14 Ingérer les données
Ce chapitre explique comment les entreprises de plate-forme de données d'IA peuvent ingérer des données provenant de différentes sources internes et externes.
Rubriques :
Oracle AI Data Platform Workbench permet l'assimilation transparente des données à partir de sources externes et internes à l'aide de blocs-notes basés sur Spark. Que vous tiriez des données des services en nuage, des bases de données sur place ou des plateformes natives d'Oracle, AI Data Platform Workbench offre des méthodes d'ingestion flexibles basées sur des codes qui prennent en charge vos flux de travail d'ingénierie des données à grande échelle.
Grâce aux connecteurs d'ingestion d'AI Data Platform Workbench, vous pouvez :
- Utilisez les fonctions glisser-déposer pour générer du code de carnet pour une configuration de connexion rapide.
- Ingérez des données par lots ou en temps quasi réel à partir d'une grande variété de systèmes.
- Tirez parti des modèles basés sur Spark et JDBC pour lire, écrire et traiter les données efficacement.
- Enregistrer des sources externes en tant que catalogues pour une interrogation directe sans duplication.
Pour en savoir plus, consultez les sections suivantes :
- Sources externes - Ingérer des données à partir de MySQL, PostgreSQL, Kafka et plus encore.
- Sources internes - Connectez-vous à des systèmes natifs d'Oracle tels qu'Oracle Autonomous AI Lakehouse, Fusion au moyen de BICC et Oracle Database/Oracle AI Database.