9 Introducción a los modelos

La página Modelos muestra los modelos de usuario y la lista de modelos desplegados. User Model muestra los modelos en el esquema de un usuario y Deployments muestra los modelos desplegados en Oracle Machine Learning Services.

En Modelos, la información del modelo y el despliegue del modelo están disponibles en:

• Modelos de usuario: muestra todos los modelos creados en un esquema de base de datos. En la vista Modelos, puede examinar, ver, desplegar y suprimir modelos.
• Despliegues: muestra todos los modelos desplegados. En la vista Despliegues, puede ver los metadatos del modelo y el URI de API de REST de los modelos desplegados.

Modelos de usuario

En la vista Modelos de usuario, puede examinar, ver y desplegar modelos. La vista Modelos de usuario muestra los modelos disponibles en el esquema de base de datos:

Figura 9-1 Modelos de usuario

• Nombre: muestra el nombre del modelo. Los nombres de modelo pueden ser cualquier nombre de objeto de base de datos válido.
• Propietario: muestra el usuario que creó el modelo.
• Algoritmo: muestra el nombre del algoritmo utilizado.
• Fecha de creación: muestra la fecha en la que se ha creado el modelo.
• Destino: muestra el destino de predicción seleccionado al crear el experimento.

También se pueden realizar las tareas siguientes:

• Desplegar: para desplegar un modelo, seleccione el modelo y haga clic en Desplegar.
• Suprimir: para suprimir un modelo, seleccione el modelo y haga clic en Suprimir.

Despliegues

En la vista Despliegues, puede ver la lista de todos los modelos desplegados. Aquí puede ver los metadatos del modelo, ver el URI de API de REST de los modelos desplegados y también suprimir cualquier modelo desplegado.

Para suprimir un modelo desplegado, seleccione el modelo y haga clic en Suprimir.

Figura 9-2 Modelos desplegados

Se muestra la siguiente información para cada modelo desplegado:

• Nombre: nombre del modelo desplegado.
• Compartido: permite a los usuarios de la misma PDB utilizar el modelo.
• Versión: muestra la versión del modelo.
• Espacio de nombres: muestra el espacio de nombres del modelo.
• Propietario: nombre del usuario que ha desplegado el modelo.
• Fecha de despliegue: muestra la fecha del despliegue del modelo.

  Note:

  No puede volver a desplegar el mismo modelo. Sin embargo, puede crear una nueva versión del modelo y desplegarla. A continuación, puede realizar un seguimiento del modelo en función de la versión.
• URI: muestra el nombre de URI. Haga clic en el enlace URI para ver el URI de API de REST del modelo.

  Figura 9-3 Especificaciones de la API de REST de un modelo desplegado

  

• Desplegar modelo
  Al desplegar un modelo, crea un punto final de Oracle Machine Learning Services para la puntuación.

9.1 Desplegar modelo

Al desplegar un modelo, se crea un punto final de Oracle Machine Learning Services para la puntuación.

En el cuadro de diálogo Desplegar modelo, puede definir el despliegue del modelo en el contexto del experimento de la interfaz de usuario AutoML. Para desplegar un modelo, defina lo siguiente:

Figura 9-4 Modelo de despliegue

1. En el campo Nombre, el nombre del modelo generado por el sistema se muestra aquí por defecto. Puede editar este nombre. El nombre del modelo debe ser un nombre alfanumérico único con un máximo de 50 caracteres.
2. En el campo URI, introduzca un nombre para el URI del modelo. El URI debe ser alfanumérico y la longitud debe ser de 200 caracteres como máximo.
3. En el campo Versión, introduzca una versión del modelo. La versión debe tener el formato xx.xx, donde x es un número.
4. En el campo Espacio de nombres, introduzca un nombre para el espacio de nombres del modelo.
5. Haga clic en Compartido para permitir a los usuarios con acceso al esquema de base de datos ver y desplegar el modelo.
6. Haga clic en Aceptar. Una vez que un modelo se ha desplegado correctamente, aparece en la página Despliegues.
7. Puede ver los siguientes detalles:
   • Metadatos de modelo: seleccione un modelo desplegado y haga clic en el nombre del modelo para ver los metadatos del modelo, como el nombre del modelo, la función de minería, el algoritmo, los atributos, etc.
   • API de REST: seleccione un modelo desplegado y haga clic en el enlace en URI para ver el URI de API de REST del modelo.