OLAP y bases de datos multidimensionales

Las vistas multidimensionales de los conjuntos de datos permiten analizar las relaciones entre las categorías de datos, con aplicaciones ilimitadas en finanzas, ventas y venta minorista, marketing, fabricación, CRM, recursos humanos, operaciones comerciales, TI y más. Las funciones de cálculo e inteligencia de tiempo de Essbase lo convierten en una excelente opción para el modelado y análisis de datos flexibles.

Los departamentos financieros utilizan OLAP para aplicaciones como la presupuestación, la determinación de costos (asignaciones) basada en actividades, el análisis de rendimiento financiero y el modelado financiero. Los departamentos de ventas utilizan OLAP para el análisis y la previsión de ventas. Los departamentos de marketing utilizan OLAP para el análisis de estudios de mercado, previsiones de ventas, análisis de promociones, análisis de clientes y segmentación de mercado/cliente. Las aplicaciones OLAP de fabricación típicas incluyen planificación de producción y análisis de defectos.

Importante para todas estas aplicaciones es la capacidad de proporcionar a los gerentes la información que necesitan para tomar decisiones efectivas sobre las direcciones estratégicas de una organización. Una aplicación OLAP exitosa proporciona información según sea necesario; es decir, proporciona información "justo a tiempo" para una toma de decisiones efectiva.

Proporcionar dicha información requiere más de un nivel base de datos detallados. La información justo a tiempo es información calculada que generalmente refleja relaciones complejas y que a menudo se calcula sobre la marcha. El análisis y el modelado de relaciones complejas son prácticos solo si los tiempos de respuesta son consistentemente cortos. Además, debido a que la naturaleza de las relaciones de datos puede no conocerse de antemano, el modelo de datos debe ser flexible. Un modelo de datos verdaderamente flexible garantiza que los sistemas OLAP puedan responder a los requisitos cambiantes del negocio según sea necesario para una toma de decisiones eficaz.

Aunque las aplicaciones OLAP se encuentran en áreas funcionales muy divergentes, todas requieren las siguientes funciones clave:

  • Vistas multidimensionales de datos

  • Capacidades de cálculo intensivo

  • Inteligencia de tiempo

La clave para los sistemas OLAP son las bases de datos multidimensionales, que no solo consolidan y calculan datos, sino que también proporcionan la recuperación y el cálculo de una variedad de subconjuntos de datos. Una base de datos multidimensional soporta varias vistas de juegos de datos para usuarios que necesitan analizar las relaciones entre categorías de datos. Por ejemplo, un analista de marketing puede hacer las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo se vendió el producto A el mes pasado? ¿Cómo se compara esta cifra con las ventas en el mismo mes en los últimos cinco años? ¿Cómo se vendió el producto por sucursal, región y territorio?

  • ¿Este producto se vende mejor en determinadas regiones? ¿Hay tendencias regionales?

  • ¿Los clientes devolvieron el Producto A el año pasado? ¿Las devoluciones se debieron a defectos del producto? ¿La empresa fabricó los productos en una planta específica?

  • ¿Afectaron las comisiones y los precios la forma en que los vendedores vendieron el producto? ¿Algunos vendedores vendieron más?

En las bases de datos multidimensionales, el número de vistas de datos está limitado únicamente por el esquema de la base de datos, la estructura que define todos los elementos de la base de datos. Los usuarios pueden girar los datos para ver información desde un punto de vista diferente, aumentar detalle para encontrar información más detallada o aumentar detalle para ver una visión general.