À propos des types de charge de travail de base de données d'intelligence artificielle autonome
Autonomous AI Database prend en charge différents types de charge les charges de travail, notamment : entrepôt avec lac de données, traitement des transactions, base de données JSON et service APEX. Chacun de ces types de charge de travail apporte des améliorations de performance et des fonctionnalités supplémentaires qui prennent en charge les opérations pour la charge de travail spécifiée.
- À propos d'Oracle Autonomous AI Lakehouse
L'entrepôt avec lac de données autonome basé sur l'IA est une évolution de l'entrepôt avec lac de données autonome basé sur l'IA d'Oracle, qui ajoute la prise en charge de technologies à code source libre telles qu'Apache Iceberg. Il fournit un système unifié pour la gestion, l'accès et l'analyse des données d'entreprise dans divers nuages et plateformes, tout en conservant les capacités de base de données Oracle de longue date. - À propos d'Oracle Autonomous AI Transaction Processing
Autonomous AI Database est conçue pour prendre en charge toutes les applications d'affaires standard et offrir des performances d'interrogation évolutives. - À propos d'Autonomous JSON Database
Oracle Autonomous AI JSON Database est Oracle Autonomous AI Transaction Processing, mais il est conçu pour développer des applications de type NoSQL qui utilisent des documents JavaScript Object Notation (JSON). Vous pouvez promouvoir un service Autonomous AI JSON Database vers un service Autonomous AI Transaction Processing. - À propos d'Oracle APEX Application Development
Oracle APEX Application Development (APEX Service) est un service Oracle Cloud à faible coût qui offre un accès pratique à la plate-forme Oracle APEX pour créer et déployer rapidement des applications à code réduit.
Rubrique parent : À propos de Autonomous AI Database
À propos d'Oracle Autonomous AI Lakehouse
Autonomous AI Lakehouse est une évolution de l'entrepôt avec lac de données autonome d'IA d'Oracle, qui ajoute la prise en charge de technologies à code source libre telles qu'Apache Iceberg. Il fournit un système unifié pour la gestion, l'accès et l'analyse des données d'entreprise dans divers nuages et plateformes, tout en conservant les capacités de base de données Oracle de longue date.
En intégrant Autonomous AI Database, Autonomous AI Lakehouse permet aux organisations d'accéder efficacement et d'analyser les données réparties dans plusieurs environnements, favorisant ainsi l'interopérabilité et réduisant la duplication des données. Il offre une approche basée sur des faits pour l'intégration, la gestion et le traitement des données d'entreprise entre les fournisseurs et les plateformes en nuage, en tirant parti des normes ouvertes et des fonctions existantes de base de données Oracle. Ses caractéristiques répondent à la fois aux besoins d'interopérabilité et de performance pour une gestion moderne des données et des charges de travail d'IA.
Les nouvelles fonctionnalités clés d'entrepôt avec lac de données autonome avec intelligence artificielle comprennent :
- Catalogue de métadonnées unifié : Le catalogue de base de données Autonomous AI Database se connecte et unifie les métadonnées provenant de différentes sources (telles que Databricks Unity, AWS Glue et Snowflake Polaris), ce qui facilite la recherche et l'utilisation des données dans les nuages et les systèmes.
- Accès natif à Iceberg et SQL : Les utilisateurs peuvent interroger les données dans Apache Iceberg et d'autres catalogues à l'aide de SQL, sans transférer ni dupliquer les données.
- Optimisation de la performance : L'accélérateur de lac de données met automatiquement les ressources à l'échelle lors de l'exécution de l'interrogation, et les tables Iceberg fréquemment consultées peuvent être mises en mémoire cache pour une extraction plus rapide.
- Outils de flux de travail d'IA : Les fonctions intégrées (Sélectionner un agent d'IA, Agent de science des données) prennent en charge le développement et le déploiement de processus basés sur l'IA, ainsi que l'exploration et la préparation des données par langage naturel.
- Intégration des données en temps réel : Oracle GoldenGate diffuse les données de plusieurs sources dans les tables Iceberg pour des analyses à jour.
- Partage contrôlé des données : La fonction Hyperlien de table permet le partage des jeux de données courants avec d'autres au moyen de liens temporaires et sécurisés.
- Compatibilité entre le nuage et la plate-forme : Prend en charge l'utilisation sur AWS, Azure, GCP, OCI, ainsi que sur des plates-formes telles que Databricks et Snowflake, sans restreindre les utilisateurs à un environnement spécifique.
Pour démarrer, vous créez une base de données d'IA autonome avec un entrepôt avec lac de données de type charge de travail et spécifiez le nombre d'ECPU et la capacité de stockage dans les To pour la base de données d'IA autonome.
Vous pouvez utiliser Autonomous AI Database avec Oracle Analytics Cloud ou Oracle Analytics Desktop pour créer facilement des visualisations et des projets qui révèlent des tendances dans les données de votre entreprise et vous aident à répondre à des questions ainsi qu'à découvrir des renseignements importants au sujet de vos affaires.
À propos d'Oracle Autonomous AI Transaction Processing
Autonomous AI Database est conçu pour prendre en charge toutes les applications d'affaires standard et offrir des performances d'interrogation évolutives.
Autonomous AI Database fournit toute la performance d'Oracle Database, la meilleure base de données du marché, dans un environnement réglé et optimisé pour répondre aux exigences d'une variété d'applications, notamment le traitement des transactions essentielles, les transactions et les analyses mixtes, le magasin de documents IoT et JSON.
Pour démarrer, vous créez une base de données autonome avec le type de charge de travail Traitement des transactions et spécifiez le nombre d'ECPU et la capacité de stockage pour la base de données.
Vous pouvez utiliser Autonomous AI Database avec Oracle Analytics Cloud ou Oracle Analytics Desktop pour créer facilement des visualisations et des projets qui révèlent les tendances dans les données opérationnelles de votre entreprise et vous aident à répondre aux questions et à découvrir des renseignements importants sur votre entreprise.
La figure suivante présente l'architecture de base de données d'IA autonome avec des composants connexes pour le traitement des transactions et les charges de travail mixtes.
À propos de la base de données Autonomous JSON Database
Oracle Autonomous AI JSON Database est Oracle Autonomous AI Transaction Processing, mais il est conçu pour développer des applications de type NoSQL qui utilisent des documents JavaScript Object Notation (JSON). Vous pouvez promouvoir un service Autonomous AI JSON Database vers un service Autonomous AI Transaction Processing.
Oracle Autonomous AI JSON Database fournit toutes les mêmes fonctions que le traitement des transactions d'IA autonome, avec cette limite importante : vous ne pouvez stocker que jusqu'à 20 Go de données autres que les collections de documents JSON. Il n'y a aucune limite de stockage pour les collections JSON. Voir Lister les objets non JSON dans une instance de base de données d'IA autonome pour plus d'informations sur les objets non JSON soumis à la limite de 20 Go.
Le développement d'applications de type NoSQL axées sur les documents est particulièrement flexible, car les applications utilisent des données schemaless. Cela vous permet de réagir rapidement aux exigences changeantes de l'application. Il n'est pas nécessaire de normaliser les données dans des tables relationnelles, et aucun obstacle à la modification de la structure ou de l'organisation des données à tout moment, de quelque manière que ce soit. Un document JSON a une structure interne, mais aucune relation n'est imposée sur des documents JSON distincts.
Avec Oracle Autonomous AI JSON Database, vos applications JSON axées sur les documents utilisent généralement un accès simple aux documents Oracle (SODA), qui est un jeu d'API de type NoSQL pour divers langages de développement d'applications et pour le style architectural de transfert d'état représentatif (REST). Vous pouvez utiliser n'importe quelle API SODA pour accéder à n'importe quelle collection SODA.
Les collections de documents SODA sont soutenues par des tables et des vues de base de données ordinaires. Pour utiliser d'autres types de données, sous réserve de la limite de 20 Go, vous avez généralement besoin de certaines connaissances du langage SQL (Structured Query Language) et de la façon dont ces données sont stockées dans la base de données.
Peu importe le type de données que vos applications utilisent, que ce soit JSON ou autre, vous pouvez tirer parti de toutes les fonctions d'Oracle Database. Cela est vrai quel que soit le type d'Oracle Autonomous AI Database que vous utilisez.
Les données JSON sont stockées de manière native dans la base de données. Dans une collection SODA sur une base de données autonome d'IA, les données JSON sont stockées dans le format binaire natif d'Oracle, OSON.
À propos d'Oracle APEX Application Development
Oracle APEX Application Development (APEX Service) est un service Oracle Cloud à faible coût qui permet un accès pratique à la plate-forme Oracle APEX pour créer et déployer rapidement des applications à faible code.
Le service APEX est conçu pour prendre en charge toutes les applications d'affaires standard et offrir une performance d'interrogation évolutive. Vous pouvez promouvoir le service APEX vers le service Autonomous Transaction Processing.
Pour plus d'informations, voir Oracle APEX Application Development et Mettre à jour le service APEX vers Autonomous AI Transaction Processing.