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Création d'un modèle personnalisé dans Generative AI

Créez un modèle personnalisé dans OCI Generative AI en affinant un modèle de base avec votre propre ensemble de données.

Avant de créer un modèle, assurez-vous que vous disposez de l'autorisation pour créer des modèles personnalisés et répertorier les buckets, et que votre ensemble de données répond aux exigences en matière de données d'entraînement.
  1. Dans la barre de navigation de la console, sélectionnez une région avec l'IA générative, par exemple Midwest des Etats-Unis (Chicago) ou Sud du Royaume-Uni (Londres). Reportez-vous à les modèles proposés dans votre région.
  2. Ouvrez le menu de navigation et sélectionnez Analytiques et IA. Sous Services d'IA, sélectionnez IA générative.
  3. Sélectionnez le compartiment dans lequel créer le modèle personnalisé.
  4. Cliquez sur Modèles personnalisés.
  5. Cliquez sur Créer un modèle.
  6. Sélectionnez Créer un modèle.
  7. Sélectionnez le compartiment dans lequel créer le modèle. Le compartiment par défaut est celui que vous avez sélectionné à l'étape 3, mais vous pouvez sélectionner n'importe quel compartiment dans lequel vous êtes autorisé à travailler.
  8. (Facultatif) Saisissez le nom du modèle personnalisé. Commencez le nom par une lettre ou un trait de soulignement, suivi de lettres, de chiffres, de traits d'union ou de traits de soulignement. Il peut comporter entre 1 et 255 caractères. Si vous n'entrez pas de nom, le système génère un nom que vous pourrez modifier ultérieurement.

    Le nom généré a le format generativeaimodel<horodatage>. Par exemple : generativeaimodel20240531234930

  9. (Facultatif) Saisissez la version du modèle. Si vous n'entrez pas de version, le système génère une version que vous pourrez modifier ultérieurement.

    La version générée a le format v<timestamp>. Par exemple : v20240531234930

  10. (Facultatif) Entrez la description du modèle.
  11. Cliquez sur Suivant.
  12. Sélectionnez un modèle de base pour le modèle personnalisé.
    Pour plus d'informations sur le modèle de base, reportez-vous aux principales fonctionnalités des modèles préentraînés.
  13. Sélectionnez une méthode Fine-tuning.
    Important

    Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Choix d'une méthode de réglage fin dans Generative AI.
  14. Sélectionnez un cluster d'IA dédié fine-tuning en effectuant l'une des actions suivantes :
    • Sélectionnez un cluster d'IA dédié dans la liste déroulante. Si vous venez d'établir un cluster, attendez que ce cluster devienne actif. Vérifiez que le modèle de base associé à ce cluster correspond au modèle de base à l'étape 12.
    • Dans la liste déroulante Cluster d'IA dédié, cliquez sur Créer un cluster d'IA dédié et procédez comme suit :
      1. (Facultatif) Entrez un nom et une description.
      2. Sélectionnez un modèle de base correspondant au modèle de base de l'étape 12.
      3. Lisez les heures d'unité d'engagement pour le cluster d'IA dédié fine-tuning et cochez la case pour accepter l'engagement.
      4. Cliquez sur Créer et attendez que le cluster devienne actif.
      5. Dans la liste déroulante Cluster d'IA dédié, cliquez sur le cluster d'IA dédié que vous avez créé.
  15. (Facultatif) Sous Options avancées, cliquez sur Afficher les hyperparamètres, vérifiez le texte des info-bulles et des conseils et mettez à jour les valeurs selon vos besoins. Reportez-vous également à Hyperparamètres pour le réglage fin d'un modèle dans Generative AI. Pour réinitialiser les valeurs, cliquez sur Restaurer les valeurs par défaut.
  16. Cliquez sur Suivant.
  17. Sélectionnez le bucket Object Storage contenant l'ensemble de données d'entraînement. Si le bucket n'est pas répertorié, effectuez les actions suivantes :
    • Assurez-vous que le bucket se trouve dans la même région que le modèle personnalisé.
    • Cliquez sur Modifier le compartiment et sélectionnez le compartiment qui héberge le bucket avec les données d'entraînement.
    • Demandez à un administrateur de vous autoriser à accéder aux buckets et aux objets dans ce compartiment.
  18. Sélectionnez le fichier d'entraînement à utiliser pour ce modèle.
  19. Affichez l'aperçu de la façon dont les données du fichier d'entraînement sont incluses.
    • Si les enregistrements de données effectuent correctement l'analyse, cliquez sur Soumettre.
    • Sinon, réparez les données.
Une fois le modèle personnalisé créé, vous pouvez obtenir ses détails à partir de la page de détails.
Remarque

Les modèles personnalisés ne sont pas disponibles dans toutes les régions. Reportez-vous à Modèles de base préentraînés dans l'IA générative pour connaître les régions dans lesquelles un modèle personnalisé est disponible. Par exemple, un modèle de génération de texte personnalisé et de synthèse avec le modèle de base cohere.command est uniquement disponible dans Midwest des Etats-Unis (Chicago).