Observación de Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure con Performance Hub
Sugerencia:
Para probar el hub de rendimiento, puede realizar el laboratorio 10 sobre gestión del rendimiento de la base de datos en el taller Oracle Autonomous Database Dedicated for Developers and Database Users.Puede acceder al hub de rendimiento desde la página Detalles de Autonomous Database. Para acceder al hub de rendimiento:
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Vaya a la página Detalles de la instancia de Autonomous Database que desea supervisar con el hub de rendimiento.
Para obtener instrucciones, consulte Visualización de detalles de una instancia de Autonomous Database dedicada.
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En la página Detalles, haga clic en Hub de rendimiento.
El hub de rendimiento proporciona las siguientes opciones para supervisar la actividad de la base de datos, diagnosticar problemas y ajustar consultas para mejorar el rendimiento de la base de datos.
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| Selección Rápida | Se utiliza para definir rápidamente el rango de tiempo en la última hora, las últimas 8 horas, las últimas 24 horas o la última semana. |
| Rango de Tiempo | Utilice el selector de fechas para definir el rango temporal para la observabilidad de la base de datos con el hub de rendimiento. |
| Zona Horaria | Seleccione una entrada de esta lista para tener todas las horas según la hora UTC (hora universal coordinada), la hora del explorador web local o la configuración de zona horaria de la base de datos. |
| Resumen de Actividad | La cronología Resumen de actividades (media de sesiones activas) muestra las sesiones activas durante el rango temporal seleccionado. Muestra el número medio de sesiones activas desglosadas por CPU, E/S de usuario y Espera. También muestra el uso máximo de CPU. Puede ocultar o mostrar la línea de tiempo de resumen de actividad seleccionando o anulando la selección de la opción Ocultar resumen de actividades situada junto a Zona horaria por encima de esta línea de tiempo. |
| Informes | El menú desplegable Informes permite la generación de los siguientes tipos de informes de diagnóstico de rendimiento. Informe del repositorio de carga de trabajo automática (AWR): El informe de AWR recopila, procesa y mantiene estadísticas de rendimiento con fines de detección de problemas y ajuste automático. Estos datos están tanto en la memoria como almacenados en la base de datos. Un informe de AWR muestra los datos capturados entre dos puntos en el tiempo (o instantáneas). Los informes AWR se dividen en varias secciones. El informe contiene el perfil de la carga de trabajo del sistema para el rango de instantáneas seleccionado. El informe HTML incluye enlaces que puede utilizar para desplazarse rápidamente entre secciones. Informe del historial de sesiones activas (ASH): El informe ASH contiene datos que le ayudan a clasificar los problemas de rendimiento transitorios y a realizar análisis de rendimiento de ámbito o destino por varias dimensiones, como tiempo, sesión, módulo, acción o identificador SQL. Este tipo de informe requiere la activación de Database Management. Consulte Activación de diagnósticos y gestión para bases de datos autónomas para obtener instrucciones. |
| Análisis del historial de sesiones activas (ASH) | El separador Análisis ASH se muestra por defecto. Muestra gráficos de análisis del historial de sesiones activas (ASH) para explorar los datos del historial de sesiones activas. Puede profundizar en el rendimiento de la base de datos en varias dimensiones, como Grupo de consumidores, Clase de espera, ID de SQL y Nombre de usuario. Seleccione la dimensión Media de sesiones activas y consulte la actividad principal de esa dimensión durante el período de tiempo seleccionado. Para obtener más información, consulte Análisis ASH. |
| Control SQL | Las sentencias SQL solo se supervisan si se han estado ejecutando durante al menos cinco segundos o si se ejecutan en paralelo. En la tabla se muestran las ejecuciones de sentencias SQL supervisadas por dimensiones, que incluyen Última hora activa, Tiempo de CPU y Tiempo de base de datos. La tabla muestra las sentencias SQL actualmente en ejecución y aquellas completadas, fallidas o terminadas. Las columnas de la tabla proporcionan información sobre las sentencias SQL supervisadas, como el Estado, la Duración y el ID de SQL. Para obtener más información, consulte Supervisión de SQL. |
| Monitor de Diagnóstico de Base de Datos Automático (ADDM) | El separador ADDM proporciona acceso a la información de análisis recopilada por la herramienta Monitor de diagnóstico de base de datos automático (ADDM). ADDM analiza las instantáneas de AWR (repositorio de carga de trabajo automática) de forma periódica, busca las causas raíz de cualquier problema de rendimiento, proporciona recomendaciones para corregir los problemas e identifica áreas no problemáticas del sistema. AWR es un repositorio de datos históricos de rendimiento, por lo que ADDM puede analizar incidencias de rendimiento después del evento, lo que a menudo ahorra tiempo y recursos en la reproducción de un problema. Para obtener más información, consulte Monitor de diagnóstico de base de datos automático (ADDM). |
| Carga de Trabajo | Utilice el separador Carga de trabajo para supervisar visualmente la carga de trabajo de la base de datos para identificar picos y cuellos de botella. Este separador muestra cuatro áreas de gráfico con la carga de trabajo de base de datos de varias formas:
Para obtener más información, consulte Carga de trabajo. |
| Sesiones Bloqueantes | En este separador se muestran de forma jerárquica las sesiones que están en espera o que están bloqueadas por sesiones en espera. Puede definir el tiempo mínimo de espera necesario para que las sesiones se muestren en la lista y puede ver una variedad de información sobre una sesión para determinar si se debe continuar o terminar. Para obtener más información, consulte Bloqueo de Sesiones. |
Para obtener orientación detallada sobre la visualización y supervisión del rendimiento de la base de datos mediante el hub de rendimiento, consulte Uso del hub de rendimiento para analizar el rendimiento de la base de datos.
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