Création d'un environnement conda personnalisé

Créez des environnements conda personnalisés avec un fichier d'environnement compatible conda (environment.yaml) à l'aide de la commande odsc conda create.

Par défaut, l'option create installe également des bibliothèques supplémentaires pour que l'environnement conda soit compatible avec JupyterLab et les services OCI. Les bibliothèques ajoutées les plus importantes sont oci, ipykernel, jupyterlab, nb_conda_kernels et cx_oracle. Vous pouvez écraser ce comportement par défaut en ajoutant l'argument facultatif --empty, -e. Ainsi, aucune bibliothèque supplémentaire n'est ajoutée à votre environnement conda.

Remarque

Nous vous recommandons vivement de ne pas utiliser l'argument --empty. L'environnement conda que vous créez risque de ne pas être accessible en tant que noyau dans JupyterLab.

Vous pouvez créer un environnement conda à partir d'un fichier d'environnement compatible conda avec :

odsc conda create -n <name> -v <version> -f <environment.yaml> 

Pour créer l'environnement à partir d'une base vide, utilisez l'argument facultatif --empty :

odsc conda create -n <name> -v <version> -f <environment.yaml> --empty 

Utilisation de la technologie Anaconda sur OCI

Pour commencer à utiliser Anaconda dans OCI Data Science, créez ou personnalisez votre propre environnement conda.

Suite à l'annonce du partenariat entre Oracle et Anaconda, vous pouvez utiliser Anaconda tout en exécutant des workloads dans OCI. Vous pouvez utiliser le référentiel de paquets Anaconda sans acheter une licence distincte d'Anaconda. Anaconda est le canal de distribution standard pour les logiciels open source dans les services de machine learning et d'IA.

Vous pouvez utiliser le référentiel Anaconda de packages en ajoutant anaconda ou main en tant que premier canal répertorié dans un fichier d'environnement compatible conda (environment.yaml).

Cet exemple de fichier environment.yaml donne la priorité à anaconda sur le canal conda-forge basé sur la communauté :

channels: 
  - anaconda
  - conda-forge
dependencies: 
  - keras 
  - tensorflow

Après avoir créé l'environnement conda, vous pouvez examiner la liste des packages installés dans l'environnement conda en exécutant cette commande dans une fenêtre de terminal ou dans un bloc-notes exécuté dans le noyau de l'environnement conda :

conda list 

Voici un exemple de sortie de la commande conda list :


    Name                    Version                   Build  Channel
    absl-py                   0.15.0             pyhd3eb1b0_0    anaconda
    aiohttp                   3.8.1            py38h7f8727e_1    anaconda
    aiosignal                 1.2.0              pyhd3eb1b0_0    anaconda
    argon2-cffi               21.3.0             pyhd3eb1b0_0    anaconda
    argon2-cffi-bindings      21.2.0           py38h7f8727e_0    anaconda
    arrow                     1.2.3                    pypi_0    pypi
    astor                     0.8.1            py38h06a4308_0    anaconda

La colonne channel de la réponse répertorie le canal source de la bibliothèque Python installée dans l'environnement. Dans cet exemple, vous pouvez voir que la plupart des packages ont été installés à partir de anaconda.

Pour plus de détails sur le référentiel Anaconda et sur les raisons pour lesquelles Anaconda est l'option recommandée pour télécharger des packages open source, regardez la façon d'exploiter facilement Anaconda sur OCI présentée par les développeurs Oracle.

Important

La licence d'Oracle permet d'inclure des packages d'Anaconda et de les mettre à la disposition des clients OCI. Les packages préinstallés qui sont intégrés dans les produits et services OCI dont vous disposez sous licence auprès d'Oracle peuvent être utilisés conformément aux conditions du contrat de licence ou des conditions de service Oracle OCI applicables.

Vous pouvez utiliser les produits et services hébergés sur le cloud d'Oracle avec une copie préinstallée de Conda pour accéder à des packages supplémentaires à partir du référentiel d'Anaconda. Cet accès est régi par les Conditions d'utilisation d'Anaconda, sauf que les clients Oracle OCI peuvent utiliser les packages Anaconda à des fins commerciales sur la plate-forme OCI sans obtenir de licence payante distincte d'Anaconda. Les forfaits sont uniquement destinés à être utilisés dans le cadre de nos services et ne vous permettent pas de les télécharger sur votre propre infrastructure ou d'utiliser les marques déposées d'Anaconda. Les packages peuvent avoir leurs propres licences fournies par les auteurs de package.

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