De datos relacionales a un modelo de negocio

Si trabaja con datos relacionales, puede pensar en términos de tablas de hechos, tablas de dimensiones, uniones y SQL. Essbase sobre Autonomous AI Lakehouse agrega un modelo de negocio multidimensional para analizar esos datos.

En este modelo, las dimensiones representan las perspectivas de negocio mediante las cuales los usuarios analizan datos, como Producto, Mercado y Tiempo. Las jerarquías organizan a los miembros de resumen a detalle, y las medidas o cuentas representan los valores que se están analizando. Los cálculos expresan reglas de negocio reutilizables.

En lugar de volver a crear repetidamente uniones, filtros y lógica de agregación para cada análisis, puede definir el modelo de negocio una vez y permitir que los usuarios lo exploren a través de la interfaz web de Essbase o Smart View.

Concepto relacional o de lakehouse	Modelo de negocio de Essbase	Beneficio de análisis
Tabla de Hechos	Datos de cubo	Una visión analítica coherente
Columnas de producto, mercado o fecha	Dimensiones	Dinamizar y filtrar por perspectiva de negocio
Relaciones de tabla de dimensiones	Jerarquías y miembros	Cambiar de nivel de resumen a detalle
Columnas de ingresos, costos o unidades	Medidas o cuentas	Analizar valores de negocio
Fórmulas SQL repetidas	Cálculos	Aplicar lógica de negocio regida
Consultas y uniones SQL	Tabla dinámica, segmento, detalle y recuperación	Explore las preguntas de negocio relacionadas