Déployez l'assistant d'intelligence artificielle pour Oracle Analytics Cloud

Les étapes suivantes montrent comment développer entièrement des tableaux de bord en conversation avec l'assistant d'intelligence artificielle, sans avoir à accéder à des éléments de données ou à des paramètres de configuration individuels.

Avec du temps et des efforts supplémentaires, ces tableaux de bord peuvent être développés en rapports très raffinés. En fin de compte, l'assistant d'IA met la puissance de l'IA entre les mains des analystes d'affaires, les aidant à fournir des renseignements plus pertinents plus efficacement que jamais.

Pour déployer l'assistant d'intelligence artificielle pour Oracle Analytics Cloud :

1. Connexion à la source de données :
   1. Cliquez sur Créer en haut à droite de la page d'accueil d'Oracle Analytics Cloud.
   2. Cliquez sur Connexion pour commencer à créer une connexion à une source de données.
      Oracle Analytics Cloud est capable de se connecter à toutes les principales sources de données ainsi qu'à des sources de données de connectivité de base de données java (JDBC) génériques. Cet exemple se connecte à Oracle Autonomous AI Lakehouse.
   3. Entrez les détails de connexion pour la source de données, puis cliquez sur Enregistrer.
      Un message s'affiche pour indiquer qu'une connexion a été établie. En cas d'échec de la connexion, reportez-vous au message d'erreur affiché pour identifier et résoudre le problème. Le problème le plus courant avec les connexions est un mot de passe incorrect.
2. Créer un jeu de données ou un modèle sémantique :
   1. Cliquez sur Créer dans la page d'accueil d'Oracle Analytics Cloud, puis cliquez sur Jeu de données ou sur Modèle sémantique.
      L'assistant d'intelligence artificielle peut être activé pour les jeux de données et les domaines de modèle sémantique. Ce guide présente les ensembles de données.
   2. Sélectionnez la connexion à la source de données créée à l'étape précédente.
   3. Développez les schémas de base de données sur le côté gauche de la page, sélectionnez les tables souhaitées, puis glissez-déposez-les dans l'éditeur.
      Oracle Analytics Cloud crée automatiquement des jointures entre les tables en fonction des données de chaque table. Utilisez le diagramme de jointure pour modifier la structure des données au besoin.
   4. Faites défiler les tables individuelles à l'aide des onglets au bas de l'écran pour continuer à préparer le jeu de données. Oracle Analytics Cloud dispose d'un ensemble complet d'outils de préparation des données, notamment des capacités d'IA intégrées pour suggérer des transformations et des augmentations de données. Une fois le jeu de données préparé, cliquez sur Enregistrer et retournez à la page d'accueil.
3. Activez l'indexation pour permettre à l'assistant d'intelligence artificielle de mapper la demande de l'utilisateur au modèle de données sous-jacent :
   1. Localisez et cliquez avec le bouton droit de la souris sur le jeu de données dans la page d'accueil ou dans le catalogue de données, puis sélectionnez Inspecter.
   2. Cliquez sur Rechercher dans la partie gauche de la fenêtre Inspecter et assurez-vous que la valeur de Indexer le jeu de données pour est réglée à Assistant ou à Assistant et Demande de page d'accueil.
      La configuration d'indexation peut être définie automatiquement en cliquant sur Utiliser les paramètres d'index recommandés ou elle peut être ajustée manuellement.
   3. Spécifiez des synonymes pour chaque colonne du jeu de données afin de fournir des termes supplémentaires que les utilisateurs finaux peuvent utiliser pour identifier l'élément de données associé.

      Par exemple, vous pouvez ajouter number of deals en tant que synonyme pour une colonne Contrats. Cela améliore la capacité de l'assistant d'intelligence artificielle à fournir la sortie attendue sur un plus large éventail d'invites

   4. Une fois la configuration terminée, cliquez sur Exécuter maintenant, puis sur Enregistrer et retournez à la page d'accueil.
4. Créez un classeur :
   1. Dans la page d'accueil d'Oracle Analytics Cloud, cliquez sur Créer, puis sur Classeur.
   2. Sélectionnez le ou les jeux de données à utiliser dans le classeur, cliquez sur Ajouter au classeur.
      Plusieurs jeux de données peuvent être combinés dans un classeur, ce qui sera démontré dans ce guide.
   3. Cliquez sur l'onglet Données en haut de la page pour mélanger plusieurs jeux de données. Certaines correspondances peuvent être effectuées automatiquement.
      Pour créer des correspondances, positionnez le pointeur de la souris entre deux jeux de données jusqu'à ce qu'une ligne apparaisse. Cliquez sur la ligne et sélectionnez les colonnes à mettre en correspondance entre les deux tables. Modifiez les correspondances existantes en cliquant sur la ligne entre les tables.
   4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur l'onglet Visualiser en haut de la page.
5. Utilisez l'assistant d'intelligence artificielle :
   1. Dans la page Visualiser, cliquez sur l'icône en forme d'étoile dans la barre d'outils, dans le coin supérieur droit de la page.
      Cela développera un panneau contenant les listes de surveillance, les données clés sur l'IA et l'assistant sur l'IA.
   2. Explorez les données clés sur l'IA, au besoin.
      Ces informations sont créées par des processus d'IA intégrés dans Oracle Analytics Cloud et sont uniques aux données du classeur
   3. Cliquez sur l'onglet Assistant.
   4. L'assistant d'intelligence artificielle est conçu pour les interactions conversationnelles avec les données d'un classeur. Les étapes suivantes se réfèrent à un jeu de données contenant des informations sur les contrats de capital-risque à titre d'exemple. Assurez-vous de poser des questions pertinentes à vos données. Pour le jeu de données des contrats, nous pouvons commencer par demander à l'assistant ce qui suit :

      What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?

      L'assistant répond avec quelques conseils qui aident à guider l'approche de l'utilisateur pour analyser les données disponibles.

   5. Pour commencer à analyser les données, nous pouvons demander à l'assistant d'intelligence artificielle ce qui suit :

      What were the deal values by year?

      Ceci retourne un graphique linéaire avec la valeur totale des transactions sur une période par année.

   6. Vous pouvez modifier le graphique linéaire précédent à l'aide de l'invite suivante :

      Add field country code and change chart type to stacked area.

      Cela conserve le contexte du graphique précédent, mais introduit plus de détails et affine l'élément visuel avec un type de graphique en aires empilées.

   7. Pour ajouter cette visualisation au canevas, pointez le graphique et cliquez sur l'icône Ajouter (signe plus).
   8. Pour approfondir cette analyse, nous pouvons demander à l'assistant d'intelligence artificielle ce qui suit :

      Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?

      Cette invite conserve la valeur totale des transactions, remplace la répartition du pays par l'industrie et revient à un graphique linéaire. Ce graphique linéaire comporte maintenant plusieurs lignes en raison de la répartition par secteur d'activité. Ajoutez cette visualisation au canevas à l'aide de la même méthode que l'étape précédente.

   9. L'assistant d'intelligence artificielle est capable de produire plus que des graphiques. Nous pouvons fournir l'invite suivante :

      Change the chart type to a language narrative.

      Ce type de visualisation tire parti de la génération du langage naturel pour produire une répartition textuelle des données du graphique précédent. Ajoutez cette visualisation au canevas.

   10. Pour créer une visualisation de carte, nous pouvons demander à l'assistant d'intelligence artificielle ce qui suit :

       Show me a map of deals per capita by country code

       Ajoutez la carte résultante au canevas.

   11. Nous pouvons réorganiser la disposition du canevas en faisant glisser des visualisations autour d'elles et en les redimensionnant.