Documentation sur Oracle Cloud Infrastructure

Charger des données dans une base de données IA autonome à partir de Google Cloud Storage

Cet exemple montre comment charger des données de Google Cloud Storage vers Autonomous AI Database.

Vous disposez de diverses options pour effectuer le chargement de données dans une base de données d'IA autonome, notamment :

  • Utilisation des options de l'interface utilisateur : Vous pouvez utiliser l'interface utilisateur de l'outil de chargement de Data Studio pour créer des données d'identification pour l'emplacement du magasin en nuage, sélectionner des fichiers contenant des données et exécuter des tâches de chargement de données.

    Voir Chargement de données à partir du stockage en nuage

  • Utilisation des API Rest Data Services : Vous pouvez utiliser les API de l'outil de chargement de Data Studio pour créer des liens vers l'emplacement du magasin en nuage et exécuter des tâches de chargement de données.

    Voir Utilisation des API de chargement de données Data Studio dans PL/SQL

  • Utiliser des commandes SQL comme expliqué dans cet exemple.

Toutes ces méthodes utilisent le même ensemble PL/SQL DBMS_CLOUD pour le chargement des données. Toutefois, Data Studio offre des avantages supplémentaires par rapport aux commandes SQL. Il permet non seulement d'analyser la source et de créer des définitions de table, mais effectue également des vérifications de validation.

Vous devez disposer des données d'identification d'accès à Google Cloud Platform (GCP) pour l'authentification de compte d'utilisateur et d'une URL d'objet pour accéder à l'objet dans le seau Google Cloud Storage.

Pour charger des données à partir d'un seau Google Cloud Storage :

  1. Créez des données d'identification pour le compte d'utilisateur GCP dans la base de données Autonomous AI Database.

  2. Copiez les données du seau Google Cloud Storage dans la base de données.

Rubriques

Rubrique parent : Exemples de chargement de données dans une base de données d'intelligence artificielle autonome

Préparer le chargement de données à partir de Google Cloud Storage

Vérifiez les préalables et préparez le chargement des données à partir de Google Cloud Storage.

Conditions requises

Un fichier de données, par exemple, gcp-data.txt existe dans le seau Google Cloud Storage que vous pouvez importer. L'exemple de fichier contient les éléments suivants :
1,GCP Direct Sales
2,GCP Tele Sales
3,GCP Catalog
4,GCP Internet
5,GCP Partners

Du côté de Google, connectez-vous à votre compte Google Cloud Platform (GCP) et procédez comme suit :

  1. Créez une clé d'accès pour l'utilisateur.
    Pour plus d'informations, voir Clés HMAC.
  2. Obtenez une URL d'objet pour le fichier de données stocké dans le seau Google Cloud Storage.
    Pour plus d'informations, voir Points d'extrémité de demande.

Étapes de chargement des données à partir de Google Cloud Storage

Exécutez ces étapes pour charger des données de Google Cloud Storage vers Autonomous AI Database.

  1. Stockez les données d'identification d'accès à la plate-forme Google Cloud (GCP) dans votre base de données d'intelligence artificielle autonome et spécifiez un nom de données d'identification. Cela permet à la base de données de s'authentifier avec votre compte d'utilisateur GCP et d'accéder aux éléments du seau Google Cloud Storage.
    SET DEFINE OFF
BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
    username => 'username',
    password => 'password'
  );
END;
/
    Note

    Ici, le nom d'utilisateur est votre clé d'accès au compte Google et le mot de passe est votre clé secrète d'accès.

    Pour des informations détaillées sur les paramètres, voir ProcédureCREATE_CREDENTIAL.

    La création de données d'identification pour accéder à Google Cloud Platform (GCP) n'est pas requise si vous activez le compte de service Google. Pour plus d'informations, voir Utiliser le compte de service Google pour accéder aux ressources de la plate-forme Google Cloud.

    Facultativement, vous pouvez tester l'accès au seau Google Cloud Storage comme illustré dans cet exemple. 

    SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('GOOGLE_CRED_NAME', 'https://bucketname.storage.googleapis.com/');
  2. Créez une table dans la base de données où vous souhaitez charger les données.
    CREATE TABLE mygoogletable (id NUMBER, name VARCHAR2(64));
  3. Importez des données du seau Google Cloud Storage vers votre base de données Autonomous AI Database.
    Spécifiez le nom de la table et le nom des données d'identification GCP suivis de l'URL de l'objet Google Cloud Storage. 
    BEGIN
      DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
          table_name => 'mygoogletable',
          credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
          file_uri_list => 'https://bucketname.storage.googleapis.com/gcp-data.txt',
          format => json_object('delimiter' value ',')
      );
END;
/

    Pour des informations détaillées sur les paramètres, voir ProcédureCOPY_DATA.

Vous avez importé avec succès des données de Google Cloud Storage vers votre base de données Autonomous AI Database. Vous pouvez exécuter cette instruction et vérifier les données de votre table.
SELECT * FROM mygoogletable;
ID  NAME
--  –-------------
 1  GCP Direct Sales
 2  GCP Tele Sales
 3  GCP Catalog
 4  GCP Internet
 5  GCP Partners

Pour plus d'informations sur le chargement des données, voir Charger des données à partir de fichiers dans le nuage.