À propos des modèles personnalisés

Dans le service de compréhension de documents, vous pouvez utiliser des modèles personnalisés pour extraire des paires clé-valeur et classer des documents, en adaptant le processus à vos besoins spécifiques.

Extraction de clé-valeur personnalisée

Grâce à cette fonction, vous pouvez créer un modèle qui identifie et localise les champs définis par l'utilisateur dans les documents. Par exemple, une équipe des RH peut créer un modèle pour les formulaires de candidature afin d'extraire des détails tels que le nom, l'ID emploi et l'adresse de courriel. Les résultats comprennent une note de confiance pour l'exactitude, plus les coordonnées (zone de délimitation) de chaque champ détecté dans la page.

Types de modèle personnalisés

Document Understanding offre deux méthodes d'extraction de clé-valeur personnalisée au moyen de modèles personnalisés classiques et génératifs :

Version classique

Modèles de clé-valeur classiques personnalisés (entraînés)

Nécessite l'entraînement du modèle.
Implique la préparation d'un jeu de données d'exemples annotés.
Idéal pour les scénarios nécessitant un modèle affiné à une disposition de document ou à un secteur particulier, où vous avez étiqueté les données d'entraînement disponibles.
Pour la configuration, voir le guide Création d'un jeu de données.

Générateur

[NOUVEAU] Modèles de clé-valeur générative personnalisés (basés sur des invites)

Parfait pour une extraction rapide et flexible définie à l'aide d'invites en langage naturel, sans données d'entraînement nécessaires.
Ignorer entièrement la création du jeu de données et l'entraînement du modèle.
Décrivez les champs en anglais clair. Exemple :
Extract Invoice Number, Invoice Date, Supplier Name, Total Amount
Convient pour un déploiement rapide, l'évolution des exigences et des documents avec différents formats.
Cochez Création d'un modèle génératif personnalisé V2.0 (Nouveau) pour plus de détails.

Classification de documents personnalisés

Ici, vous pouvez développer un modèle pour trier les documents en catégories que vous définissez. Exemple bancaire : classement des fichiers liés à l'hypothèque en tant que rapports de crédit, contrats de location ou formulaires de demande. Il fournit un score de confiance pour chaque catégorie pour indiquer la fiabilité.