Augmenter les données avec l'aide de l'intelligence artificielle de table dans une base de données autonome

Utilisez l'assistant d'intelligence artificielle pour les tables dans Data Studio pour préparer, enrichir et corriger des tables dans votre schéma de base de données d'intelligence artificielle autonome à l'aide d'invites en langage naturel. L'assistant d'intelligence artificielle de table peut générer du code SQL pour ajouter, remplacer, supprimer ou renommer des colonnes, et il peut aider à dériver de nouvelles données, telles que des périodes de rapport à partir de colonnes de date ou de distances à partir de coordonnées géographiques. Le SQL généré peut être utilisé pour créer ou remplacer une vue, créer une nouvelle table, modifier la table source ou créer une interrogation, selon la façon dont vous choisissez d'appliquer la recette générée.

Cette rubrique fournit un point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser l'assistant d'intelligence artificielle de table avec une base de données d'intelligence artificielle autonome. Pour des informations de référence complètes, consultez la documentation de Data Studio.

Quand utiliser l'assistant d'intelligence artificielle de table

Utilisez l'assistant d'intelligence artificielle pour les tables lorsque vous voulez préparer les données pour l'analyse sans écrire manuellement chaque expression SQL.

Par exemple, utilisez-le pour :

Ajoutez des colonnes dérivées, telles que jour, mois, trimestre ou année, à partir d'une colonne de date.
Ajoutez des colonnes calculées, telles que la distance entre deux colonnes de coordonnées.
Remplacez les valeurs d'une colonne à l'aide du code SQL généré.
Supprimer ou renommer des colonnes dans le cadre d'un flux de travail de préparation des données.
Créez une recette réutilisable qui saisit une séquence d'étapes de transformation.
Prévisualisez les résultats générés avant de créer une table, de créer ou de remplacer une vue, de modifier la table source ou de produire une interrogation.

L'assistant d'intelligence artificielle de table est utile lorsque vous connaissez le résultat de préparation des données souhaité, mais que vous préférez décrire le changement de langage naturel et examiner les instructions SQL générées par le service d'intelligence artificielle avant de l'appliquer.

Fonctionnement de l'aide de l'intelligence artificielle pour les tables avec la base de données autonome

L'assistant d'intelligence artificielle pour les tables s'exécute dans Database Actions pour votre base de données d'intelligence artificielle autonome. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données autonome avec intelligence artificielle et fournit des outils de développement, des outils de données, des fonctions d'administration et de surveillance. Data Studio est l'une des zones de fonctions disponibles dans Database Actions.

Lorsque vous utilisez l'assistant d'intelligence artificielle de table, l'outil fonctionne avec les tables de votre schéma de base de données et utilise votre profil d'intelligence artificielle configuré pour générer des instructions SQL à partir d'invites en langage naturel. Vous pouvez consulter le code SQL généré, prévisualiser les résultats, puis décider d'enregistrer le travail en tant que recette, de créer une vue, de créer une table, de modifier la table source ou d'utiliser l'interrogation générée.

Pour les utilisateurs non ADMIN, l'accès aux outils Data Studio nécessite le rôle de base de données approprié. Dans Autonomous AI Database, le rôle requis pour les outils Data Studio est DWROLE. Si vous ne voyez pas le point d'entrée Data Studio ou l'assistant d'intelligence artificielle pour les tables dans Database Actions, demandez à un administrateur de vérifier l'accès à Database Actions et les autorisations de rôle Data Studio.

Voir Outil d'aide de l'intelligence artificielle pour les tables pour un aperçu, des exemples et un lien préalable vers les paramètres Data Studio.

Avant de commencer

Avant d'utiliser l'assistant d'intelligence artificielle pour les tables, configurez un profil d'intelligence artificielle dans Data Studio Settings. Le profil AI contrôle la façon dont les invites en langage naturel sont traduites en instructions SQL. Data Studio Settings fournit un onglet Profil IA dans lequel vous pouvez créer, sélectionner, valider et gérer des profils IA.

Pour utiliser les services d'intelligence artificielle dans Data Studio, vous devez avoir accès à un compte de service d'intelligence artificielle pris en charge et à l'ensemble DBMS_CLOUD_AI. Data Studio peut créer des profils d'IA de manière guidée, y compris des profils pour des cas d'utilisation de langage naturel à SQL.

Voir Paramètres Data Studio pour obtenir de l'aide sur la configuration des profils AI et des paramètres Data Studio connexes.

Ouvrir l'assistant d'intelligence artificielle pour les tables

Pour ouvrir Table AI Assist :

Ouvrez Database Actions pour votre base de données autonome avec intelligence artificielle.
Sélectionnez Data Studio.
Sélectionnez Assistant IA de table.
Sélectionnez une table dans votre schéma.
Créez ou ouvrez une recette, entrez une invite en langage naturel, vérifiez le code SQL généré et l'aperçu, puis sélectionnez comment appliquer ou enregistrer le résultat.

Pour effectuer les étapes de la tâche, utilisez les liens de documentation SQL Developer Web et Database Actions dans la section suivante.

Ce que vous pouvez faire avec Table AI Assist

Préparer des données avec des recettes : créez une recette composée d'une ou de plusieurs étapes. Chaque étape peut ajouter, remplacer, supprimer ou renommer des colonnes sans modifier immédiatement la table de base. Les recettes peuvent être enregistrées, exportées en tant que JSON, importées et réutilisées.

Voir Préparer les données à l'aide de l'outil d'aide de l'intelligence artificielle pour les tables pour des procédures étape par étape pour créer des recettes, générer du code SQL et prévisualiser les résultats.
Créer une vue ou une table, ou modifier la table source : Appliquez les étapes de recette en créant ou en remplaçant une vue, en créant une nouvelle table ou en modifiant la table source. Pour plus d'informations, voir Préparer les données à l'aide de l'outil d'aide à l'intelligence artificielle pour les tables.

Voir Préparer les données à l'aide de l'outil d'aide à l'intelligence artificielle pour les tables pour des procédures étape par étape pour créer des tables ou des vues cibles, exporter des recettes et importer des recettes.
Générer du code SQL à partir d'invites : Demandez à l'assistant d'intelligence artificielle de table de générer du code SQL à partir d'une invite de langage naturel, puis prévisualisez les données obtenues avant d'enregistrer ou d'appliquer l'étape. Pour plus d'informations, voir Préparer les données à l'aide de l'outil d'aide à l'intelligence artificielle pour les tables.

Voir Préparer les données à l'aide de l'outil d'aide d'intelligence artificielle pour les tables pour obtenir des recettes de modification de procédures étape par étape.
Utiliser un affinement conversationnel : Poursuivez une conversation avec l'assistant d'intelligence artificielle de table afin que les invites de suivi puissent utiliser le contexte précédent au lieu d'être traitées comme des demandes isolées.

Voir Intelligence artificielle conversationnelle pour l'outil d'aide à l'intelligence artificielle de table pour savoir comment les invites de suivi utilisent un contexte conversationnel lors de la génération d'énoncés SQL et de la prévisualisation de nouvelles colonnes.
Voir les détails de l'entité de table : Utilisez des actions de table pour voir les détails, collecter des statistiques, partager, s'inscrire à Cloud Link, publier sur Marketplace, créer des vues analytiques, interroger, exporter, modifier ou supprimer une table, selon les autorisations et le contexte disponibles.

Voir Voir les détails de l'entité de table pour en savoir plus sur les actions de table disponibles dans la page Assistant IA de table.