Acerca de la creación de un sandbox de aprendizaje automático
Si desea configurar uno o más entornos aislados en una sola máquina en la que puede reproducirlos con sus datos utilizando bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático conocidas, instale la distribución Anaconda en Oracle Cloud Infrastructure Compute.
Anaconda es una herramienta general para el diseño, la creación y la gestión de proyectos de ciencia de datos. Con Anaconda, tiene acceso a paquetes de ciencia de datos superiores a 1,500 en R y Python. Gestiona bibliotecas como TensorFlow, NumPy, pandas, scikit-learn, etc. También se encargan de instalar y actualizar entornos de aprendizaje automático como Jupyter Notebook y RStudio.
Arquitectura
Esta arquitectura muestra un sandbox de ejemplo con varios entornos de aprendizaje automático instalados en una sola instancia informática en Oracle Cloud Infrastructure.
Cada entorno es independiente y aislado de los demás. Cada una puede tener su propia versión de Python, R o cualquier otra combinación de idioma, herramientas y biblioteca. Esta configuración le permite tener varios proyectos independientes en un sistema donde se puede cambiar fácilmente de un entorno a otro.

Descripción de la ilustración architecture-oci-compute-environments.png
Requisitos
Aunque la experiencia en los sistemas informáticos y de aprendizaje automático no es necesaria para obtener información sobre esta solución, debe tener al menos conocimientos sobre tecnologías y procesos que se utilizan para recopilar, mover y transformar datos.
Concretamente, debe tener las siguientes aptitudes:
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Familiaridad con Python.
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Familiaridad con Jupyter Notebook.
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Conocimiento de los procesos y métodos de aprendizaje automático.
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Familiaridad con la línea de comandos de Linux.
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Capacidad de utilizar SSH u PuTTY para conectarse a una máquina remota.
Acerca de los servicios y los productos necesarios
Debe tener acceso a Oracle Cloud Infrastructure Compute que ejecute Linux.
Puede utilizar Oracle Linux 7.7 o Ubuntu 18.04. En esta solución le mostramos cómo usar ambos. Usamos la forma de recursos informáticos de GPU VM.GPU3.1 que tiene una GPU NVIDIA Tesla V100 y 6 OCPU, pero también puede configurar un sandbox en una forma que no sea GPU.
Consulte más información sobre cómo obtener los servicios de Oracle Cloud para las soluciones de Oracle para obtener los servicios en la nube que necesite.