Gestion des outils RAG dans les agents d'IA générative
Un outil RAG dans les agents d'IA générative extrait des informations d'une ou plusieurs bases de connaissances et vise à répondre avec des informations pertinentes et contextuelles en langage naturel.
- Fonctions principales
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- Prend en charge plusieurs méthodes d'intégration des données et canaux d'interaction (interface de discussion ou API)
- Crée des réponses contextuellement pertinentes en effectuant une recherche dans votre base de connaissances
- Fournit l'attribution de la source pour chaque réponse
- Offre des capacités de recherche hybride (lexique et sémantique)
- Inclut des options de modération de contenu pour l'entrée et la sortie
- Prend en charge les conversations multi-tours, où les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi et recevoir des réponses qui tiennent compte du contexte des questions et réponses précédentes
- Peut interpréter les données des graphiques à deux axes et des tables de référence dans un PDF, sans avoir besoin de descriptions explicites des éléments visuels
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Tous les liens hypertexte présents dans les documents PDF sont extraits et affichés en tant que liens hypertexte dans la réponse de discussion.
- Avantages
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- Responsabilité transparente : suivez les réponses à leur source pour une visibilité et une responsabilité claires.
- Mises à jour transparentes : mettez à jour les sources de données sans interrompre les fonctionnalités de l'agent, garantissant ainsi un fonctionnement continu.
- Architecture robuste : tirez parti d'une architecture évolutive et sécurisée qui prend en charge les demandes croissantes et maintient l'intégrité des données.
- Contrôle de version et ingestion incrémentielle : gérez les mises à jour de données avec précision via l'ingestion incrémentielle et le contrôle de version.
- Expérience client améliorée : engagez des conversations plus naturelles et intuitives avec les clients, ce qui améliore la satisfaction et la fidélité.
- Types de données de la base de connaissances
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Option gérée par le service
- Fichiers OCI Object Storage où vous pouvez avoir jusqu'à 1 000 fichiers texte et PDF de 100 Mo chacun. Et vous pouvez demander une demande d'augmentation par limite.
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Options Bring Your Own (BYO)
- Recherche vectorielle Oracle Database 23ai
- HeatWave MySQL recherche de vecteur
- OCI Search avec OpenSearch données ingérées et indexées
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- Avant de commencer
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Avant de créer un outil RAG, vérifiez les consignes relatives aux données que vous prévoyez de fournir à l'agent et effectuez les tâches requises.
- Gérer les outils RAG
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Si vous disposez des droits d'accès
manage
surgenai-agent-family
, vous pouvez gérer les outils RAG. Reportez-vous aux liens suivants pour gérer chaque outil :