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Utilisation d'un modèle préentraîné dans la console

Vision fournit des modèles préentraînés pour extraire des informations à partir d'images, sans avoir besoin d'analystes de données.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :

Avant de commencer

Avant d'utiliser Vision, l'administrateur de location doit configurer les stratégies appropriées.

Configuration des stratégies

Suivez ces étapes pour configurer les stratégies nécessaires à l'utilisation de Vision.

  1. Dans le menu de navigation de la console, sélectionnez Identité et sécurité.
  2. Sous Identité, sélectionnez Stratégies.
  3. Sélectionnez Créer une stratégie.
    Le panneau Créer une stratégie apparaît.
  4. Entrez un nom. Vous ne pouvez utiliser que des caractères alphanumériques, des tirets, des points et des traits de soulignement. Les espaces ne sont pas autorisés. Par exemple, entrez vision-access-policy.
  5. Entrez une description aidant les autres utilisateurs à connaître l'objectif de l'ensemble de stratégies. Par exemple, entrez Policy to access Vision service..
  6. Sélectionner le compartiment.
  7. Dans Générateur de stratégies, sélectionnez Afficher l'éditeur manuel.
  8. Ajoutez l'instruction suivante : 
    allow any-user to use ai-service-vision-family in tenancy
  9. (Facultatif) Pour limiter l'accès à votre groupe d'utilisateurs uniquement, ajoutez plutôt la stratégie suivante : 
    allow group <your-group-name> to use ai-service-vision-family in tenancy
  10. Sélectionnez Créer.

1. Présentation des exigences en matière de données

Vision fonctionne avec de nombreux formats de données d'image pour détecter les objets, affecter des libellés aux images, extraire du texte, etc. Il accepte les données via Object Storage. Si Vision est exécutée dans la console, vous pouvez également fournir des images stockées localement.

Vision propose des API synchrones et asynchrones pour analyser les images. Les exigences en matière de données pour chacun d'eux sont expliquées dans le tableau suivant :
Données d'API requises
API Description Format d'entrée pris en charge
API synchrone
  • analyzeImage
  • analyzeDocument
 Analyse des images individuelles.
  • JPG, PNG. Les formats PDF et TIFF sont également pris en charge avec analyzeDocument
  • Jusqu'à 5 Mo
  • Entrée d'image unique
API asynchrone Analysez plusieurs images ou PDF de plusieurs pages.
  • JPG, PNG. Les formats PDF et TIFF sont également pris en charge avec analyzeDocument
  • Prend en charge les PDF de plusieurs pages
  • Jusqu'à 2 000 images saisies

2. Chargement de données dans Object Storage

Cette étape consiste à charger dans Object Storage les images et les documents à analyser.

Terminez 1. Comprenez les exigences en matière de données avant d'essayer cette section.

Créez un bucket Object Storage

Si vous disposez déjà d'un bucket dans Object Storage que vous pouvez utiliser, passez directement à la section suivante sur le chargement des fichiers image.

  1. Dans le menu de navigation de la console, sélectionnez Stockage.
  2. Sous Object Storage, sélectionnez Buckets.
  3. Sur la page Buckets, sous Portée de la liste, sélectionnez le compartiment.
  4. Sélectionnez Créer un bucket. Le panneau Créer un bucket apparaît.
  5. Saisissez le nom de la catégorie. Ne saisissez pas d'informations confidentielles.
  6. Sous Niveau de stockage par défaut, sélectionnez Standard. Conservez les valeurs par défaut de tous les autres champs.
  7. Choisissez Créer.

Chargement de fichiers image dans le bucket Object Storage

  1. Sur la page Buckets, sélectionnez le nom du bucket dans lequel vous allez charger des images. La page de détails du bucket apparaît.
  2. Sous Ressources, sélectionnez Objects pour afficher la liste des objets contenus dans le bucket.
  3. Sélectionnez Télécharger vers le serveur. Le panneau Télécharger les objets apparaît.
  4. Faites glisser les fichiers à charger dans le panneau ou sélectionnez select files pour les sélectionner dans vos fichiers locaux.

3. IA de document

Les étapes à suivre pour utiliser les fonctionnalités Document AI dans Vision.

Terminez 2. Chargez les données dans Object Storage avant d'essayer cette section.

Ouvrir la console Vision

  1. Dans le menu de navigation de la console, sélectionnez Analytics et AI.
  2. Sous Services d'IA, cliquez sur Vision. La page d'accueil Vision apparaît.

Utiliser l'IA de document

  1. Sous Vision, sélectionnez Document AI. La page Document AI s'affiche.
  2. Sous Source d'image, sélectionnez Object Storage.
  3. Sélectionnez un document que vous avez chargé dans 2. Chargement de données vers Object Storage. L'API analyzeDocument est appelée.
Les fonctionnalités suivantes sont appelées et leurs résultats sont affichés dans la console :
Résultats de l'IA de document
Caractéristique Description Résultats
ROC (reconnaissance optique de caractères) Permet de rechercher et de numériser les informations textuelles d'images. Le texte identifié dans le document est affiché sous Texte brut dans le panneau Résultats.
Classification d'image de document Classe des documents en différents types en fonction de leur apparence visuelle, des fonctionnalités de haut niveau et des mots-clés extraits. La classification en type de document ainsi qu'un score de confiance sont affichés dans le panneau Résultats.
Classification de langue Classe la langue du document en fonction des fonctionnalités visuelles. La classification dans une langue de document avec un score de confiance est affichée dans le panneau Résultats.
Extraction de table Extrait le contenu sous forme de tableau, en conservant les relations entre les lignes et les colonnes des cellules. Dans le panneau Résultats, cliquez sur l'onglet Table pour afficher la sortie.
Sortie PDF consultable Imbrique une couche transparente par-dessus l'image d'un document au format PDF afin de pouvoir effectuer des recherches par mot-clé.

Remarque : cette fonctionnalité est disponible uniquement lorsqu'un document PDF est fourni.

 Cliquez sur PDF pouvant faire l'objet d'une recherche. Un fichier PDF OCR est téléchargé sur votre ordinateur.

4. Analyse d'image

Etapes d'utilisation des fonctionnalités d'analyse d'image dans Vision.

Terminez 2. Chargez les données dans Object Storage avant d'essayer cette section.

Ouvrir la console Vision

  1. Dans le menu de navigation de la console, sélectionnez Analytics et AI.
  2. Sous Services AI, sélectionnez Vision. La page d'accueil Vision s'affiche.

Utiliser la classification d'image

  1. Sous Vision, sélectionnez Classification d'image. La page Classification d'images s'affiche.
  2. Sélectionner Object Storage.
  3. Sélectionnez une image que vous avez chargée dans 2. Chargement de données vers Object Storage. L'API analyzeIamge est appelée.

Les résultats classant les objets dans l'image sont affichés dans la section Résultats. Il existe des libellés pour classer les objets détectés, ainsi qu'un score de confiance pour chaque objet.

Utiliser la détection d'objet

  1. Sous Vision, sélectionnez Détection d'objet. La page Object Detection s'affiche.
  2. Sélectionner Object Storage.
  3. Sélectionnez une image que vous avez chargée dans 2. Chargement de données vers Object Storage. L'API analyzeIamge est appelée.

Les résultats sont affichés dans la section Résultats. Les objets détectés, un score de confiance pour chaque objet et une zone englobante en surbrillance autour de chaque objet sont affichés dans le volet Résultats. Si vous cliquez sur un libellé, l'emplacement de détection de l'objet sur l'image s'affiche.

Etapes suivantes

Maintenant que vous savez comment utiliser Vision avec des modèles préentraînés, essayez de l'utiliser avec des modèles personnalisés.