Realiza análisis de datos multinube con la moderna plataforma de datos de Oracle
Las organizaciones pueden crear un almacén de datos empresarial para almacenar datos en directo y archivados en una ubicación.
Los datos se generan como resultado de que se completan los procesos de negocio, se realizan operaciones o se venden productos. Debido a orígenes de datos heterogéneos, las organizaciones desean adoptar un enfoque simplificado para crear un almacén de datos centralizado, un centro integral para todas sus necesidades de análisis de datos. Debido a la variedad de orígenes, como los datos informados por usuarios, fabricantes, distribuidores, partners y proveedores externos, junto con las órdenes minoristas diarias y los comentarios de los clientes, el objetivo es crear un repositorio de almacén de datos empresarial centralizado que haya sido extraído y analizado por las funciones de negocio para crear una visibilidad integral del negocio y responder con información basada en datos.
Las organizaciones desean aprovechar la información y tomar decisiones basadas en datos para gestionar su negocio de forma más eficiente. Esta solución de análisis de datos multinube permite a las organizaciones ejecutar análisis de forma eficaz mediante un almacén de datos central en la plataforma de datos moderna de Oracle con integraciones en varios orígenes de datos, como Oracle Fusion Cloud Enterprise Resource Planning, Microsoft Azure SQL Server local (SQL Server), Salesforce, eBay y Google Analytics.
Entre las ventajas:
- Un pipeline unificado de análisis de datos
Acceso simplificado a todos los datos en nubes e instalaciones locales, incluidos los datos almacenados en bases de datos y almacenes de objetos.
- Facilidad de integración
Integre datos de sistemas diversos: federar, orquestar, sincronizar y combinar datos. Integre cualquier dato, cualquier formato, cualquier API, a cualquier velocidad, con cualquier aplicación o con cualquier dispositivo. Al mismo tiempo, permite una colaboración segura, cumple las reglas de seguridad y no escribe ningún código.
- Análisis de alto rendimiento
El acceso rápido a los datos mediante herramientas de consulta permite tomar decisiones rápidas y mejorar el servicio al cliente.
- Capacidades de análisis avanzado
Habilite técnicas analíticas avanzadas como minería de datos y texto, aprendizaje automático, previsión, análisis de sentimientos, análisis de redes y clusters, análisis de gráficos, procesamiento de eventos complejos y redes neuronales.
- Plataforma única
Una única plataforma basada en la nube para aumentar la colaboración dentro de los equipos, mejorar la ejecución y el tiempo de lanzamiento al mercado y acelerar la innovación.
- Costo, seguridad y disponibilidad
Las organizaciones desean reducir los gastos de capital (CapEx) y los gastos operativos (OpEx), pero también desean tener una buena combinación de costos y rendimiento con seguridad y disponibilidad.
Arquitectura
Esta arquitectura de referencia muestra un pipeline de análisis de datos multinube empresarial que toma y formatea datos de diferentes orígenes, los mueve al almacén de datos empresarial en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y los analiza mediante Oracle Analytics Cloud (OAC).
Los datos se integran desde varios orígenes mediante los servicios de integración de Oracle Integration y OCI. Los orígenes de datos mostrados son Salesforce, eBay, SQL Server, Oracle Fusion Cloud Service y Google Analytics, pero la solución se aplica a cualquier origen de datos que acepte llamadas de API o conexiones de base de datos. Los servicios de integración de OCI conectan cualquier aplicación y origen de datos para automatizar los procesos integrales y centralizar la gestión. La amplia gama de integraciones, con adaptadores incorporados y personalización con poco código, simplifican la migración a la nube al tiempo que optimizan las operaciones multinube.
Oracle Integration (OIC) conecta cualquier aplicación, dato y servicio, incluidos Salesforce y eBay, Oracle Fusion Cloud Service, y ecosistemas de partners para comunicaciones de negocio a negocio (B2B). Los datos se integran desde orígenes variou mediante los servicios de Oracle Integration. Una vez que los datos están disponibles en todos los orígenes de la capa temporal, los datos se depuran, se estandarizan, se fusionan y se transforman mediante Data Integration. ADW almacena la capa temporal, los datos de referencia y la capa analítica. OAC se utiliza como herramienta analítica para generar paneles de control, informes, KPI e impulsar el análisis de autoservicio en toda la organización. Los conectores incorporados de OAC se pueden utilizar para replicar y fusionar datos de Google Analytics.
oci-multicloud-data-analytics-diagram-oracle.zip
Integración de origen de datos:
- Integración de Google Analytics
El usuario utiliza el conector de datos de Google Analytics incorporado de OAC para crear una conexión a Google Drive o Google Analytics. La conexión debe utilizar los URI de redirección autorizados de Google junto con el secreto de cliente y el nombre de vista de Google Analytics. Una vez autorizado, podrá leer transform y crear paneles de control en OAC.
- Integración de Salesforce
El adaptador de Salesforce permite a los usuarios crear una integración bidireccional simplificada con Salesforce.com. Permite la detección de objetos y operaciones de negocio y proporciona una asignación sencilla a y desde objetos de negocio Salesforce.com. OIC crea un flujo de trabajo que crea una conexión con el adaptador de Salesforce y, a continuación, extrae los datos en ADW.
- Integración de Microsoft Azure SQL Server
La integración de datos de SQL Server con ADW se logra mediante Data Integration. Crea un pipeline de datos de SQL Server a ADW, especifica el activo de datos de origen y, a continuación, configura transformaciones para limpiar y procesar los datos a medida que se cargan en el activo de datos de destino. Para ejecutar un juego específico de procesos en una secuencia, debe crear un pipeline. El diseño de un pipeline es similar a la creación de un flujo de datos, donde se utilizan operadores para agregar las tareas y las actividades que desee. Después de crear un pipeline, debe crear una tarea de pipeline que utilice el pipeline. Después de crear tareas, las puede publicar en la aplicación por defecto o en su propia aplicación. Las aplicaciones ejecutan tareas y, a continuación, supervisan su progreso y estado. También puede programar tareas para ejecuciones automatizadas.
- Fuente de datos manual (archivos planos)
Oracle Cloud Infrastructure Object Storage se utiliza como almacén de archivos de negocio, donde los usuarios empresariales y operativos estaban cargando los archivos de fuente de datos manuales, como destinos, previsiones, marcadores de cliente mensuales y métricas de alineación de personal provisional. Una vez que los archivos de datos están disponibles en los bloques de Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, se seleccionan automáticamente para su procesamiento mediante Data Integration.
- Integración de Oracle Fusion Service
OCI Data Integration utiliza Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC) para activar las conexiones a Fusion Applications como orígenes de datos. Puede utilizar un activo de datos de Fusion Applications como origen para extraer datos de Fusion Applications, como ERP o HCM Cloud. OCI Data Integration carga los datos extraídos en una ubicación de almacenamiento externo predefinida configurada en BICC. Cargamos los datos de Fusion Applications a Oracle Cloud Infrastructure Object Storage en formato Parquet y, a continuación, a la capa temporal de ADW.
La arquitectura tiene los siguientes componentes:
- arrendamiento
Un arrendamiento es una partición segura y aislada que Oracle configura en Oracle Cloud al registrarse en Oracle Cloud Infrastructure. Puede crear, organizar y administrar sus recursos en Oracle Cloud dentro de su arrendamiento. Un arrendamiento es sinónimo de una compañía u organización. Normalmente, una compañía tendrá un solo arrendamiento y reflejará su estructura organizativa dentro de ese arrendamiento. Un único arrendamiento suele estar asociado a una sola suscripción, y una única suscripción suele tener un solo arrendamiento.
- Región
Una región de Oracle Cloud Infrastructure es un área geográfica localizada que contiene uno o más centros de datos, denominados dominios de disponibilidad. Las regiones son independientes de otras regiones, y las grandes distancias pueden separarlas (entre países e incluso continentes).
- Compartimento
Los compartimentos son particiones lógicas entre regiones dentro de un arrendamiento de Oracle Cloud Infrastructure. Utilice compartimentos para organizar los recursos en Oracle Cloud, controlar el acceso a los recursos y definir cuotas de uso. Para controlar el acceso a los recursos de un compartimento determinado, debe definir políticas que especifiquen quién puede acceder a los recursos y qué acciones pueden realizar.
- Autonomous Database
Oracle Autonomous Database es un entorno de base de datos totalmente gestionado y preconfigurado que puede utilizar para cargas de trabajo de procesamiento de transacciones y almacenamiento de datos. No necesita configurar ni gestionar ningún hardware, ni instalar ningún software. Oracle Cloud Infrastructure gestiona la creación de la base de datos, así como la realización de copias de seguridad, la aplicación de parches, la actualización y el ajuste de la base de datos.
- Análisis
Oracle Analytics Cloud es un servicio en la nube pública escalable y seguro que ofrece a los analistas empresariales funciones de autoservicio modernas y que funcionan con IA para la preparación de datos, la visualización, la generación de informes empresariales, los análisis aumentados y el procesamiento y la generación de lenguaje natural. Con Oracle Analytics Cloud, también obtiene capacidades de gestión de servicios flexibles, incluida la configuración rápida, la ampliación sencilla y la aplicación de parches, y la gestión automatizada del ciclo de vida.
- Object Storage
El almacenamiento de objetos proporciona acceso rápido a grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de cualquier tipo de contenido, incluidas copias de seguridad de base de datos, datos analíticos y contenido enriquecido, como imágenes y vídeos. Puede almacenar datos de forma segura y, a continuación, recuperarlos directamente desde Internet o desde la plataforma en la nube. Puede ampliar el almacenamiento sin problemas sin experimentar ninguna degradación del rendimiento ni de la fiabilidad del servicio. Utilice el almacenamiento estándar para el almacenamiento de acceso rápido al que debe acceder de forma rápida, inmediata y frecuente. Utilice el almacenamiento de archivo para el almacenamiento en frío que conserva durante largos períodos de tiempo y a los que rara vez accede.
- dominios de disponibilidad
Los dominios de disponibilidad son centros de datos independientes dentro de una región. Los recursos físicos de cada dominio de disponibilidad están aislados de los recursos de los otros dominios de disponibilidad, lo que proporciona tolerancia a fallos. Los dominios de disponibilidad no comparten infraestructura, como la alimentación o la refrigeración, ni la red interna del dominio de disponibilidad. Por lo tanto, es improbable que un fallo en un dominio de disponibilidad afecte a los otros dominios de la región.
- Red virtual en la nube (VCN) y subredes
Una VCN es una red definida por software y personalizable que se configura en una región de Oracle Cloud Infrastructure. Al igual que las redes de los centros de datos tradicionales, las redes virtuales le proporcionan un control completo de su entorno de red. Una VCN puede tener varios bloques de CIDR no superpuestos que puede cambiar después de crear la VCN. Puede segmentar una VCN en subredes, las cuales se pueden acotar a una región o a un dominio de disponibilidad. Cada subred está formada por un rango contiguo de direcciones que no se solapan con las demás subredes de la VCN. Puede cambiar el tamaño de una subred después de la creación. Una subred puede ser pública o privada.
- Servicios de integración de OCI
Los servicios de integración de OCI conectan cualquier aplicación y origen de datos para automatizar los procesos integrales y centralizar la gestión. La amplia gama de integraciones, con adaptadores incorporados y personalización con poco código, simplifican la migración a la nube al tiempo que optimizan las operaciones multinube.
- Integración de la aplicación de OCI
OCI Application Integration proporciona conectividad predefinida a SaaS y aplicaciones locales, plantillas de automatización de procesos listas para su uso y un creador visual con poco código para el desarrollo de aplicaciones web y móviles. Ofrece acceso nativo a eventos en Oracle Cloud ERP, HCM y CX. Conecte los silos analíticos específicos de la aplicación para simplificar la solicitud a la recepción, la selección a pago, la oportunidad potencial a la factura y otros procesos críticos, lo que proporciona a sus líderes de TI y negocios visibilidad integral.
- Data Integration
Oracle Cloud Infrastructure Data Integration es un servicio en la nube totalmente gestionado, sin servidor y nativo que extrae, carga, transforma, limpia y vuelve a codificar datos de una variedad de orígenes de datos en servicios de destino de Oracle Cloud Infrastructure, como Autonomous Data Warehouse y Oracle Cloud Infrastructure Object Storage. ETL (carga de transformación de extracción) aprovecha el procesamiento de ampliación totalmente gestionado en Spark y ELT (transformación de carga de extracción) aprovecha las capacidades de inserción de SQL completas de Autonomous Data Warehouse para minimizar el movimiento de datos y mejorar el tiempo de valor de los datos recién incorporados. Los usuarios diseñan procesos de integración de datos mediante una interfaz de usuario intuitiva y sin código que optimiza los flujos de integración para generar el motor y la orquestación más eficientes, asignando y ampliando automáticamente el entorno de ejecución. Oracle Cloud Infrastructure Data Integration proporciona exploración interactiva y preparación de datos, y ayuda a los ingenieros de datos a protegerse contra el cambio de esquema mediante la definición de reglas para manejar los cambios de esquema.