Gestion des outils RAG dans les agents d'IA générative

Un outil RAG dans les agents d'IA générative extrait des informations d'une ou plusieurs bases de connaissances et vise à répondre avec des informations pertinentes et contextuelles en langage naturel.

Fonctions principales

• Prend en charge plusieurs méthodes d'intégration des données et canaux d'interaction (interface de discussion ou API)
• Crée des réponses contextuellement pertinentes en effectuant une recherche dans votre base de connaissances
• Fournit l'attribution de la source pour chaque réponse
• Offre des capacités de recherche hybride (lexique et sémantique)
• Inclut des options de modération de contenu pour l'entrée et la sortie
• Prend en charge les conversations multi-tours, où les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi et recevoir des réponses qui tiennent compte du contexte des questions et réponses précédentes
• Peut interpréter les données des graphiques à deux axes et des tables de référence dans un PDF, sans avoir besoin de descriptions explicites des éléments visuels

• Tous les liens hypertexte présents dans les documents PDF sont extraits et affichés en tant que liens hypertexte dans la réponse de discussion.

Avantages

• Responsabilité transparente : suivez les réponses à leur source pour une visibilité et une responsabilité claires.
• Mises à jour transparentes : mettez à jour les sources de données sans interrompre les fonctionnalités de l'agent, garantissant ainsi un fonctionnement continu.
• Architecture robuste : tirez parti d'une architecture évolutive et sécurisée qui prend en charge les demandes croissantes et maintient l'intégrité des données.
• Contrôle de version et ingestion incrémentielle : gérez les mises à jour de données avec précision via l'ingestion incrémentielle et le contrôle de version.
• Expérience client améliorée : engagez des conversations plus naturelles et intuitives avec les clients, ce qui améliore la satisfaction et la fidélité.

Types de données de la base de connaissances

• Option gérée par le service

  • Fichiers OCI Object Storage où vous pouvez avoir jusqu'à 1 000 fichiers texte et PDF de 100 Mo chacun. Et vous pouvez demander une demande d'augmentation par limite.

• Options Bring Your Own (BYO)

  • Recherche vectorielle Oracle Database 23ai
  • Recherche de vecteur MySQL HeatWave MySQL
  • OCI Search avec OpenSearch données ingérées et indexées

Avant de commencer

Avant de créer un outil RAG, vérifiez les consignes relatives aux données que vous prévoyez de fournir à l'agent et effectuez les tâches requises.

• Instructions relatives au stockage d'objets
• Directives relatives à Oracle Database
• Recommandations pour Heatwave MySQL
• OpenSearch Directives

Gérer les outils RAG

Si vous disposez des droits d'accès manage sur genai-agent-family, vous pouvez gérer les outils RAG. Reportez-vous aux liens suivants pour gérer chaque outil :

• Création d'un outil RAG
• Liste des outils RAG
• Obtention des détails d'un outil RAG
• Mise à jour d'un outil RAG
• Suppression d'un outil RAG