analiza las instantáneas de AWR (Repositorio de Carga de Trabajo Automática) de forma regular, localiza las causas raíz de cualquier problema de rendimiento, proporciona recomendaciones para corregir los problemas e identifica las áreas no problemáticas del sistema. AWR es un repositorio de datos históricos de rendimiento, por lo que ADDM puede analizar problemas de rendimiento después del evento, lo cual a menudo puede ahorrar tiempo y recursos de reproducción de un problema. Para obtener más información, consulte Monitor de diagnóstico de base de datos automático (ADDM). |
| Carga de Trabajo | Utilice el separador Workload para controlar visualmente la carga de trabajo de la base de datos con el fin de identificar picos y cuellos de botella. Este separador muestra cuatro áreas de gráfico que muestran la carga de trabajo de la base de datos de varias formas:
Para obtener más información, consulte Carga de trabajo. |
| Sesiones Bloqueantes | Este separador muestra jerárquicamente las sesiones que están en espera o bloqueadas por sesiones que están en espera. Puede definir el tiempo mínimo de espera necesario para que las sesiones se muestren en la lista y puede ver una variedad de información sobre una sesión para determinar si se debe continuar o terminar. Para obtener más información, consulte Sesiones de bloqueo. |
Para obtener orientación detallada sobre la visualización y la supervisión del rendimiento de la base de datos mediante el hub de rendimiento, consulte Uso del hub de rendimiento para analizar el rendimiento de la base de datos.
Contenido relacionado
Funciones de alto rendimiento en la base de datos de IA autónoma