Environnements conda

Nous vous recommandons d'utiliser l'environnement conda pour packager les dépendances Python dans les sessions de bloc-notes.

Chaque environnement conda que vous créez dans une session de bloc-notes peut correspondre à un noyau de bloc-notes différent dans JupyterLab. Utilisez des environnements conda pour exécuter des blocs-notes dans différents noyaux. Chaque noyau est associé à un ensemble de bibliothèques Python. L'installation de base dispose d'un ensemble minimal de bibliothèques. Le service est conçu pour utiliser des environnements conda.

L'environnement de session de bloc-notes inclut l'outil d'interface de ligne de commande odsc conda et l'explorateur d'environnement conda.

L'outil d'interface de ligne de commande odsc conda permet d'installer, de parcourir, de rechercher et de publier des environnements conda. Vous pouvez accéder à la documentation de l'interface de ligne de commande odsc conda en exécutant odsc conda -h dans un onglet de fenêtre de terminal d'une session de bloc-notes.

L'explorateur d'environnement dans JupyterLab vous aide à parcourir et à rechercher des environnements conda.

Bien que l'interface de ligne de commande (CLI) conda soit disponible dans une session de bloc-notes, nous vous recommandons d'utiliser odsc conda pour parcourir, installer, cloner, publier et supprimer des environnements conda. Elle est préinstallée dans les sessions de bloc-notes et est disponible dans un onglet de fenêtre de terminal. L'interface de ligne de commande (CLI) odsc conda installe les dépendances nécessaires dans un environnement conda pour qu'il soit disponible en tant que noyau dans JupyterLab et crée le fichier manifeste requis pour chaque environnement conda.

L'environnement conda Python3 est préinstallé dans la session de bloc-notes. Cet environnement conda est un environnement Python 3 qui dispose d'un ensemble minimal de bibliothèques installées. Nous vous recommandons d'installer au moins un environnement conda Data Science ou de créer le vôtre.