Planifier votre déploiement

Pour déployer cette architecture, suivez les étapes de haut niveau suivantes.

1. Préparez le magasin de vecteurs.

   Chargez les données d'inventaire à l'aide d'Oracle Database 23ai. Assurez-vous qu'une colonne contient une description du produit. Il s'agit de la colonne qui sera vectorisée. L'utilisation de code sur une instance de calcul (un carnet Oracle Cloud Infrastructure Data Science dans ce cas) applique le modèle d'intégration d'Oracle Cloud Infrastructure Generative AI à la colonne de description à l'aide d'une taille de tranche de mémoire de 96 jetons pour créer la colonne de type vecteur. Ensuite, poussez le jeu de données dans Oracle Database 23ai.

2. Créez une instance de calcul et déployez des fonctions.

   Créez une instance de calcul pour recevoir des appels d'API à partir de l'application frontale de vente au détail et être en mesure d'effectuer des appels d'API vers les différents services d'IA. Déployez des fonctions à l'aide d'Oracle Cloud Infrastructure Functions. Cette instance de calcul sert également de centre pour tous les besoins de calcul ad hoc.

3. Créez l'intégration frontale.

   Votre instance de calcul est maintenant prête pour l'intégration à votre application et la connexion à l'application configure-price-quote (CPQ). Cette architecture utilise Oracle APEX Application Development pour créer l'application Web, mais vous pouvez également intégrer cette solution aux agents conversationnels existants ou à Oracle Digital Assistant.

Cette architecture offre plusieurs options de déploiement.

Sélectionner une option de déploiement d'IA

Oracle Database 23ai fournit Select AI, un outil NL2SQL intégré à la base de données.

Les avantages de cette option de déploiement sont que les données restent en place et qu'elles sont bien adaptées au développement SQL. Toutefois, cette option ne stocke pas les données non structurées.

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Option de déploiement d'agent RAG

Utilisez l'agent RAG pour Oracle Cloud Infrastructure, qui combine la puissance des modèles de langue volumineux et la génération augmentée par extraction aux données de votre entreprise, ce qui permet aux utilisateurs d'interroger diverses bases de connaissances de l'entreprise.

Le service fournit des informations à jour via une interface en langage naturel et la capacité d'agir directement sur elle.

Cette option de déploiement rend les sources de données disponibles pour la base de connaissances, telles que les fichiers PDF, les manuels, les blogues, etc. Le LLM, cependant, est limité à l'agent RAG.

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Option de déploiement personnalisée

Utilisez les actions rapides d'Oracle Cloud Infrastructure Data Science pour gérer chaque composant des données et du pipeline LLM.

Les actions rapides du service de science des données sont une suite d'actions qui, ensemble, peuvent être utilisées pour déployer, évaluer et affiner des modèles de base dans Oracle Cloud Infrastructure Data Science.

Cette option de déploiement offre la possibilité d'affiner les modèles et d'avoir un contrôle total sur le flux de données. L'expertise du service de science des données est recommandée pour ce déploiement.

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