Présentation du service Agents Generative AI

Un agent de génération augmentée de récupération (RAG) est un type d'application d'intelligence artificielle qui combine des capacités de récupération et de génération pour produire des réponses. L'agent RAG extrait des documents ou des données pertinents à partir d'une source de connaissances, puis utilise un modèle de génération de langage pour créer une réponse cohérente et contextuellement pertinente en fonction des informations extraites. Cette approche s'appuie à la fois sur la précision factuelle des méthodes de récupération et sur la flexibilité des modèles génératifs, ce qui la rend utile pour les tâches qui nécessitent à la fois une connaissance approfondie et une maîtrise de la génération de réponses. Exemples de cas d'utilisation :

• Support client : dans le secteur du service client, les agents RAG peuvent extraire des informations de la base de connaissances d'une entreprise pour fournir des réponses contextuellement pertinentes aux demandes des clients, afin de réduire les temps de réponse.
• Recherche juridique : les professionnels du droit peuvent utiliser des agents RAG pour faciliter la recherche de précédents et de jurisprudence à partir de vastes bases de données juridiques.
• Analyse financière : Dans le secteur financier, les agents RAG peuvent analyser d'importants volumes de données financières, de rapports et d'actualités.
• Tutorat éducatif : les agents RAG peuvent fonctionner en tant que tuteurs personnels, fournissant aux étudiants des explications, des ressources et des réponses aux questions en accédant au contenu éducatif.
• Création de contenu : lors de la création de médias et de contenu, les agents RAG peuvent aider les rédacteurs et les journalistes en extrayant des informations de sujets spécifiques et en rédigeant des suggestions.
• Support technique et dépannage : les agents RAG peuvent guider les utilisateurs tout au long des processus de dépannage technique en accédant à des manuels techniques et des forums de support et en les synthétisant afin d'offrir une aide étape par étape.
• Supply Chain Management : dans la supply chain et la logistique, les agents RAG peuvent fournir des informations en extrayant et en synthétisant des informations sur les niveaux de stock, les données des fournisseurs et les indicateurs logistiques afin d'optimiser potentiellement les opérations et d'aider à prévoir les perturbations potentielles.
• Analyse du marché immobilier : les agents RAG peuvent aider les professionnels de l'immobilier en agrégeant et en analysant des données provenant de plusieurs sources, notamment les tendances du marché et les annonces immobilières, pour prendre en charge les analyses de marché.
• Planification et aide du voyage : Dans le secteur du voyage, les agents RAG peuvent servir de guides de voyage interactifs, en extrayant des informations sur les destinations, la météo, les attractions locales, pour prendre en charge des conseils et des itinéraires de voyage personnalisés.

Oracle héberge ses services OCI dans des régions et des domaines de disponibilité. Une région est une zone géographique précise, tandis qu'un domaine de disponibilité désigne des centres de données dans cette région. Les agents OCI Generative AI sont hébergés dans les régions suivantes :

Reportez-vous à A propos des régions et des domaines de disponibilité afin d'obtenir la liste des régions OCI disponibles, ainsi que les emplacements, identificateurs de région, clés de région et domaines de disponibilité associés.