Création d'un modèle personnalisé dans la console

Vision fournit une option permettant de créer des modèles personnalisés pour extraire des informations à partir d'images, sans avoir besoin d'analystes de données.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :

Avant de commencer

Avant d'utiliser Vision, l'administrateur de location doit configurer les stratégies appropriées.

Configuration des stratégies

Suivez ces étapes pour configurer les stratégies nécessaires à l'utilisation de Vision.

  1. Dans le menu de navigation de la console, sélectionnez Identité et sécurité.
  2. Sous Identité, sélectionnez Stratégies.
  3. Sur la page Stratégies, sélectionnez Créer une stratégie.
    Le panneau Créer une stratégie apparaît.
  4. Entrez un nom. Vous ne pouvez utiliser que des caractères alphanumériques, des tirets, des points et des traits de soulignement. Les espaces ne sont pas autorisés. Par exemple, entrez vision-access-policy.
  5. Entrez une description aidant les autres utilisateurs à connaître l'objectif de l'ensemble de stratégies. Par exemple, entrez Policy to access Vision service..
  6. Sélectionner le compartiment.
  7. Dans Générateur de stratégies, sélectionnez Afficher l'éditeur manuel.
  8. Ajoutez l'instruction suivante :
    allow any-user to use ai-service-vision-family in tenancy
  9. (Facultatif) Pour limiter l'accès à votre groupe d'utilisateurs uniquement, ajoutez plutôt la stratégie suivante :
    allow group <your-group-name> to use ai-service-vision-family in tenancy
  10. Sélectionnez Créer.

1. Création d'un projet

Un projet est un moyen d'organiser de nombreux modèles dans le même espace de travail.

Création d'un projet

Suivez ces étapes pour créer un projet dans Vision.

  1. Dans le menu de navigation de la console, sélectionnez Analytics et IA.
  2. Sous Services AI, sélectionnez Vision.
  3. Sur la page Vision Console, sous Modèles personnalisés, sélectionnez Projets.
    La page Liste des projets apparaît.
  4. Sélectionnez Créer un projet.
    Le panneau Créer un projet s'affiche.
  5. Sélectionnez le compartiment dans lequel créer le projet.
  6. Attribuez un nom au projet. Par exemple : vision_demo. N'indiquez pas d'informations confidentielles.
  7. (Facultatif) Entrez une description du projet pour aider les autres utilisateurs à l'identifier.
  8. Sélectionnez Créer un projet.

2. Création et entraînement d'un modèle personnalisé

Suivez ces étapes pour créer un modèle personnalisé dans votre projet.

Terminez 1. Créez un projet avant d'essayer cette section.

Sélectionner le type de modèle

  1. Sous Choisir un type de modèle à entraîner, sélectionnez Type.
  2. Sélectionnez un type de modèle dans la liste. Sélectionner un type de modèle Sélectionnez la liste Type de modèle à entraîner avec Classification d'image sélectionnée.

Sélectionner le jeu de données d'entraînement

  1. Si vous n'avez aucune image annotée, cliquez sur Créer un ensemble de données. Vous êtes redirigé vers Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling pour créer un ensemble de données. Pour plus d'informations sur l'annotation des images, reportez-vous à la documentation Data Labeling.
  2. Si vous disposez d'un ensemble de données avec des images annotées, cliquez sur Choisir un ensemble de données existant.
    1. Si vous avez annoté les images dans Data Labeling, cliquez sur Service Data Labeling et sélectionnez le fichier d'ensemble de données.
    2. Si vous avez annoté les images dans un outil tiers, cliquez sur Object Storage et sélectionnez le fichier d'ensemble de données.
    Sélections de données de formation : Sélectionnez l'ensemble de données existant, tout comme le service Data Labeling. Un jeu de données est sélectionné dans la liste.

Entraînement du modèle personnalisé

  1. Entrez un nom pour le modèle.
  2. Entrez une description afin que vous et d'autres utilisateurs puissiez facilement trouver le modèle.
  3. Indiquez une durée de formation. Options de durée d'entraînement du modèle, Entraînement recommandé, Entraînement rapide et Personnalisé. La formation recommandée est sélectionnée.
  4. Sélectionnez Suivant.
  5. Consultez les informations sur le modèle.
  6. Sélectionnez Soumettre pour commencer à entraîner le modèle.

Etapes suivantes

Maintenant que vous savez comment utiliser Vision avec des modèles personnalisés, essayez de l'utiliser avec des modèles préentraînés.