Gestion des outils RAG dans les agents d'IA générative

Un outil de RAG dans les agents d'IA générative extrait des informations d'une ou de plusieurs bases de connaissances et vise à répondre avec des informations pertinentes et contextuelles en langage naturel.

Principales fonctions
  • Prend en charge plusieurs méthodes d'intégration de données et canaux d'interaction (interface de clavardage ou API)
  • Crée des réponses contextuelles en recherchant votre base de connaissances
  • Fournit l'attribution de la source pour chaque réponse
  • Offre des capacités de recherche hybride (lexique et sémantique)
  • Inclut des options de modération de contenu pour l'entrée et la sortie
  • Prend en charge les conversations à plusieurs tours, où les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi et recevoir des réponses tenant compte du contexte des questions et réponses précédentes
  • Peut interpréter les données de graphiques à deux axes et de tableaux de référence dans un PDF, sans avoir besoin de descriptions explicites des éléments visuels
  • Tous les hyperliens présents dans les documents PDF sont extraits et affichés sous forme d'hyperliens dans la réponse au clavardage.

Avantages
  • Responsabilité transparente : Faites le suivi des réponses à leur source pour une visibilité et une responsabilité claires.
  • Mises à jour transparentes : Mettez à jour les sources de données sans perturber la fonctionnalité de l'agent, ce qui garantit un fonctionnement continu.
  • Architecture robuste : Tirez parti d'une architecture évolutive et sécurisée qui prend en charge les demandes croissantes et maintient l'intégrité des données.
  • Contrôle de version et ingestion incrémentielle : Gérez les mises à jour de données avec précision au moyen de l'ingestion incrémentielle et du contrôle de version.
  • Expérience client améliorée : Profitez de conversations plus naturelles et plus intuitives avec les clients, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélité.
Types de données de la base de connaissances
  • Option gérée par le service

    • Fichiers du service de stockage d'objets pour OCI où vous pouvez avoir jusqu'à 1 000 fichiers texte et PDF de 100 Mo chacun. Vous pouvez également demander une augmentation au moyen d'une demande de limite.
  • Options Bring Your Own (BYO)

    • Recherche vectorielle Oracle Database 23ai
    • Recherche de vecteurs MySQL HeatWave MySQL
    • Recherche OCI avec données ingérées et indexées OpenSearch
Avant de commencer

Avant de créer un outil de RAG, assurez-vous de consulter les directives relatives aux données que vous prévoyez fournir à l'agent et d'effectuer toutes les tâches requises.

Gérer les outils RAG

Si vous disposez des autorisations manage sur genai-agent-family, vous pouvez gérer les outils RAG. Voir les liens suivants pour gérer chaque outil :