Observer les journaux de ressources d'infrastructure Exadata autonome sur une base de données avec le service de journalisation OCI
Le service Oracle Cloud Infrastructure Logging est une interface unique hautement évolutive et entièrement gérée pour tous les journaux de votre location.
Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée est un service Oracle Cloud Infrastructure qui émet des journaux de service. Vous pouvez activer ou désactiver la saisie de ces journaux à l'aide du service de journalisation OCI.
Le service de journalisation permet d'accéder aux journaux à partir des ressources d'Oracle Cloud Infrastructure. Ces journaux comprennent des informations de diagnostic critiques qui décrivent la performance des ressources et leur mode d'accès. Pour plus de détails, consultez le service de journalisation pour OCI.
- Pour une base de données conteneur autonome, l'utilisateur doit disposer du privilège
AUTONOMOUS_CONTAINER_DATABASE_INSPECT. - Pour une base de données d'intelligence artificielle autonome, l'utilisateur doit disposer du privilège
AUTONOMOUS_DATABASE_CONTENT_READ. - Pour une grappe de machines virtuelles autonome dans les déploiements Oracle Public Cloud, l'utilisateur doit disposer du privilège
CLOUD_AUTONOMOUS_VM_CLUSTER_INSPECT. - Pour une grappe de machines virtuelles autonome sur des déploiements Exadata Cloud@Customer, l'utilisateur doit disposer du privilège
AUTONOMOUS_VM_CLUSTER_INSPECT.
Liste des journaux Base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée
Tableau - Journaux pour Base de données d'IA autonome
| Log | Portée | Description |
|---|---|---|
| Journaux d'attention | Base de données conteneur autonome | Le journal d'attention est un fichier au format JSON permettant de saisir des événements critiques, ce qui facilite les diagnostics de système. Il existe un journal d'attention unique pour chaque base de données conteneur autonome. Le journal d'attention est extrait du chemin suivant :
|
| Journaux d'alerte | Base de données conteneur autonome | Les journaux d'alertes contiennent des informations importantes sur les messages d'erreur et les exceptions qui se produisent pendant les opérations de base de données. Il existe un fichier d'alertes unique pour chaque base de données conteneur autonome. Le fichier d'alertes est extrait du chemin suivant :
|
| Journaux de migration | Base de données autonome optimisée par l'IA | Les journaux de migration sont les journaux des opérations d'exportation et d'importation d'Oracle Data Pump. Les journaux d'exportation et d'importation Data Pump sont extraits du chemin suivant : |
| Journaux de connexion ORDS | Grappe de machines virtuelles autonome (AVMC) | Le journal de connexion ORDS sert à surveiller les opérations liées à la connexion de votre base de données Autonomous AI Database à Oracle REST Data Services. Le journal de connexion ORDS est extrait du chemin suivant : |
| Connexion Mongo | Grappe de machines virtuelles autonome (AVMC) | Le journal de connexion Mongo sert à surveiller les opérations liées à la connexion à votre base de données d'intelligence artificielle autonome au moyen de l'API Oracle Database API for MongoDB. Le journal de connexion Mongo est extrait du chemin suivant : |
| Journaux du réseau | Grappe de machines virtuelles autonome (AVMC) | Les journaux réseau comprennent les journaux Listerner et Scan Listener pour surveiller l'activité du réseau. Les journaux de réseau sont extraits des chemins suivants : |
Note :
Les journaux d'attention et d'alerte sont collectivement appelés journaux de base de données.Vous pouvez voir les exemples de fichiers journaux pour les journaux de base de données et les journaux de migration.
Pour plus d'informations sur l'utilisation d'Oracle Data Pump pour exporter des données depuis Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée, voir Exporter des données à l'aide d'Oracle Data Pump. Pour plus d'informations sur les journaux générés aux niveaux de la grappe de machines virtuelles Exadata autonome et de l'infrastructure Exadata, voir Fonctions de vérification dans Base de données d'intelligence artificielle autonome.
Préalables à l'activation des journaux OCI
Pour activer les journaux de service d'une ressource, un utilisateur doit disposer de l'accès manage pour le groupe de journaux et de l'accès à la ressource. En général, l'accès inspect pour la ressource est suffisant, mais vérifiez pour des ressources spécifiques. L'accès inspect permet de mettre à jour la ressource et fournit les autorisations pour le groupe de journaux qui contient le journal. Outre les autorisations pour utiliser le groupe de journaux, vous devez disposer de l'autorisation de mise à jour pour la ressource afin d'ajouter des journaux de service à une ressource. Pour plus de détails, voir Politique IAM requise .
Activer la journalisation pour une ressource de base de données autonome sur l'IA
- Dans la section Journaux du service de journalisation, cliquez sur Activer le journal de service.
- Sélectionnez votre compartiment, sélectionnez Autonomous AI Database Dedicated comme service et sélectionnez la ressource correspondante (la base de données conteneur autonome spécifique ou la base de données Autonomous AI Database).
- Pour la base de données conteneur autonome, la catégorie de journal doit être Journaux de base de données et, pour une base de données autonome sur l'IA, elle doit être Journaux de migration.
- Indiquez un nom pour le fichier journal.
Note :
Les journaux d'attention sont disponibles à partir des versions de base de données 21c.Affichage des journaux pour une ressource de base de données d'intelligence artificielle autonome
- Ouvrez le menu de navigation et sélectionnez Observabilité et gestion. Sous Journalisation, sélectionnez Rechercher.
- Vous pouvez utiliser des filtres personnalisés. En outre, vous pouvez rechercher des journaux en fonction de leur type. Vous pouvez également filtrer et limiter les journaux en fonction du temps.
- Les données de journal dans les onglets Explorez et Visualiser sont rechargées en fonction des paramètres de filtre.