Aperçu du service d'agents d'intelligence artificielle générative

Un agent de génération augmentée d'extraction (RAG) est un type d'application d'intelligence artificielle qui combine des capacités d'extraction et de génération pour produire des réponses. L'agent RAG extrait des documents ou des données pertinents à partir d'une source de connaissances, puis utilise un modèle de génération de langue pour créer une réponse cohérente et contextuellement pertinente basée sur les informations extraites. Cette approche tire parti à la fois de la précision factuelle des méthodes de récupération et de la flexibilité des modèles génératifs, ce qui la rend utile pour les tâches qui nécessitent à la fois une connaissance approfondie et une maîtrise de la génération de réponses. Voici des exemples de cas d'utilisation :

• Soutien à la clientèle : Dans le secteur du service à la clientèle, les agents RAG peuvent extraire les informations de la base de connaissances d'une société afin de fournir des réponses pertinentes au contexte aux demandes des clients et de réduire les temps de réponse.
• Recherche juridique : Les professionnels du droit peuvent utiliser des agents RAG pour faciliter la recherche de précédents et de jurisprudence à partir de vastes bases de données juridiques.
• Analyse financière : Dans le secteur financier, les agents RAG peuvent analyser de grands volumes de données financières, de rapports et de nouvelles.
• Tutorat pédagogique : Les agents RAG peuvent fonctionner comme des tuteurs personnels, fournissant aux étudiants des explications, des ressources et des réponses aux questions en accédant à du contenu éducatif.
• Création de contenu : Dans les médias et la création de contenu, les agents RAG peuvent aider les écrivains et les journalistes en extrayant des informations de sujets spécifiques et en formulant des suggestions.
• Soutien technique et dépannage : Les agents RAG peuvent guider les utilisateurs tout au long des processus de dépannage technique en accédant aux manuels techniques et aux forums de soutien et en les synthétisant afin d'offrir une aide étape par étape.
• Supply Chain Management : Dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, les agents RAG peuvent fournir des informations en extrayant et en synthétisant des informations sur les niveaux de stock, les données de fournisseur et les mesures logistiques, afin d'optimiser potentiellement les opérations et d'aider à prédire les perturbations potentielles.
• Analyse du marché immobilier : Les agents RAG peuvent aider les professionnels de l'immobilier en agrégeant et en analysant des données provenant de plusieurs sources, notamment les tendances du marché, les annonces immobilières, pour soutenir les analyses de marché.
• Planification des voyages et aide : Dans le secteur des voyages, les agents RAG peuvent servir de guides de voyage interactifs, en extrayant des informations sur les destinations, la météo, les attractions locales, pour prendre en charge des conseils et des itinéraires de voyage personnalisés.

Oracle héberge ses services OCI dans des régions et des domaines de disponibilité. Une région est une zone géographique précise, tandis qu'un domaine de disponibilité comprend un ou plusieurs centres de données dans cette région. Les agents d'IA générative OCI sont hébergés dans les régions suivantes :

Voir À propos des régions et des domaines de disponibilité pour obtenir la liste des régions OCI disponibles, avec les emplacements, les identificateurs de région, les clés de région et les domaines de disponibilité associés.