Note:

• Este tutorial requiere acceso a Oracle Cloud. Para registrarse para obtener una cuenta gratuita, consulte Introducción a la cuenta gratuita de Oracle Cloud Infrastructure.
• Utiliza valores de ejemplo para credenciales, arrendamiento y compartimentos de Oracle Cloud Infrastructure. Al finalizar la práctica, sustituya estos valores por otros específicos de su entorno en la nube.

Supervisión de Oracle Database@Google Cloud mediante Google Cloud Monitoring

Introducción

Google Cloud Monitoring le permite supervisar sus recursos de Oracle Database@Google Cloud mediante paneles de control personalizados. Puede crear paneles de control personalizados mediante Google Cloud Monitoring y las métricas y registros disponibles de Oracle Database@Google Cloud.

En este tutorial se muestran las tareas para ver y utilizar las métricas de supervisión disponibles para los recursos de Oracle Database@Google Cloud mediante Google Cloud Monitoring.

Puede utilizar Google Cloud Monitoring para supervisar sus recursos de Oracle Database@Google Cloud mediante paneles de control personalizados, gráficos de métricas y alertas.

Objetivos

Como administrador o usuario de base de datos:

• Supervise Oracle Database@Google mediante Google Cloud Monitoring.

• Cree un panel de control de supervisión personalizado para Oracle Database@Google Cloud.

Requisitos

• Acceso a una instancia de Oracle Autonomous Database previamente aprovisionada en Oracle Database@Google Cloud.

Tarea 1: Ver métricas disponibles en Google Cloud

Puede ver las métricas disponibles de Oracle Database@Google Cloud mediante Google Cloud Monitoring en la consola de Google Cloud.

1. Conéctese a Google Cloud Console, introduzca Explorador de métricas en la barra de búsqueda y haga clic en Explorador de métricas.

   

2. Vaya a la sección Consultas, haga clic en el menú desplegable Seleccionar una métrica y seleccione Autonomous Database. Haga clic en el menú desplegable ACTIVE METRIC CATEGORIES y seleccione Autonomousdatabase. Haga clic en el menú desplegable ACTIVE METRICS y seleccione CPU Utilization (Uso de CPU).

   

3. Haga clic en Aplicar. Se muestra la métrica. Puede ver la métrica como un gráfico, una tabla o ambos seleccionando la opción en el panel de resultados.

   

   Del mismo modo, se puede ver una serie de otras métricas para la base de datos autónoma.

Tarea 2: Creación de un panel de control personalizado y supervisión mediante los paneles de control de Google Cloud Monitoring

1. Vaya a Google Cloud Console, vaya a Observability Monitoring y haga clic en Paneles de control.

2. En la página Visión general de paneles de control, haga clic en Crear panel de control.

   

3. Haga clic en Agregar widget.

4. En el panel Agregar widget, seleccione un widget para agregarlo al panel de control. Para este ejemplo, seleccione Métrica.

   

   Puede seleccionar un widget según el tipo de datos que mostrar o cómo desea mostrar los datos. En todos los casos, se abre un panel de configuración. Por ejemplo, puede seleccionar el widget Métrica y, a continuación, definir la visualización en el área Apilada. O bien, puede seleccionar el widget de área Apilado y, a continuación, seleccionar la Métrica.

5. En la página Configurar widget, haga clic en el menú desplegable Seleccionar una métrica y seleccione Autonomous Database. En ACTIVE METRICS, seleccione CPU Utilization y haga clic en Apply (Aplicar).

   

6. Haga clic en Aplicar para agregar el widget al panel de control.

   

   Esto agregará el widget al panel de control.

   

7. Repita los pasos 3 a 6 para agregar más widgets al panel de control.

   

8. Haga clic en el nombre del panel de control y cámbielo a Panel de control de Autonomous Database.

9. Vuelva a Visión general de paneles de control para ver la lista de paneles de control.

   

10. Haga clic en el panel de control recién creado de la lista de paneles de control y cambie el rango de tiempo a Hoy. Consulte el siguiente panel de control actualizado.

    

Agradecimientos

• Autores: Vivek Verma (arquitecto principal maestro de Cloud, North America Cloud Engineering)

Más recursos de aprendizaje

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