3 Tareas

Para utilizar Essbase en Autonomous AI Lakehouse, estas son las tareas que deberá realizar.

• Modelación de datos relacionales como cubo
  Con Essbase sobre Autonomous AI Lakehouse, puede organizar los datos relacionales como un cubo multidimensional que refleje cómo su negocio analiza la información.
• Unidades de vistas de negocio con dimensiones y jerarquías
  Las dimensiones y jerarquías de Essbase le permiten organizar los datos de negocio de forma que reflejen cómo los diferentes usuarios necesitan analizarlos.
• Planificación de una aplicación y un cubo
  Decida qué tipo de aplicación de Essbase es la más adecuada para los datos de negocio en Lakehouse.
• Aplicación de la lógica de negocio con cálculos
  Después de planificar la aplicación y el cubo, tenga en cuenta cómo Essbase necesita derivar, agregar y transformar los datos de negocio en el modelo.
• Preparación de datos para análisis
  Prepare los datos de negocio que rellenarán las dimensiones, miembros y medidas en el cubo de Essbase.
• Gestionar acceso a aplicaciones y datos
  Controlar quién puede utilizar las aplicaciones de Essbase, qué operaciones pueden realizar y a qué datos de negocio pueden acceder.
• Validar y operar cubos
  Validar el cubo de Essbase con cálculos y consultas de negocio representativos, y supervisar las operaciones que mantienen la aplicación funcionando como se esperaba.