En savoir plus sur les données clés alimentées par l'intelligence artificielle avec l'assistant d'intelligence artificielle pour Oracle Analytics Cloud
L'assistant d'intelligence artificielle pour Oracle Analytics Cloud fournit un flux de travail d'analyse conversationnelle qui permet aux utilisateurs professionnels de générer instantanément des informations à partir de leurs données avec une sécurité et une gouvernance des données complètes, et sans codage.
Les données sont le produit de base le plus précieux du 21e siècle, et le succès de l'entreprise repose sur la prise de décisions fondées sur les données. Cependant, les flux de travail d'analyse traditionnels sont souvent un facteur limitatif permettant ces décisions fondées sur les données. Les analystes d'affaires ont souvent du mal à développer des tableaux de bord analytiques au rythme et à l'échelle requis par les utilisateurs professionnels. Les utilisateurs professionnels n'ont généralement pas la compréhension nécessaire des modèles de données et des outils de tableau de bord pour créer eux-mêmes des rapports. Les cadres ont du mal à obtenir des réponses à leurs questions essentielles de manière précise et en temps opportun. Oracle Analytics Cloud relève ces défis avec l'assistant d'intelligence artificielle.
L'assistant d'intelligence artificielle pour Oracle Analytics Cloud exploite un grand modèle de langage pour transformer votre écosystème d'analyse en un modèle axé sur la question qui oriente les entreprises vers l'avenir. Tous les utilisateurs, des analystes de données aux utilisateurs professionnels en passant par les dirigeants, peuvent avoir une conversation avec leurs données et générer instantanément des informations commerciales. Les analyses sont désormais accessibles à tous, avec des informations basées sur l'IA fournies dans la plate-forme Oracle Analytics Cloud, avec une sécurité des données complète et sans codage requis.
- Connexion à une source de données
- Créer un jeu de données
- Activer l'assistant d'intelligence artificielle pour Oracle Analytics Cloud
- Créer des visualisations conversationnellement à l'aide de l'assistant d'intelligence artificielle pour Oracle Analytics Cloud
- Comprendre les meilleures pratiques de l'assistant d'intelligence artificielle
En tirant parti d'un grand modèle de langage, l'assistant d'intelligence artificielle transforme l'écosystème d'analyse en un écosystème axé sur la question qui fait avancer les entreprises, permettant finalement aux analystes d'affaires de fournir des informations plus pertinentes plus efficacement.
Avant de commencer
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir accès à une instance Oracle Analytics Cloud.
Pour plus d'informations sur le déploiement d'Oracle Analytics Cloud, voir Introduction à Oracle Analytics Cloud.
Ce livre de jeu tire également parti d'Oracle Autonomous AI Database. Les déploiements de production comprennent des outils de plateforme de données supplémentaires, comme l'intégration des données. Pour plus d'informations sur les autres composants de la plate-forme de données :
Architecture
L'architecture de haut niveau suivante présente les étapes du cycle de vie des données.
Les outils spécifiques utilisés à chaque étape du cycle de vie des données varient en fonction des types de données et d'autres exigences :
- Les données sont ingérées à partir de différentes sources de données à l'aide des outils d'intégration
- Les données sont stockées dans la couche de persistance des données
- L'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle (IA) et d'autres outils de science des données supplémentaires sont appliqués aux données
- Oracle Analytics Cloud est alors prêt à fournir des informations décisionnelles et de la valeur au moyen de l'assistant d'IA générative
Le diagramme suivant illustre l'architecture :
oac-ai-assist-arch-basic-oracle.zip
Dans le contexte de la plate-forme de données ci-dessus, le flux de travail d'analyse pour l'assistant d'intelligence artificielle est indiqué ci-dessous. Une connexion est établie à une source de données, qui, dans cet exemple, est Oracle Autonomous AI Lakehouse. Une fois cette connexion créée, un jeu de données ou un modèle sémantique est défini dans Oracle Analytics Cloud. Un classeur est créé à l'aide de ce jeu de données ou modèle sémantique, et enfin l'assistant d'intelligence artificielle est disponible dans le classeur.
