Gestion des outils RAG dans les agents d'IA générative

Un outil RAG dans les agents d'IA générative extrait des informations d'une ou plusieurs bases de connaissances et vise à répondre avec des informations pertinentes et contextuelles en langage naturel.

Fonctions principales
  • Prend en charge plusieurs méthodes d'intégration des données et canaux d'interaction (interface de discussion ou API)
  • Crée des réponses contextuellement pertinentes en effectuant une recherche dans votre base de connaissances
  • Fournit l'attribution de la source pour chaque réponse
  • Offre des capacités de recherche hybride (lexique et sémantique)
  • Inclut des options de modération de contenu pour l'entrée et la sortie
  • Prend en charge les conversations multi-tours, où les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi et recevoir des réponses qui tiennent compte du contexte des questions et réponses précédentes
  • Peut interpréter les données des graphiques à deux axes et des tables de référence dans un PDF, sans avoir besoin de descriptions explicites des éléments visuels
  • Tous les liens hypertexte présents dans les documents PDF sont extraits et affichés en tant que liens hypertexte dans la réponse de discussion.

Avantages
  • Responsabilité transparente : suivez les réponses à leur source pour une visibilité et une responsabilité claires.
  • Mises à jour transparentes : mettez à jour les sources de données sans interrompre les fonctionnalités de l'agent, garantissant ainsi un fonctionnement continu.
  • Architecture robuste : tirez parti d'une architecture évolutive et sécurisée qui prend en charge les demandes croissantes et maintient l'intégrité des données.
  • Contrôle de version et ingestion incrémentielle : gérez les mises à jour de données avec précision via l'ingestion incrémentielle et le contrôle de version.
  • Expérience client améliorée : engagez des conversations plus naturelles et intuitives avec les clients, ce qui améliore la satisfaction et la fidélité.
Types de données de la base de connaissances
  • Option gérée par le service

    • Fichiers OCI Object Storage où vous pouvez avoir jusqu'à 1 000 fichiers texte et PDF de 100 Mo chacun. Et vous pouvez demander une demande d'augmentation par limite.
  • Options Bring Your Own (BYO)

    • Recherche vectorielle Oracle Database 23ai
    • HeatWave MySQL recherche de vecteur
    • OCI Search avec OpenSearch données ingérées et indexées
Avant de commencer

Avant de créer un outil RAG, vérifiez les consignes relatives aux données que vous prévoyez de fournir à l'agent et effectuez les tâches requises.

Gérer les outils RAG

Si vous disposez des droits d'accès manage sur genai-agent-family, vous pouvez gérer les outils RAG. Reportez-vous aux liens suivants pour gérer chaque outil :