Opciones de carga de datos para cubos federados
En función de cómo haya seleccionado gestionar los datos federados, puede cargar datos mediante trabajos de carga de datos de Essbase o utilizar herramientas de carga de datos de base de datos de IA autónoma.
Desde un cubo federado de Essbase, puede cargar datos en la tabla de hechos en Autonomous AI Lakehouse mediante métodos de carga de datos de Essbase o métodos disponibles en Autonomous AI Database Data Studio (consulte Funciones de Autonomous AI Database Data Studio).
Carga de datos en cubos federados a través de Essbase
Antes de realizar una carga de datos mediante Essbase en la tabla de hechos, Oracle recomienda cargar el archivo de datos en el servidor de Essbase. La carga de datos del cliente está soportada, pero tarda más tiempo.
La carga del archivo de exportación de datos de formato Essbase a cubos de federated cubos puede tardar bastante tiempo. Para optimizar las cargas de datos, utilice un archivo de origen con formato DBMS. Puede crear uno mediante el comando DATAEXPORT de cálculo con el valor DataExportCSVFormat. Los archivos con formato CSV se pueden cargar con más rapidez porque se ajustan a las opciones de formato del paquete DBMS_CLOUD para los archivos de origen.
Dimensión de tabla dinámica en tabla de hechos y origen de entrada de carga de datos
La dimensión de tabla dinámica utilizada en los archivos de entrada de carga de datos debe ser la misma que la dimensión de tabla dinámica de la tabla de hechos.
Por ejemplo, en la siguiente tabla de hechos, la dimensión de tabla dinámica es la dimensión Measures (Sales, COGS, Margin, etc).

Un archivo de entrada de carga de datos aceptable para esta tabla de hechos tiene una forma similar, ya que tiene la misma dimensión de tabla dinámica. Ejemplo (truncado):
"Year","Product","Market","Scenario","Sales","COGS","Margin","Marketing","Payroll","Misc","Total Expenses","Profit","Opening Inventory","Additions","Ending Inventory"
"Jan","100-10","New York","Actual",678,271,407,94,51,0,145,262,2101,644,2067
"Feb","100-10","New York","Actual",645,258,387,90,51,1,142,245,2067,619,2041
"Mar","100-10","New York","Actual",675,270,405,94,51,1,146,259,2041,742,2108Si la dimensión dinámica del archivo de entrada difiere de la dimensión dinámica de la tabla de hechos, la carga puede tardar más tiempo.
La importación desde varios archivos en MaxL no está soportada
La importación de datos de varios archivos en paralelo mediante una sentencia MaxL import con caracteres comodín no está soportada para los cubos federados.
Carga de datos directamente en cubos federados sin utilizar la carga de datos de Essbase
Atención:
Esta información solo se aplica si selecciona gestionar sus propios datos en Autonomous AI Lakehouse. No utilice herramientas de carga de datos que no sean de Essbase para cubos federados gestionados por Essbase.
Si no tiene que cargar datos mediante Essbase a Autonomous AI Lakehouse, puede utilizar las herramientas de datos de Autonomous AI Database para cargar datos a la tabla del hecho y realizar otras tareas de gestión. Sin embargo, asegúrese de que el esquema de cubo y de la tabla de hechos no quedencronizados. Consulte Precauciones de metadatos para cubos federados.
Oracle no recomienda cargar una tabla de hechos gestionada por Essbase con herramientas que no sean de Essbase.
Si carga datos directamente en la tabla de hechos sin utilizar las herramientas de Essbase, tome las siguientes precauciones:
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No cargue filas duplicadas en la tabla de hechos.
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Las intersecciones deben ser para los datos almacenados.
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Los datos del archivo de origen deben utilizar los nombres de miembros exactos (o nombres de miembros cualificados) que se utilizan en Essbase. No cargar usando alias. Para los cubos activados de miembros duplicados, se necesita el formato de nombre de miembro cualificado correcto. La sintaxis se describe en Duplicar nombres de miembros en esquemas.
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Para cargar datos en cubos federados gestionados por Essbase, las filas de los datos de origen deben contener ID de miembros en lugar de nombres de miembros.
Consulte Funciones de Autonomous AI Database Data Studio para obtener información sobre la carga de datos en Autonomous AI Database mediante Data Studio.
Consulte el programa básico de inicio rápido de 15 minutos de Oracle Autonomous AI Database para obtener una visión general de cómo desplegar Autonomous AI Database en OCI.