Datos y metadatos de Essbase
Essbase sobre Autonomous AI Lakehouse organiza los datos empresariales en un modelo que refleja cómo la analiza su organización.
Un valor de datos le indica cuánto. Los metadatos indican lo que significa el valor.
Por ejemplo, una compañía de bebidas registra las ventas unitarias de 1 000 000 para cola. El número se vuelve útil cuando se conoce su contexto de negocio: el mercado, el período de tiempo, el producto y la medida.
Data value + Business context = Business meaning
1,000,000 Market: United States Unit Sales of Cola
Year: FY26 in the United States
Product: Cola during FY26
Measure: Unit SalesEn Essbase, una aplicación contiene un cubo. Un cubo es una base de datos de Essbase que organiza los datos en tres o más dimensiones.
Un esquema define la estructura del cubo: sus dimensiones, miembros y sus relaciones. Una dimensión es una categoría de datos de negocio. Sus miembros son los valores dentro de esa categoría.
En este ejemplo, Market, Year, Product y Measure son dimensiones. Los Estados Unidos, FY26, Cola y Unit Sales son miembros.
Cube outline
|
+-- Market
| `-- United States
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+-- Year
| `-- FY26
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+-- Product
| `-- Cola
|
`-- Measure
`-- Unit SalesEssbase almacena el valor en la intersección de esos miembros:
(Estados Unidos, FY26, Cola, Unit Sales) = 1 000 000
Cuando utilice el cubo, cambie los miembros para hacer otra pregunta de negocio. Por ejemplo, seleccione un producto, año o mercado diferente para comparar las ventas unitarias.
Puede desglosar los datos seleccionando miembros en diferentes dimensiones, alternando entre perspectivas de negocio y aumentando el detalle de los miembros de resumen. Esta flexibilidad soporta el análisis interactivo y multidimensional (es decir, la velocidad de pensamiento): puede seguir la siguiente pregunta de negocio sin cambiar el modelo de negocio subyacente ni redefinir la lógica de negocio.
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