Documentation sur Oracle Cloud Infrastructure

Création d'un modèle personnalisé entraîné

Créez un modèle personnalisé dans l'intelligence artificielle générative OCI en peaufinant un modèle de base avec votre propre jeu de données.

Avant de créer un modèle, assurez-vous que vous disposez de l'autorisation pour créer des modèles personnalisés et lister des seaux, et que votre jeu de données répond aux exigences en matière de données d'entraînement.

Note

Les modèles de base pour les modèles personnalisés ne sont pas disponibles dans toutes les régions. Voir Modèles fondamentaux préentraînés dans l'intelligence artificielle générative pour les régions dans lesquelles un modèle de base est disponible.

  • Dans la page de liste Modèles personnalisés, sélectionnez Créer un modèle personnalisé. Si vous avez besoin d'aide pour trouver la page de liste, voir Liste des modèles personnalisés.

    Définition de modèle

    1. Sélectionnez Créer un nouveau modèle.
    2. Sélectionnez un compartiment dans lequel créer le modèle. Le compartiment par défaut est le même que la page de liste, mais vous pouvez sélectionner tout compartiment que vous êtes autorisé à utiliser.
    3. (Facultatif) Entrez un nom pour le modèle personnalisé. Commencez le nom par une lettre ou un trait de soulignement, suivi de lettres, de chiffres, de tirets ou de traits de soulignement. Il peut comporter entre 1 et 255 caractères. Si vous n'entrez pas de nom, le système génère un nom que vous pourrez modifier plus tard.
      Le nom généré a le format generativeaimodel<timestamp>. Par exemple : generativeaimodel20250531234930
    4. (Facultatif) Entrez une version pour le modèle. Si vous n'entrez pas de version, le système génère une version que vous pourrez modifier plus tard.
      La version générée a le format v<timestamp>. Par exemple : v20250531234930
    5. (Facultatif) Entrez la description du modèle.
    6. (Facultatif) Sélectionnez Ajouter un marqueur et affectez des marqueurs à ce modèle personnalisé. Voir Marqueurs de ressource.
    7. Sélectionnez Suivant.

    Configuration du réglage fin

    1. Sélectionnez un modèle de base pour le modèle personnalisé.
      Pour plus de détails sur le modèle de base, voir les fonctions clés des modèles préentraînés.
    2. Sélectionnez une méthode de réglage fin.
      Important

      Pour des directives, voir Sélection d'une méthode de réglage fin dans le service d'intelligence artificielle générative.
    3. Sélectionnez une grappe dédiée à l'IA de réglage fin en effectuant l'une des actions suivantes :
      • Sélectionnez une grappe dédiée à l'IA dans la liste. Si vous avez créé une grappe il y a quelques minutes, attendez que celle-ci devienne active. Assurez-vous que le modèle de base associé à cette grappe correspond au modèle de base.
      • Sélectionnez Créer une nouvelle grappe dédiée à l'IA et effectuez les étapes suivantes :
        1. (Facultatif) Entrez un nom et une description.
        2. Sélectionnez un modèle de base correspondant au modèle de base à l'étape 1.
        3. (Facultatif) Sélectionnez Ajouter un marqueur et affectez des marqueurs à ce modèle personnalisé. Voir Marqueurs de ressource.
        4. Lisez les heures de l'unité d'engagement pour la grappe d'intelligence artificielle dédiée pour le réglage fin et cochez la case pour accepter l'engagement.
        5. (Facultatif) Sélectionnez Ajouter un marqueur et affectez des marqueurs à cette grappe dédiée à l'IA. Voir Marqueurs de ressource.
        6. Sélectionnez Créer et attendez que la grappe devienne active.
        7. Dans la liste Grappe dédiée à l'IA, sélectionnez la grappe que vous avez créée.
    4. (Facultatif) Sélectionnez Hyperparamètres et mettez à jour les valeurs selon les besoins. Voir Hyperparamètres de réglage de précision dans l'IA générative. Pour réinitialiser les valeurs, sélectionnez Restaurer les valeurs par défaut.
    5. Sélectionnez Suivant.

    Sélection des données

    1. Sélectionnez le seau du service de stockage d'objets qui contient le jeu de données d'entraînement. Si le seau ne figure pas dans la liste, effectuez les actions suivantes :
      • Assurez-vous que le seau se trouve dans la même région que le modèle personnalisé.
      • Sélectionnez Changer de compartiment et sélectionnez le compartiment qui héberge le seau contenant les données d'entraînement.
      • Demandez à un administrateur de vous accorder l'autorisation d'accéder aux seaux et aux objets de ce compartiment.
    2. Dans les fichiers répertoriés du seau, sélectionnez un fichier d'entraînement à utiliser pour ce modèle.
    3. Prévisualisez la façon dont les données du fichier d'entraînement sont ingérées.
      • En cas d'avertissement ou d'erreur, corrigez les données.
      • Si les enregistrements de données sont analysés correctement, passez à l'étape suivante.

    Vérifier le modèle personnalisé

    Vérifiez les informations du modèle personnalisé. Si vous n'êtes pas satisfait des informations, revenez en arrière et modifiez les valeurs. Si vous êtes satisfait des sélections, créez le modèle personnalisé.

  • Utilisez la commande model create et les paramètres requis pour créer un modèle personnalisé :

    oci generative-ai model create 
--base-model-id <base-model-OCID>
--compartment-id <compartment-OCID>
--fine-tune-details [complex type]
[OPTIONS]

    Pour la liste complète des paramètres et des valeurs pour les commandes de l'interface de ligne de commande, voir Informations de référence sur les commandes de l'interface de ligne de commande.

    Note

    Pour l'ID modèle de base, au lieu d'un OCID, vous pouvez utiliser le nom du modèle de base exactement comme indiqué dans le terrain de jeu de la console. Vous pouvez également trouver ce nom de modèle OCI dans la page de détails du modèle sous Modèles fondamentaux préentraînés dans l'intelligence artificielle générative.

  • Exécutez l'opération CreateModel pour créer un modèle personnalisé.

    Note

    Pour l'ID modèle de base, au lieu d'un OCID, vous pouvez utiliser le nom du modèle de base exactement comme indiqué dans le terrain de jeu de la console. Vous pouvez également trouver ce nom de modèle OCI dans la page de détails du modèle sous Modèles fondamentaux préentraînés dans l'intelligence artificielle générative.