Utiliser Database Actions pour surveiller l'activité et l'utilisation
Database Actions fournit la carte Tableau de bord de base de données, avec les onglets Aperçu et Surveiller pour fournir des informations en temps réel et historiques sur l'utilisation d'une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome.
Exécutez les étapes préalables suivantes si nécessaire :
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Ouvrez la console Oracle Cloud Infrastructure Console en cliquant sur
à côté de Cloud.
- Dans le menu de navigation de gauche d'Oracle Cloud Infrastructure, cliquez sur Oracle Database, puis sur Autonomous AI Database.
Pour voir l'onglet Aperçu qui affiche des informations générales sur l'utilisation, procédez de la façon suivante :
Vous pouvez mettre l'URL du panneau de lancement en signet et y accéder directement sans vous connecter à la console Oracle Cloud Infrastructure. Si vous déconnectez et utilisez le signet, vous devez entrer le nom d'utilisateur
ADMIN et le mot de passe, puis cliquer sur Connexion. Voir Définir le mot de passe ADMIN dans la base de données du service d'intelligence artificielle autonome si vous devez modifier le mot de passe de l'utilisateur ADMIN.
- Aperçu du tableau de bord de base de données
L'onglet Aperçu affiche des informations en temps réel et historiques sur l'utilisation de la base de données de l'IA autonome. - Activité du tableau de bord de base de données
L'onglet Surveiller affiche des informations en temps réel et historiques sur les données de performance, l'activité et l'utilisation de la base de données d'intelligence artificielle autonome.
Aperçu du tableau de bord de base de données
L'onglet Aperçu affiche des informations en temps réel et historiques sur l'utilisation de la base de données d'intelligence artificielle autonome.
Les graphiques affichés sur cette page sont les suivants :
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Stockage : Ce graphique affiche le stockage provisionné, affecté et utilisé. Le graphique indique le pourcentage d'espace actuellement utilisé.

Description de l'illustration adb_console_overview_storage.pngLe stockage provisionné est la quantité de stockage que vous sélectionnez lorsque vous provisionnez l'instance ou lorsque vous modifiez le stockage en ajustant le stockage.
Stockage affecté est la quantité de stockage physiquement affectée à tous les espaces-tables de données et temporaires et inclut l'espace libre dans ces espaces-tables. Cela n'inclut pas le stockage pour les exemples de schéma.
Le stockage utilisé est la quantité de stockage réellement utilisée dans toutes les données et tous les espaces-tables temporaires. Cela n'inclut pas le stockage pour les exemples de schéma. Le stockage utilisé est le stockage dans la base de données Autonomous AI Database comme suit :
- Stockage utilisé par tous les objets de base de données. Note : Le graphique n'inclut pas le stockage pour les exemples de schéma, car ils ne sont pas pris en compte dans le stockage.
- Stockage pour les fichiers que les utilisateurs placent dans le système de fichiers.
- Stockage utilisé par les tablespaces temporaires.
- Le stockage utilisé exclut l'espace libre dans les données et les tablespaces temporaires.
Par défaut, le graphique n'affiche pas le stockage utilisé. Sélectionnez Stockage utilisé pour développer le graphique afin de voir le stockage utilisé (les valeurs sont calculées lorsque vous ouvrez le graphique).
Pour une base de données JSON d'intelligence artificielle autonome, le graphique présente un champ supplémentaire indiquant le pourcentage de stockage utilisé qui ne stocke pas de documents JSON.
Note
Si vous supprimez un objet, l'espace continue d'être consommé jusqu'à ce que vous videz la corbeille. Pour plus d'informations, voir Épuration d'objets dans la corbeille.Voir Utiliser des exemples de jeux de données dans la base de données d'IA autonome pour plus d'informations sur les exemples de schémas SH et SSB.
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Utilisation d'UC (%) pour le modèle de calcul d'UC : Ce graphique présente l'historique d'utilisation d'UC du service :
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Ajustement automatique du calcul désactivé : ce graphique affiche les données horaires. Un point de données indique l'utilisation moyenne d'UC pour cette heure. Par exemple, un point de données à 10:00 indique l'utilisation moyenne d'UC pour 9:00-10:00.
Le pourcentage d'utilisation est indiqué par rapport au nombre d'ECPU que la base de données est autorisée à utiliser. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) ECPU, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 4 ECPU.

Description de l'illustration adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png -
Ajustement automatique du calcul activé : Pour les bases de données pour lesquelles l'ajustement automatique du calcul est activé, le pourcentage d'utilisation est indiqué par rapport au nombre maximal d'ECPU que la base de données est autorisée à utiliser, soit trois fois le nombre d'ECPU. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) ECPU avec l'ajustement automatique activé, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 12 ECPU.

Description de l'illustration adb_console_overview_cpu_util.png
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Utilisation d'UC (%) pour le modèle de calcul d'OCPU : Ce graphique présente l'historique d'utilisation d'UC du service :
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Ajustement automatique du calcul désactivé : ce graphique affiche les données horaires. Un point de données indique l'utilisation moyenne d'UC pour cette heure. Par exemple, un point de données à 10:00 indique l'utilisation moyenne d'UC pour 9:00-10:00.
Le pourcentage d'utilisation est indiqué en fonction du nombre d'OCPU que la base de données est autorisée à utiliser. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) OCPU, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 4 OCPU.

Description de l'illustration adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png -
Ajustement automatique du calcul activé : Pour les bases de données pour lesquelles l'ajustement automatique du calcul est activé, le pourcentage d'utilisation est indiqué par rapport au nombre maximal d'OCPU que la base de données est autorisée à utiliser. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) OCPU avec ajustement automatique activé, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 12 OCPU.

Description de l'illustration adb_console_overview_cpu_util.png
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Exécution d'énoncés SQL : Ce graphique affiche le nombre moyen d'énoncés SQL en cours d'exécution historiquement. Ce graphique affiche les données horaires. Un point de données affiche les instructions SQL en cours d'exécution pour cette heure. Par exemple, un point de données à 10:00 affiche le nombre moyen d'énoncés SQL en cours d'exécution pour 9:00-10:00.

Description de l'illustration adb_console_overview_running_sql.png -
Nombre d'ECPU affectées (affiché uniquement pour le modèle de calcul d'ECPU) :

Description de l'illustration adb_overview_number_ecpus.pngNotes pour les résultats d'affichage :
- Ajustement automatique du calcul désactivé : Pour les bases de données dont l'ajustement automatique du calcul est désactivé, le graphique affiche, pour chaque heure, le nombre d'ECPU affectées à la base de données si celle-ci est ouverte pendant au moins une partie de l'heure.
- Ajustement automatique du calcul activé : Pour les bases de données pour lesquelles l'ajustement automatique du calcul est activé, le graphique affiche pour chaque heure le nombre moyen d'ECPU utilisées au cours de cette heure si cette valeur est supérieure au nombre d'ECPU provisionnées. Si le nombre d'ECPU utilisées n'est pas supérieur au nombre d'ECPU provisionnées, le graphique affiche le nombre d'ECPU allouées pour cette heure.
- Base de données arrêtée : Si la base de données a été arrêtée pendant toute l'heure, le graphique affiche 0 ECPU affecté pour cette heure.
Cliquez sur Afficher les détails pour plus d'informations, notamment le nombre d'ECPU affectées à la base de données et aux ressources externes, ainsi que le nombre total d'ECPU affectées.
La vue Afficher les détails comprend des valeurs distinctes pour l'utilisation d'ECPU de base de données et l'utilisation d'ECPU de ressource externe. Les ressources externes sont : Cloud SQL, Graph, OML4PY et autres. Le nombre total d'ECPU est le nombre total d'ECPU utilisées dans la base de données d'IA autonome. La valeur ECPU externe indique comment les ECPU externes contribuent à l'utilisation totale des ECPU.
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Nombre d'OCPU affectées (affiché uniquement pour le modèle de calcul d'OCPU) :

Description de l'illustration adb_console_overview_number_ocpus.pngNotes pour les résultats d'affichage :
- Ajustement automatique du calcul désactivé : Pour les bases de données dont l'ajustement automatique est désactivé, le graphique affiche, pour chaque heure, le nombre d'OCPU affectées à la base de données si celle-ci est ouverte pendant au moins une partie de l'heure.
- Ajustement automatique du calcul activé : Pour les bases de données avec ajustement automatique du calcul activé, pour chaque heure, le graphique affiche le nombre moyen d'OCPU utilisées au cours de cette heure si cette valeur est supérieure au nombre d'OCPU provisionnées. Si le nombre d'unités OCPU utilisées n'est pas supérieur au nombre d'unités OCPU provisionnées, le graphique affiche le nombre d'unités OCPU affectées pour cette heure.
- Base de données arrêtée : Si la base de données a été arrêtée pendant toute l'heure, le graphique affiche 0 OCPU allouée pour cette heure.
Cliquez sur Afficher les détails pour plus d'informations, notamment le nombre d'OCPU affectées à la base de données et aux ressources externes, ainsi que le nombre total d'OCPU affectées.
La vue Afficher les détails comprend des valeurs distinctes pour l'utilisation d'OCPU de base de données et l'utilisation d'OCPU de ressource externe. Les ressources externes sont : Cloud SQL, Graph, OML4PY et autres. Le nombre total d'OCPU est le nombre total d'OCPU utilisées dans la base de données IA autonome. La valeur OCPU externe indique comment les OCPU externes contribuent à l'utilisation totale d'OCPU.
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Temps de réponse (s) des énoncés SQL : Ce graphique affiche le temps de réponse moyen, en secondes, des énoncés SQL historiquement. Ce graphique affiche les données horaires. Un point de données affiche le temps de réponse moyen des instructions SQL pour cette heure. Par exemple, un point de données à 10:00 affiche le temps de réponse moyen des instructions SQL, en secondes, pour l'heure comprise entre 9:00 et 10:00.

Description de l'illustration adb_console_overview_sql_statement_response.png -
Énoncés SQL exécutés par seconde
Note
Le tableau de bord de base de données n'affiche pas ce graphique lorsque le type de charge de travail de l'instance de base de données d'intelligence artificielle autonome est Lakehouse..

Description de l'illustration adb_console_overview_sql_statements.png
La période de conservation par défaut des données de performance est de trente (30) jours. Les graphiques d'utilisation d'UC, d'énoncés en cours d'exécution et de temps de réponse SQL moyen affichent par défaut les données des huit (8) derniers jours.
Vous pouvez modifier la période de conservation en modifiant le paramètre de conservation Automatic Workload Repository à l'aide de la procédure PL/SQL DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(). La conservation maximale que vous pouvez définir est de 30 jours. Voir Informations de référence sur les ensembles et les types PL/SQL pour Oracle AI Database.
Si vous devez stocker plus de données de performance, vous pouvez utiliser le centre AWR du service de données clés sur l'exploitation pour OCI. Pour plus d'informations, voir Analyser les données de performance du référentiel automatique de charge de travail.
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Activité du tableau de bord de base de données
L'onglet Surveiller affiche des informations en temps réel et historiques sur les données de performance, l'activité et l'utilisation de la base de données d'intelligence artificielle autonome.
La vue par défaut dans l'onglet Surveiller est en temps réel. Cette vue affiche les données de performance de la dernière heure.
Les graphiques de cette page sont les suivants :
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Activité de base de données
Ce graphique indique le nombre moyen de sessions dans la base de données utilisant CPU ou en attente d'un événement Wait. Pour plus d'informations sur les événements d'attente, voir Informations de référence sur Oracle AI Database.
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Utilisation d'UC (avec modèle de calcul d'UC)
Ce graphique présente l'utilisation d'UC de chaque groupe de consommateurs. Le pourcentage d'utilisation est indiqué par rapport au nombre d'ECPU que la base de données est autorisée à utiliser. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) ECPU, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 4 ECPU.
Pour les bases de données pour lesquelles l'ajustement automatique de calcul est activé, le pourcentage d'utilisation est indiqué par rapport au nombre maximal d'ECPU que la base de données est autorisée à utiliser, soit trois fois le nombre d'ECPU. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) ECPU avec l'ajustement automatique activé, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 12 ECPU.
Voir Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous Database pour des informations détaillées sur les groupes de consommateurs de ressources.
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Utilisation d'UC (avec modèle de calcul d'OCPU)
Ce graphique présente l'utilisation d'UC de chaque groupe de consommateurs. Le pourcentage d'utilisation est indiqué en fonction du nombre d'OCPU que la base de données est autorisée à utiliser. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) OCPU, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 4 OCPU.
Pour les bases de données pour lesquelles l'ajustement automatique de calcul est activé, le pourcentage d'utilisation est indiqué par rapport au nombre maximal d'OCPU que la base de données est autorisée à utiliser. Par exemple, si la base de données comporte quatre (4) OCPU avec ajustement automatique activé, le pourcentage dans ce graphique est basé sur 12 OCPU.
Voir Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous Database pour des informations détaillées sur les groupes de consommateurs de ressources.
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Énoncés en cours d'exécution
Ce graphique montre le nombre moyen d'énoncés SQL en cours d'exécution dans chaque groupe de consommateurs.
Voir Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous Database pour des informations détaillées sur les groupes de consommateurs de ressources.
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Énoncés en file d'attente
Ce graphique montre le nombre moyen d'énoncés SQL en file d'attente dans chaque groupe de consommateurs.
Voir Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous Database pour des informations détaillées sur les groupes de consommateurs de ressources.
Pour voir les données antérieures, cliquez sur Période. La période de conservation par défaut des données de performance est de trente (30) jours. Par défaut, dans la vue Période, les graphiques affichent les informations des huit (8) derniers jours.
Dans la vue de période, vous pouvez utiliser le calendrier pour examiner une période spécifique au cours des 30 derniers jours. Vous pouvez également utiliser la glissière temps pour modifier la période pour laquelle les données de performance sont affichées.
Vous pouvez modifier le temps de conservation en modifiant le paramètre de conservation du référentiel de charge de travail automatique à l'aide de la procédure PL/SQL
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS. Notez que l'augmentation du temps de conservation entraîne une utilisation accrue du stockage pour les données de performance. Voir Informations de référence sur les ensembles et les types PL/SQL pour Oracle AI Database.
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