Trouvez des modèles et des anomalies avec les renseignements de données dans une base de données autonome d'IA

Utilisez le service Données clés sur les données dans Data Studio pour détecter des modèles et des anomalies potentielles dans les données stockées dans Oracle Autonomous AI Database. Le service de données clés peut générer des données clés pour une table ou une vue analytique, puis afficher les résultats sous forme de graphiques dans le tableau de bord du service de données clés sur les données. L'outil met en évidence les points de données où la valeur réelle d'une mesure est significativement supérieure ou inférieure à la valeur attendue pour les combinaisons de valeurs de hiérarchie ou de valeurs de colonne de table.

Utilisez cette rubrique de base de données d'IA autonome comme point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser les données clés sur les données avec une base de données d'IA autonome. Pour des informations de référence complètes, voir Documentation sur Data Studio.

Quand utiliser les données clés sur les données

Utilisez le service de données clés pour trouver rapidement des modèles inattendus dans les données de base de données sans écrire manuellement des interrogations d'analyse.

Par exemple, utilisez le service de données clés pour :

• Rechercher les valeurs de mesure qui sont inopinément élevées ou faibles.

• Comparer les valeurs réelles aux valeurs attendues.

• Examinez les combinaisons inhabituelles de valeurs de dimension ou de hiérarchie.

• Explorez une table avant de créer des rapports ou des tableaux de bord.

• Analyser une vue analytique créée à l'aide de Data Analysis.

• Sert à consulter les recherches de données clés et les rapports précédents. 

Data Insights est particulièrement utile lors de l'analyse exploratoire. Il aide à identifier les modèles qui peuvent mériter un examen plus approfondi, mais les résultats doivent être interprétés dans le contexte commercial des données.

Fonctionnement des données avec Autonomous AI Database

Le service de données clés s'exécute à partir de Database Actions pour Autonomous AI Database. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données Autonomous AI Database et comprend les outils Data Studio : chargement de données, catalogue, données clés sur les données, transformations de données et analyse de données. Pour plus d'informations, voir Connexion avec l'Oracle Database Actions intégrée.

Vous pouvez générer des données clés pour les éléments suivants :

Les données clés générées à partir d'une vue analytique peuvent être plus utiles que les données clés générées directement à partir d'une table, car une vue analytique inclut des métadonnées supplémentaires sur les dimensions, les hiérarchies et les mesures. Pour plus d'informations, voir Page Données clés.

Pour les utilisateurs non ADMIN, les outils Data Studio, y compris les données clés sur les données, nécessitent le rôle de base de données DWROLE. Si la carte de données clés n'est pas visible dans Database Actions, l'utilisateur de la base de données peut ne pas avoir le rôle requis.

Avant de commencer

Avant d'utiliser le service de données clés sur les données :

• Vérifiez que vous pouvez accéder à Database Actions pour l'instance Autonomous AI Database.

• Vérifiez que l'utilisateur de base de données dispose du rôle Data Studio requis, tel que DWROLE, sauf si vous utilisez l'utilisateur ADMIN.

• Assurez-vous que la table ou la vue analytique à analyser est disponible dans votre schéma ou dans un schéma auquel vous pouvez accéder.

• Pour obtenir des résultats plus riches en informations, envisagez de créer d'abord une vue analytique à l'aide de l'outil d'analyse de données. L'analyse de données vous permet de créer des vues analytiques avec des métadonnées, des hiérarchies et des mesures multidimensionnelles. Pour plus de détails, voir Outil d'analyse de données.

Ouvrir les données clés

Pour ouvrir des données clés sur les données :

• Ouvrez Database Actions pour votre base de données autonome avec intelligence artificielle.

• Sélectionnez l'onglet Data Studio.

• Sélectionnez Données clés sur les données.

Vous pouvez également ouvrir le service de données clés à partir du menu de sélection Database Actions sous Outils de données. 

Générer des données clés

Pour générer des synthèses :

• Sélectionner un schéma.

• Sélectionnez une vue analytique ou une table.

• Sélectionnez la colonne qui contient la mesure ou les données à analyser.

• Cliquez sur Rechercher.

Le service de données clés soumet la demande, affiche la progression pendant l'exécution de la recherche, puis affiche les résultats dans le tableau de bord du service de données clés sur les données. 

Ce que les données clés montrent

Le tableau de bord Données clés affiche les résultats des données clés sous forme de graphiques à barres. Les graphiques affichent les valeurs réelles, les valeurs attendues et les points de données présentant les différences les plus importantes entre les valeurs réelles et attendues. Vous pouvez ouvrir un graphique pour voir plus de détails, y compris la valeur de dimension, une analyse textuelle courte et les valeurs réelles et attendues pour le résultat sélectionné. 

Vous pouvez également :

Notes pour les données clés sur les données

• Data Insights identifie les anomalies potentielles. Un résultat mis en surbrillance signifie que la valeur diffère de la valeur attendue calculée par l'outil; cela ne signifie pas automatiquement que les données sont erronées.
• Pour les vues analytiques, les données clés ont tendance à utiliser des niveaux hiérarchiques supérieurs, car les différences entre ces niveaux sont généralement plus importantes en valeur absolue. La comparaison est basée sur la différence absolue et non sur la différence en pourcentage. 
• Pour les tables, le service de données clés catégorise les colonnes en tant que dimensions ou mesures en fonction du type de données et de la cardinalité. Par exemple, une colonne VARCHAR2 est traitée comme une dimension, tandis qu'une colonne NUMBER peut être traitée comme une dimension ou une mesure en fonction des données.