Observer Autonomous Database sur une infrastructure Exadata dédiée avec le centre de performance
Conseil :
Pour tester le centre de performance, vous pouvez exécuter l'étape Exercice 10 : Gérer la performance des bases de données dans l'atelier sur l'utilisation des bases de données autonomes Oracle dédiées pour développeurs et utilisateurs de base de données.Vous pouvez accéder au centre de performance à partir de la page Détails d'Autonomous Database. Pour accéder au centre de performance :
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Allez à la page Détails de la base de données Autonomous Database à surveiller avec le centre de performance.
Pour obtenir des instructions, voir Voir les détails d'une base de données autonome dédiée.
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Dans la page Détails, cliquez sur Centre de performance.
Le centre de performance offre les options suivantes pour surveiller l'activité de la base de données, diagnostiquer les problèmes et régler les interrogations afin d'améliorer la performance de la base de données.
| Nom | Description |
|---|---|
| Sélection rapide | Permet de définir rapidement l'intervalle de temps sur la dernière heure, les 8 dernières heures, les 24 dernières heures ou la semaine dernière. |
| Période | Utilisez le sélecteur de date pour définir l'intervalle de temps pour l'observabilité de la base de données avec le centre de performance. |
| Fuseau horaire | Sélectionnez une entrée dans cette liste pour que toutes les heures soient basées sur le temps UTC (temps universel coordonné), l'heure locale de votre navigateur Web ou le paramètre de fuseau horaire de la base de données. |
| Sommaire des activités | Le graphique temporel Sommaire d'activité (sessions actives moyennes) affiche les sessions actives pendant l'intervalle de temps sélectionné. Il affiche le nombre moyen de sessions actives réparties entre UC, E/S utilisateur et Attente. Il indique également l'utilisation maximale de l'UC. Vous pouvez masquer ou afficher la chronologie du sommaire d'activité en sélectionnant ou en désélectionnant Masquer le sommaire d'activité à côté de Fuseau horaire au-dessus de cette chronologie. |
| Rapports | Le menu déroulant Rapports permet de générer les types de rapport de diagnostic de performance suivants. Rapport sur le dépôt automatique de la charge de travail : Le rapport AWR collecte, traite et tient à jour des statistiques de performance à des fins de détection des problèmes et d'ajustement automatique. Ces données sont à la fois en mémoire et stockées dans la base de données. Un rapport AWR présente les données saisies entre deux points dans le temps (ou instantanés). Les rapports AWR sont divisés en plusieurs sections. Le rapport contient le profil de charge de travail du système pour l'intervalle sélectionné d'instantanés. Le rapport HTML comprend des liens permettant de naviguer rapidement entre les sections. Rapport sur l'historique des sessions actives (ASH) : L'état ASH contient des données qui vous aident à trier les problèmes de performances transitoires et à effectuer une analyse de performances ciblée ou ciblée par différentes dimensions telles que le temps, la session, le module, l'action ou l'identificateur SQL. Ce type de rapport nécessite l'activation du service de gestion de bases de données. Voir Activer les diagnostics et la gestion pour les bases de données autonomes pour obtenir des instructions. |
| Analyse de l'historique des sessions actives | L'onglet Analyse ASH s'affiche par défaut. Elle présente les graphiques d'analyse de l'historique des sessions actives permettant d'explorer les données de l'historique des sessions actives. Vous pouvez forer dans la performance de la base de données sur plusieurs dimensions, telles que Groupe de consommateurs, Classe d'attente, l'ID SQL et Nom d'utilisateur. Sélectionnez une dimension Nombre moyen de sessions actives et consultez l'activité principale de cette dimension pour la période sélectionnée. Pour plus d'informations, voir Analyse ASH. |
| Surveillance SQL | Les énoncés SQL ne sont surveillés que s'ils sont exécutés pendant au moins cinq secondes ou s'ils sont exécutés en parallèle. Le tableau affiche les exécutions d'énoncés SQL surveillés par dimensions, notamment la dernière période d'activité, le temps d'exécution de l'UC et le temps d'exécution de la base de données. La table affiche les énoncés SQL en cours d'exécution et les énoncés SQL terminés, ayant échoués ou pris fin. Les colonnes de la table fournissent des informations pour les énoncés SQL surveillés, notamment le statut, la durée et l'ID SQL. Pour plus d'informations, voir Surveillance SQL. |
| Moniteur ADDM | L'onglet ADDM permet d'accéder aux informations d'analyse recueillies par l'outil ADDM. ADDM analyse régulièrement les instantanés du référentiel AWR, localise les causes fondamentales des problèmes de performance, formule des recommandations pour résoudre les problèmes et identifie les zones du système qui ne posent pas de problème. Le référentiel AWR est un référentiel de données historiques sur la performance. Par conséquent, le moniteur ADDM peut analyser les problèmes de performance après l'événement, ce qui permet souvent d'économiser le temps et les ressources de reproduction d'un problème. Pour plus d'informations, voir Moniteur ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor). |
| Charge de travail | Utilisez l'onglet Charge de travail pour surveiller visuellement la charge de travail de la base de données afin d'identifier les pics et les goulots d'étranglement. Cet onglet présente quatre zones de graphique qui présentent la charge globale de la base de données de différentes manières :
Pour plus d'informations, voir Charge de travail. |
| Sessions bloquantes | Cet onglet liste hiérarchiquement les sessions en attente ou bloquées par des sessions en attente. Vous pouvez définir le temps d'attente minimal pour l'affichage des sessions dans la liste. Vous pouvez afficher diverses informations sur une session pour déterminer si elle doit se poursuivre ou être arrêtée. Pour plus d'informations, voir Sessions bloquantes. |
Pour des conseils détaillés sur la consultation et la surveillance de la performance de votre base de données à l'aide du centre de performance, voir Utilisation du centre de performance pour analyser la performance de la base de données.
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