Affinage des modèles de base dans Generative AI

Créez des modèles personnalisés dans OCI Generative AI en peaufinant les modèles de base avec votre propre ensemble de données. Vous pouvez créer des modèles personnalisés ou des versions de modèles personnalisés existants.

Le workflow ci-après présente les tâches permettant d'affiner un modèle préentraîné et d'héberger le modèle affiné.

Les tâches suivantes décrivent les étapes à suivre pour affiner un modèle préentraîné et héberger le modèle affiné :

1. Créez l'ensemble de données d'entraînement.
2. Ajoutez l'ensemble de données à un bucket Object Storage.
3. Création d'un cluster d'IA dédié d'affinage.
4. Création d'un modèle personnalisé ou création d'une version à partir d'un modèle existant sur le cluster d'IA dédié à l'affinage.
5. Création d'un cluster d'IA dédié d'hébergement.
6. Créer une adresse pour le modèle personnalisé sur le cluster d'IA dédié d'hébergement.
7. Exécutez le modèle personnalisé dans le playground de test.