Cohere Embed English Light Image 3

cohere.embed-english-light-image-v3.0 est un modèle multimodal qui peut créer des plongements de texte à partir d'entrées de texte ou d'une image. L'entrée d'image n'est pas disponible dans la console et vous devez utiliser l'API. Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.

Disponible dans ces régions

Brésil - Est (Sao Paulo) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Allemagne - Centre (Francfort) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Japon - Centre (Osaka) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Émirats arabes unis - Est (Dubaï) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Royaume-Uni - Sud (Londres) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
États-Unis - Est (Ashburn) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Midwest des États-Unis (Chicago) (grappe dédiée à l'IA uniquement)

Principales fonctions

Utilisez les modèles Cohere Embed English pour générer des plongements de texte à partir de documents anglais.
Entrez du texte ou une image, mais pas les deux.
Pour obtenir des plongements pour une image, une seule image est autorisée. Vous ne pouvez pas combiner le texte et l'image pour une même intégration. Entrée d'image au moyen de l'API uniquement.
Les modèles légers sont plus petits et plus rapides que les modèles d'origine.
Anglais ou multilingue.
Le modèle crée un vecteur à 384 dimensions pour chaque plongement.
Maximum de 128 000 jetons par intégration.
Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.

Grappe d'IA dédiée pour le modèle

Pour atteindre un modèle au moyen d'une grappe dédiée à l'IA dans n'importe quelle région répertoriée, vous devez créer un point d'extrémité pour ce modèle sur une grappe dédiée à l'IA. Pour connaître la taille d'unité de grappe correspondant à ce modèle, voir le tableau suivant.


Modèle de base	Cluster de réglage fin	Grappe d'hébergement	Informations sur la page de tarification	Demander une augmentation de limite de grappe
Nom du modèle : Cohere Embed English Light Image 3 Nom du modèle OCI : `cohere.embed-english-light-image-v3.0`	Non disponible pour le réglage fin	Taille de l'unité : Embed Cohere Unités requises : 1	Nom du produit de la page Tarification : Embed Cohere - Dedicated Pour l'hébergement, Multiplier le prix unitaire : x1	Nom de la limite : `dedicated-unit-embed-cohere-count` Pour l'hébergement, demandez une augmentation de limite de : 1

Conseil

Si vous n'avez pas suffisamment de limites de grappe dans votre location pour héberger un modèle intégré dans une grappe dédiée à l'IA, demandez que la limite dedicated-unit-embed-cohere-count augmente de 1.
Consultez les points de référence de performance de grappe Cohere Embed English Light Image 3 pour différents cas d'utilisation.

Dates de lancement et de mise hors service


Modèle	Date de version	Date de mise hors service sur demande	Date de mise hors service en mode dédié
`cohere.embed-english-light-image-v3.0`	2,025-5-14	`2,026-1-22`	`cohere.embed-v4.0`

Important

Pour obtenir la liste de toutes les lignes de temps du modèle et les détails de mise hors service, voir Mise hors service des modèles.

Paramètre de modèle de plongement

Lorsque vous utilisez les modèles d'intégration, vous pouvez obtenir une sortie différente en modifiant le paramètre suivant.

Truncate: Indique s'il faut tronquer les jetons de début ou de fin d'une phrase, lorsque celle-ci dépasse le nombre maximal de jetons autorisés. Par exemple, une phrase comporte 516 jetons, mais la taille maximale du jeton est 512. Si vous choisissez de tronquer la fin, les 4 derniers jetons de cette phrase sont coupés.