Utilisation de JupyterHub avec des blocs-notes
JupyterHub permet à plusieurs utilisateurs de travailler ensemble en fournissant un serveur de bloc-notes Jupyter individuel pour chaque utilisateur. Lorsque vous créez un cluster Big Data Service, JupyterHub est installé et configuré sur ces derniers.
JupyterHub est uniquement disponible dans les clusters Big Data Service 3.0.7 et versions ultérieures.
Pour plus d'informations sur les clusters Big Data Service 3.0.26 ODH 1.x ou versions antérieures, reportez-vous à Utilisation de JupyterHub dans Big Data Service 3.0.26 ou versions antérieures.
Pour plus d'informations sur les clusters Big Data Service 3.0.27 ODH 2.x ou versions ultérieures, reportez-vous à Utilisation de JupyterHub dans Big Data Service 3.0.27 ou versions ultérieures.
Lancement de noyaux et exécution de travaux Spark
- Accédez à JupyterHub.
- Ouvrez un serveur de bloc-notes. Vous êtes redirigé vers la page du lanceur.
- Vous pouvez ouvrir l'un des noyaux disponibles par défaut, tels que Python, PySpark, Spark et SparkR. Pour lancer un bloc-notes, sélectionnez Fichier > Nouveau > Bloc-notes, puis Sélectionner un noyau ou sélectionnez l'icône correspondante sous Bloc-notes.
Exemple de code pour le noyau Python :
Exemple de code pour Sparkmagic dans le noyau PySpark
