En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à vos systèmes sur site, tels qu'E-Business Suite, Peoplesoft et JD Edwards, charger des données de ces systèmes sur site dans Oracle Fusion Data Intelligence, puis utiliser les données sur site pour créer des augmentations de données.

1. Téléchargez l'image Docker de l'agent distant ici.
2. Identifiez un hôte pour déployer l'agent distant.
   L'hôte que vous identifiez doit répondre aux exigences système minimales suivantes pour la configuration de base d'un agent source unique :

   • UC : 4 (CORE/CPU)
   • Mémoire : 8 Go
   • Stockage : 8 Go

   Remarque
   
   Assurez-vous que l'hôte est en mesure d'établir une connexion JDBC à la base de données applicable.
3. En fonction de votre hôte, procédez comme suit :
   • Pour un ordinateur Linux, procédez comme suit :
   1. Copiez l'image Docker vers l'hôte et chargez-la à l'aide du script suivant :

      docker load -i <docker image zip>
      //List the images docker images

   2. Créez et exécutez le conteneur Docker à l'aide du script suivant :

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Si l'interface utilisateur de l'agent distant n'est pas accessible, exécutez le script suivant :

      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent --network host -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Remarque
      
      Assurez-vous que le répertoire de journaux dans /faw/logs/RemoteAgent/ dispose de droits d'accès en écriture et que le dossier config dans /faw/software/remoteagent/config/ est présent au cas où vous auriez besoin d'ajouter des propriétés personnalisées.
   3. Vérifiez que le conteneur a démarré avec succès à l'aide de ce script :

      run '$ docker ps'

   4. Configurez l'URL du service d'extraction pour vous connecter à l'aide des informations suivantes :
      1. Connectez-vous à l'interface utilisateur de l'agent distant à l'aide de https://<host>:9091/extractservice-remoteagent/index.html.
      2. Configurez l'URL de service d'extraction à laquelle l'agent distant se connecte et configurez les proxys sortants si nécessaire à l'aide des adresses de service d'extraction applicables. Vous pouvez former l'URL de service d'extraction en fonction de votre URL Oracle Fusion Data Intelligence en remplaçant ui/oax/ par le chemin de contexte de service d'extraction. Par exemple, si l'URL de votre produit est https://myinstance.example.com/ui/oax/, l'URL du service d'extraction est https://myinstance.example.com/extractservice.
   5. Dans l'interface utilisateur de l'agent distant, cliquez sur Configurer pour configurer l'agent.
   6. Copiez les détails de configuration à partir de la zone de texte ou téléchargez-les.
      Vous l'utilisez pour configurer la connexion sur la page Configuration des données d'Oracle Fusion Data Intelligence.
   7. Facultatif : si vous devez mettre à niveau l'agent distant dans l'hôte Linux, utilisez le script suivant :

      
      Stop Remoteagent docker
      sudo docker stop remoteagent
      
      Remove Remoteagent docker
      sudo docker rm remoteagent
      
      load the image from tar ball
      docker load -i <docker image zip>   
       
      Get Image ID from below 
      sudo docker images
      
      Run the image:       
      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/:Z -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent:Z <imageid>

   • Pour un ordinateur Windows, procédez comme suit :
   1. Chargez le docker à l'aide du script suivant :

      docker load -i .\RemoteAgentFrameworkDocker_19.5.tar.gz

      Veillez à remplacer "19.5" par le dernier numéro de version docker dans le script.

   2. Autorisation de ces répertoires

      icacls "C:/faw/software/remoteagent/" /grant Everyone:F /t
               icacls "C:/faw/logs/RemoteAgent/" /grant Everyone:F /t

      Remarque
      
      

      • icacls : outil de ligne de commande utilisé pour gérer les listes de contrôle d'accès aux fichiers et aux répertoires (ACL).
      • C:/faw/software/remoteagent/ : indique le répertoire cible dans lequel les modifications d'ACL seront appliquées.
      • /grant Everyone:F : Cela accorde au groupe "Everyone" les autorisations Full Control (F) au répertoire spécifié et à tous les sous-répertoires et fichiers de manière récursive en raison du commutateur "/t". L'utilisateur a besoin d'autorisations en écriture, d'où "F" (le contrôle total a été donné). Pour utiliser une autorisation spécifique à l'utilisateur, remplacez "Everyone" par un nom d'utilisateur.
   3. Exécutez le docker à l'aide du script suivant :

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v C:/faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/
            -v C:/faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <imageid>

4. Vous pouvez utiliser le certificat TLS par défaut fourni dans le fichier de clés avec l'agent distant ou fournir votre propre fichier de clés et certificat TLS.
   Pour fournir votre propre fichier de clés et certificat TLS, procédez comme suit :

   1. Si vous n'avez pas de fichier de clés, générez-en un à l'aide de la commande de la CLI keytool, par exemple :

      keytool -genkeypair -alias springboot -keyalg RSA -keysize 4096 -storetype PKCS12 -keystore springboot.p12 -validity 3650 -storepass password -ext SAN=dns:test.example.com

      Vous trouverez des instructions sur l'utilisation de la commande de la CLI keytool ici.
   2. Après avoir généré le fichier de clés, placez-le dans le répertoire /faw/software/remoteagent/config de votre instance locale. Une fois dans ce répertoire, vous devez créer un fichier startup-config.properties. Ce fichier de propriétés contient les informations de fichier de clés et les informations d'identification nécessaires à l'agent distant pour se connecter à celui-ci et extraire le certificat TLS.
   3. Dans le fichier startup-config.properties, ajoutez les propriétés clé-valeur suivantes :

      server.ssl.enabled=true
      server.ssl.key-store=</PATH/TO/KEYSTORE_FILE>
      server.ssl.key-store-password=<KEYSTORE_PASSWORD>
      server.ssl.key-store-type=<KEYSTORE_TYPE>
      server.ssl.key-alias=<KEYSTORE_ALIAS>
      server.ssl.key-password=<KEY_PASSWORD>

      Les valeurs de chaque paire de clés sont les suivantes :

      • </PATH/TO/KEYSTORE_FILE> : emplacement du fichier de clés
      • <KEYSTORE_PASSWORD> : mot de passe indiqué pour le fichier de clés
      • <KEYSTORE_TYPE> : le type indiqué pour le fichier de clés doit être JKS ou PKCS12
      • <KEYSTORE_ALIAS> : alias indiqué pour le fichier de clés d'accès
      • <KEY_PASSWORD> - Mot de passe du certificat, PAS le mot de passe du fichier de clés
   4. Après avoir indiqué toutes les propriétés requises dans le fichier startup-config.properties, redémarrez le docker d'agent distant. L'agent distant utilise votre certificat TLS au lieu de l'agent par défaut.
5. Configurez l'agent distant sur la page Configuration des données d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Configuration dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Agent distant comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans la boîte de dialogue Créer un agent distant de connexion, dans Nom de connexion, vous pouvez modifier le nom par défaut et vérifier que Remote est affiché dans Type de connectivité.
      
      
      
      
   6. Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification, indiquez l'identificateur et l'hôte, dans Clé publique, cliquez sur Télécharger le fichier ou déposer au-dessus pour remplir les détails de l'agent distant, puis cliquez sur Enregistrer. Vous pouvez ajouter le fichier de détails de configuration que vous avez téléchargé ou utiliser les détails de configuration que vous avez copiés après avoir configuré l'agent distant.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à votre système Oracle E-Business Suite sur site.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de votre système Oracle E-Business Suite sur site vers Oracle Fusion Data Intelligence.
   Reportez-vous à Configuration de l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données E-Business Suite sur la page Configuration des données d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis Oracle E-Business Suite On-Prem comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans Créer une connexion pour Oracle E-Business Suite On-Prem, sélectionnez le type de connectivité Distant.
      
      
      
      
   6. Dans le champ Agent distant, sélectionnez la connexion d'agent distant que vous avez créée, par exemple, EBS-Agent distant. Enter an email address to receive notifications in Notification Email, provide the credentials in User Name and Password, the E-Business Suite connection using the JDBC format such as jdbc:oracle:thin:@<HOST>:<PORT>/<DB_NAME/SID_NAME> in URL, and select Application Object Library and General Ledger offerings mandatorily, and any other E-Business Suite offerings that you want to load data from in Offerings.
   7. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.
      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour E-Business Suite sur site, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   8. Vérifiez que les connexions à l'agent distant et à E-Business Suite apparaissent sur la page Manage Connections.
   9. Testez les deux connexions en sélectionnant l'option Tester la connexion dans Actions. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes sur la page Historique demandes configuration données.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données E-Business Suite. Sélectionnez les tables source E-Business Suite applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à votre base de données MySQL sur site.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de votre base de données MySQL sur site dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Reportez-vous à Configuration de l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (aperçu).
2. Vérifiez le numéro de port de la base de données MySQL sur site et créez une demande de service avec les détails de port et d'hôte de serveur pour activer la connectivité réseau au serveur MySQL sur site.
3. Indiquez l'agent distant et configurez la base de données MySQL sur site sur la page Configuration des données d'Oracle Fusion Data Intelligence en procédant comme suit :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion MySQL On-Prem.
      
      
      
      
   5. Dans Type de connectivité, sélectionnez Distant.
   6. Dans le champ Agent distant, sélectionnez la connexion à l'agent distant que vous avez créée, par exemple, MySQL-Agent distant. Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification, et fournissez les détails suivants :
      • Nom d'hôte : entrez le nom d'hôte du serveur MySQL, par exemple 100.111.252.64
      • Numéro de port : entrez le numéro du port sur lequel le serveur écoute, par exemple 3306
      • Base de données : entrez le nom de base de données auquel vous devez vous connecter, par exemple airportdb.
      • Informations d'identification permettant d'accéder à la base de données dans Nom utilisateur et Mot de passe
      • Modèle de colonne de date de dernière mise à jour : entrez "%r%a%o%%"
        Remarque
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isLastUpdateDate = true et l'utilise pour l'extraction incrémentielle. Par exemple, si le modèle fourni est “%mo%fie%te%“, le nom de colonne modifiedDate est marqué comme isLastUpdateDate = true.
      • Modèle de colonne de date d'extraction initiale : entrez "%e%art%new"
        Remarque
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isCreationDate = true et l'utilise pour l'extraction initiale de la date. Par exemple, si le modèle fourni est “%cr%ted%te%“, le nom de colonne createdDate est marqué comme isCreationDate = true.
      
      
      
      
      
   7. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.
      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données MySQL sur site, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   8. Vérifiez que les connexions à l'agent distant et à la base de données MySQL sur site apparaissent sur la page Gérer les connexions.
   9. Testez les deux connexions en sélectionnant l'option Tester la connexion dans Actions. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes sur la page Historique demandes configuration données.
4. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de base de données MySQL sur site. Sélectionnez les tables source de base de données MySQL sur site applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à votre système Oracle PeopleSoft sur site.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de votre système Oracle E-Business Suite sur site vers Oracle Fusion Data Intelligence.
   Reportez-vous à Configuration de l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données PeopleSoft sur la page Configuration des données d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion en fonction du module fonctionnel auquel vous souhaitez vous connecter. Par exemple, pour vous connecter au module "Gestion financière", sélectionnez le type de connexion Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials.
      
      
      
      
   5. Dans la boîte de dialogue Créer une connexion pour Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials, dans Type de connectivité, vérifiez que l'option Distant est sélectionnée automatiquement.
      
      
      
      
   6. Dans Agent distant, sélectionnez la connexion à l'agent distant que vous avez créée précédemment, par exemple, Agent distant.
   7. Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification, indiquez les informations d'identification de la source PeopleSoft dans Nom utilisateur et Mot de passe, ainsi que l'URL de la source PeopleSoft dans URL.
   8. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.
      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour PeopleSoft, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   9. Cliquez sur Enregistrer.
   10. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion PeopleSoft, puis Tester la connexion. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes sur la page Historique des demandes de configuration des données.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données PeopleSoft. Sélectionnez les tables source PeopleSoft applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à votre système JD Edwards sur site et utiliser les données JD Edwards pour créer des augmentations de données.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de votre système Oracle JD Edwards sur site dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Reportez-vous à Configuration de l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données JD Edwards sur la page Configuration des données d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion Oracle JD Edwards On-Prem.
      
      
      
      
   5. Dans Créer une connexion pour Oracle JD Edwards sur site, dans Type de connectivité, vérifiez que l'option Distant est sélectionnée automatiquement.
      
      
      
      
   6. Dans Agent distant, sélectionnez la connexion à l'agent distant que vous avez créée précédemment, par exemple, Agent distant.
   7. Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification, indiquez les informations d'identification de votre source JD Edwards dans Nom utilisateur et Mot de passe, ainsi que l'URL de votre source JD Edwards dans URL.
   8. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.
      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour JD Edwards à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   9. Vérifiez que les connexions à l'agent distant et à JD Edwards s'affichent sur la page Manage Connections.
   10. Testez les deux connexions en sélectionnant l'option Tester la connexion dans Actions. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes sur la page Historique demandes configuration données.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données JD Edwards. Sélectionnez les tables source JD Edwards applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de SQL Server et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de SQL Server dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Reportez-vous à Configuration de l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (aperçu).
2. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données SQL Server à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez SQL Server comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion SQL Server, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : sélectionnez Distant.
      • Agent distant : sélectionnez l'agent distant que vous avez configuré pour charger les données à partir de SQL Server.
      • E-mail de notification : entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications.
      • Nom SQL Server : entrez le nom SQL Server.
      • Numéro de port : entrez le numéro de port sur lequel le serveur SQL est disponible.
      • Nom de base de données : entrez le nom de base de données dans l'instance SQLServer.
      • Nom de schéma : entrez le nom du schéma de l'ensemble de données à charger pour l'exécution des analyses.
      • Nom utilisateur : et Mot de passe : entrez les informations d'identification de l'instance SQL Server.
      • Modèle de colonne de date d'extraction initiale : MM/dd/yyyy est le format de date dans la colonne d'extraction initiale ; la date échantillon est le 23/1/1998.
      • Modèle de colonne de date de dernière mise à jour : la date de dernière mise à jour indique la date à laquelle la dernière mise à jour a été effectuée dans la base de données SQL Server.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour SQL Server, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
3. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion SQL Server, puis Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données SQL Server. Sélectionnez les tables source SQL Server applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

L'analyseur CSV du service d'extraction pour les extracteurs de fichiers utilise Opencsv. Les fichiers CSV traités par extractservice doivent être conformes aux normes Opencsv.

Reportez-vous à Normes de fichier Opencsv. En plus de l'analyseur CSV, le service d'extraction prend en charge les fichiers conformes à la spécification RFC4180. L'analyseur CSV RFC 4180 vous permet d'ingérer des données monolignes et multilignes dans vos fichiers .csv. L'analyseur RFC 4180 prend en charge l'ingestion d'enregistrements de données avec jusqu'à 99 sauts de ligne. Pour plus d'informations sur la spécification RFC 4180, reportez-vous à la section Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files.

Les extracteurs tels que FTP sécurisé (SFTP), Amazon Simple Storage Service (AWS S3) et Oracle Object Storage Service utilisent des fichiers de données CSV contenant des champs de date et d'horodatage.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Amazon Simple Storage Service (AWS S3) et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données AWS S3 à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion AWS S3.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion AWS S3, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification et fournissez les détails applicables de votre AWS S3.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour AWS S3 à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion AWS S3, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données AWS S3. Sélectionnez les tables source AWS S3 applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Oracle Object Storage Service et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Stockez les détails suivants dans un fichier texte à utiliser lors de la création de la connexion à Oracle Object Storage Service dans Fusion Data Intelligence :
   1. Dans Oracle Object Storage Service, créez le répertoire Fichiers d'extraction d'hôte distant en tant que dossier de base dans lequel vous devez placer tous vos fichiers de données. Notez le nom de ce répertoire. Reportez-vous à la section "Pour créer un dossier ou un sous-dossier" dans Utilisation de la console.
   2. Obtenez l'URL d'Oracle Object Storage Service en vous connectant à la console Oracle Cloud Infrastructure et en accédant au bucket pour obtenir les détails de la région, de l'espace de noms et du nom du bucket. Par exemple, l'URL doit être au format https://objectstorage.<region>.oraclecloud.com/n/<namespace>/b/<name of the bucket>. Reportez-vous à la section Procédure d'affichage des détails de bucket dans Utilisation de la console.
   3. Obtenez l'OCID d'un utilisateur en accédant à Identité et sécurité dans la console Oracle Cloud Infrastructure, puis à Utilisateurs. Sur la page Utilisateurs, recherchez un utilisateur qui a accès au bucket utilisé dans le connecteur et copiez l'OCID. Pour obtenir l'ID de location, cliquez sur l'icône de profil, puis sur Location dans la console Oracle Cloud Infrastructure. Sous Informations sur la location, copiez l'OCID. Reportez-vous à Emplacement de l'OCID de la location et de l'OCID de l'utilisateur.
   4. Obtenez l'empreinte d'un utilisateur à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure. Accédez à Clés d'API sous Ressources sur la page utilisateur, puis cliquez sur Ajouter des clés d'API. Dans la boîte de dialogue Ajouter des clés d'API, assurez-vous que l'option Générer une paire de clés d'API est sélectionnée. Téléchargez les clés privées et publiques à l'aide des options Télécharger la clé privée et Télécharger la clé publique. Vous devez copier le texte entier de la clé privée avec les commentaires avant et après la clé réelle. Ces commentaires peuvent être aussi simples que : "---------------Commencer la clé privée RSA --------" et "-----------Fin de la clé privée RSA----------". Ne copiez pas uniquement la clé alphanumérique sans les commentaires d'en-tête et de pied de page. Dans la boîte de dialogue Ajouter des clés d'API, sélectionnez Sélectionner un fichier de clés publiques pour télécharger le fichier, ou Copier la clé publique si vous préférez le coller dans une zone de texte, puis cliquez sur Ajouter. Copiez l'empreinte affichée après avoir téléchargé la clé publique dans la console. Elle se présente comme suit :12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion Oracle Object Storage à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Service Oracle Object Storage comme type de connexion.
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion à Oracle Object Storage Service, sélectionnez Standard dans Type de connectivité et entrez les détails suivants :
      • Nom de connexion : Object Storage
      • Type de connexion : standard
      • Courriel de notification : adresse électronique de réception des notifications
      • Répertoire des fichiers d'extraction d'hôte distant : nom du dossier de base dans lequel vous devez placer tous les fichiers de données dans Oracle Object Storage Service
      • URL : URL du service Oracle Object Storage que vous avez notée dans un fichier texte
      • ID utilisateur : OCID d'un utilisateur ayant accès au bucket applicable dans Oracle Object Storage Service
      • Impression d'empreinte : empreinte que vous avez vue et copiée après avoir téléchargé la clé publique dans la console. Elle se présente comme suit : 12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef
      • ID de locataire : location dans la console cloud Oracle Infrastructure que vous avez notée dans le fichier texte
      • Clé privée : collez le contenu de la clé privée que vous avez précédemment téléchargé.
      • Type de fichier : csv
      • Délimiteur CSV : délimiteur des fichiers de données
      • Le format de date des fichiers de données doit correspondre au format de date de votre source Oracle Object Storage Service. Par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy (23/01/1998) dans votre source, vous devez indiquer le même format dans Format de date CSV. Reportez-vous à A propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs basés sur un fichier CSV.
      • Le format d'horodatage des fichiers de données doit correspondre au format d'horodatage de votre source Oracle Object Storage Service. Par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20) dans votre source, vous devez indiquer le même format dans Format d'horodatage CSV

      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Oracle Object Storage Service, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
3. Dans Oracle Object Storage Service :
   1. Créez la structure de dossiers dans le bucket en respectant les règles suivantes :
      

      • Le dossier de base du bucket doit correspondre aux détails fournis dans la connexion.
      • Dans le dossier de base, veillez à placer chaque fichier dans son propre dossier.
      • Assurez-vous que le préfixe Data_Store_Name (identique au nom du dossier) et les fichiers du dossier cible correspondent exactement.

      Reportez-vous à la section Procédure de création d'un dossier ou d'un sous-dossier dans Utilisation de la console.

   2. Dans le dossier de base, créez le fichier de métadonnées de la liste de banques de données. Ce fichier répertorie les banques de données prises en charge. Chaque banque de données est un dossier contenant le fichier réel utilisé dans l'augmentation des données, par exemple, ASSETS. Assurez-vous que le nom de fichier et le nom de dossier correspondent et qu'il n'y a pas de caractères spéciaux (y compris l'espace) dans le magasin de données, le dossier ou les noms de fichier.
      
   3. Créez le fichier de métadonnées pour chaque fichier de données sous le dossier de banque de données en respectant les consignes suivantes :

      La colonne META_DATASTORES.csv doit comporter les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME : colonne obligatoire permettant d'identifier le nom du magasin de données.
      • DATA_STORE_LABEL : colonne non obligatoire identifiant la description du magasin de données.

      Chaque dossier doit comporter :

      • Fichier de données contenant les données réelles chargées dans Fusion Data Intelligence. Ce fichier doit comporter un préfixe avec le nom du magasin de données.
      • Un fichier de métadonnées pour la liste de colonnes contient toutes les informations de colonne sur les données. Ce fichier doit avoir un préfixe avec META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Pour les colonnes de ces métadonnées, vérifiez les points suivants :
        • Si le nom de colonne est ABC, les métadonnées peuvent être ABC ou ABC. Les guillemets sont ignorés.
        • Si le nom de colonne est "ABC", les métadonnées doivent être "ABC" - les premiers guillemets sont ignorés.

      Exemple

      Dans l'image, le nom du dossier est ACTIVITY_TYPES. Par conséquent, le nom de banque de données est ACTIVITY_TYPES. Vous pouvez le confirmer à partir du fichier META_DATASTORES.csv. Dans cet exemple, le fichier est nommé ACTIVITY_TYPES.xlsx ou ACTIVITY_TYPES.csv. Le fichier de métadonnées doit être META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv comporte les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME : colonne obligatoire.
      • COLUMN_NAME : colonne obligatoire.
      • COLUMN_LABEL : colonne non obligatoire.
      • DATA_TYPE : colonne obligatoire.
      • WIDTH - Cette colonne identifie la longueur de la chaîne.
      • PRECISION - Cette valeur de colonne doit être de type numérique.
      • SCALE - Cette valeur de colonne doit être de type numérique.
      • KEY_SEQUENCE : colonne obligatoire identifiant la définition de clé primaire. Si vous utilisez la clé primaire composite, utilisez les numéros d'ordre des colonnes comme valeurs.
4. Dans Fusion Data Intelligence, sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à Oracle Object Storage Service, puis Tester la connexion.
5. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données d'Oracle Object Storage Service. Sélectionnez les tables source applicables dans les données Oracle Object Storage Service. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'une source FTP sécurisée (SFTP) et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Vérifiez le numéro de port de votre base de données FTP sécurisée et créez une demande de service pour ouvrir le port.
   Remarque
   
   Vous devez fournir l'adresse IP du serveur SFTP, qui doit être une adresse IP publique et ne peut pas être un nom d'hôte et un nom de domaine qualifié complet, ni une adresse IP privée de classe A.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données SFTP en suivant les instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis SFTP comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the SFTP connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, and provide applicable values in Remote Host, User Name, Private Key, Remote Host Extract Files Directory, File Type, CSV Delimiter, CSV Date Format, and CSV Timestamp Format. Dans Verrouiller les métadonnées, indiquez si vous voulez désactiver les extractions de métadonnées après la première actualisation si les métadonnées ne vont pas être modifiées. Cette option est utile si l'indicateur permettant de dériver des métadonnées à partir de fichiers de données à l'aide de l'utilitaire de métadonnées est activé dans la source. Dans Hôte distant, assurez-vous de spécifier un serveur SFTP prenant en charge les algorithmes d'échange de clés conformes à FIPS.
      Vérifiez les points suivants :

      • Le nom de table et le nom de fichier de la source SFTP doivent être identiques.
      • La clé privée que vous fournissez est au format OpenSSH valide et le nombre minimal de bits dans la clé doit être 2048.
      • Le format de date des fichiers de données doit correspondre au format de date de votre source SFTP. Par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy (23/01/1998) dans votre source, vous devez indiquer le même format dans Format de date CSV. Reportez-vous à A propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs basés sur un fichier CSV.
      • Le format d'horodatage des fichiers de données doit correspondre au format d'horodatage de votre source SFTP. Par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20) dans votre source, vous devez indiquer le même format dans Format d'horodatage CSV.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour SFTP à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
3. Dans votre source SFTP :
   1. Créez la structure de dossiers dans le bucket en respectant les règles suivantes :
      

      • Le dossier de base du bucket doit correspondre aux détails fournis dans la connexion.
      • Dans le dossier de base, veillez à placer chaque fichier dans son propre dossier.
      • Assurez-vous que le préfixe Data_Store_Name (identique au nom du dossier) et les fichiers du dossier cible correspondent exactement.

      Reportez-vous à la section Procédure de création d'un dossier ou d'un sous-dossier dans Utilisation de la console.

   2. Dans le dossier de base, créez le fichier de métadonnées de la liste de banques de données. Ce fichier répertorie les banques de données prises en charge. Chaque banque de données est un dossier contenant le fichier réel utilisé dans l'augmentation des données, par exemple, ASSETS. Assurez-vous que le nom de fichier et le nom de dossier correspondent et qu'il n'y a pas de caractères spéciaux (y compris l'espace) dans le magasin de données, le dossier ou les noms de fichier.
      
   3. Créez le fichier de métadonnées pour chaque fichier de données sous le dossier de banque de données en respectant les consignes suivantes :

      La colonne META_DATASTORES.csv doit comporter les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME : colonne obligatoire permettant d'identifier le nom du magasin de données.
      • DATA_STORE_LABEL : colonne non obligatoire identifiant la description du magasin de données.

      Chaque dossier doit comporter :

      • Fichier de données contenant les données réelles chargées dans Fusion Data Intelligence. Ce fichier doit comporter un préfixe avec le nom du magasin de données.
      • Un fichier de métadonnées pour la liste de colonnes contient toutes les informations de colonne sur les données. Ce fichier doit avoir un préfixe avec META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Pour les colonnes de ces métadonnées, vérifiez les points suivants :
        • Si le nom de colonne est ABC, les métadonnées peuvent être ABC ou ABC. Les guillemets sont ignorés.
        • Si le nom de colonne est "ABC", les métadonnées doivent être "ABC" - les premiers guillemets sont ignorés.

      Exemple

      Dans l'image, le nom du dossier est ACTIVITY_TYPES. Par conséquent, le nom de banque de données est ACTIVITY_TYPES. Vous pouvez le confirmer à partir du fichier META_DATASTORES.csv. Dans cet exemple, le fichier est nommé ACTIVITY_TYPES.xlsx ou ACTIVITY_TYPES.csv. Le fichier de métadonnées doit être META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv comporte les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME : colonne obligatoire.
      • COLUMN_NAME : colonne obligatoire.
      • COLUMN_LABEL : colonne non obligatoire.
      • DATA_TYPE : colonne obligatoire.
      • WIDTH - Cette colonne identifie la longueur de la chaîne.
      • PRECISION - Cette valeur de colonne doit être de type numérique.
      • SCALE - Cette valeur de colonne doit être de type numérique.
      • KEY_SEQUENCE : colonne obligatoire identifiant la définition de clé primaire. Si vous utilisez la clé primaire composite, utilisez les numéros d'ordre des colonnes comme valeurs.
4. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion SFTP, puis Tester la connexion.
5. Une fois les connexions établies, accédez à la mosaïque Augmentation des données sur la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données et créez une augmentation des données à l'aide des données SFTP. Sélectionnez les tables source FTP sécurisées applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Azure Storage et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Azure Storage à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Stockage Azure comme type de connexion.
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion de stockage Azure, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification, entrez les détails de l'instance de stockage Azure, puis cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : sélectionnez Standard.
      • E-mail de notification : entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications.
      • Type de fichier : sélectionnez CSV.
      • Chaîne de connexion BLOB Azure : entrez la chaîne de connexion de votre compte de stockage.
      • Conteneur : indiquez le conteneur Azure.
      • Répertoire des fichiers d'extraction d'hôte distant : nom du dossier de base dans lequel vous devez placer tous les fichiers de données dans le stockage Azure.
      • Délimiteur CSV : délimiteur des fichiers de données.
      • Format de date CSV : le format de date des fichiers de données doit correspondre au format de date de votre source de stockage Azure. Par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy (23/01/1998) dans votre source, vous devez indiquer le même format. Reportez-vous à A propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs basés sur un fichier CSV

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Azure Storage à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion de stockage Azure, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de stockage Azure. Sélectionnez les tables source de stockage Azure applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Azure SQL et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données SQL Azure à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Azure SQL comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion SQL Azure, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification, entrez les détails de l'instance SQL Azure, puis cliquez sur Enregistrer.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Azure SQL, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion SQL Azure, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données SQL Azure. Sélectionnez les tables source SQL Azure applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

Si vous êtes abonné à Oracle Fusion CX Analytics et que vous souhaitez charger des données de votre source Oracle Eloqua dans Fusion Data Intelligence, créez une connexion à l'aide du type de connexion Eloqua.

1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions sous Configurations globales.
3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle Eloqua comme type de connexion.
   
   

   

   
   
5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Eloqua, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans E-mail de notification et les informations d'identification pour la connexion à la source Eloqua dans Nom utilisateur et Mot de passe.
6. Dans URL, entrez l'URL de votre serveur Eloqua dans l'exemple de format suivant : https://<your eloqua server>/api/odata.
   Description de l'illustration fawag_eloqua_create_connection.png
7. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
   Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

   Remarque
   
   Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Eloqua à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
8. Cliquez sur Enregistrer.
9. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Eloqua, puis Tester la connexion.
10. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Eloqua. Sélectionnez les tables source Eloqua applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Enterprise Data Management Cloud et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Enterprise Data Management Cloud à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle Enterprise Data Management Cloud comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Enterprise Data Management Cloud, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Adresse électronique de notification, le nom d'hôte du serveur Oracle Enterprise Data Management dans Nom d'hôte, les informations d'identification pour accéder à l'instance Enterprise Data Management Cloud dans Nom utilisateur et Mot de passe. Dans Configuration de l'extraction, entrez la liste des extractions en utilisant uniquement la virgule comme séparateur. L'extraction de configuration doit être un JSON à une seule ligne sans formatage pour les guillemets ("au lieu de \"), par exemple :

      [{"applicationName": "Account Reconciliation", "dimensionName": "Profiles","extractName": "Profiles"}]

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Enterprise Data Management Cloud, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Enterprise Data Management Cloud, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Enterprise Data Management Cloud. Sélectionnez les tables source Enterprise Data Management Cloud applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance SaaS d'Enterprise Performance Management (EPM) et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans EPM, créez une intégration, écrivez les résultats dans un fichier dont vous indiquez le nom dans Télécharger le nom de fichier, puis indiquez le même nom de fichier dans la liste des fichiers de données lors de la création de la connexion à EPM dans Fusion Data Intelligence pour extraire les données.
   
2. Dans EPM, lors de l'export de données, utilisez l'un des modes suivants :
   • Mode standard : Ce processus de workflow intégré permet de gérer le processus de flux de données entrant et sortant d'EPM. Pour le mode Standard, vous indiquez la période d'exécution de l'intégration.
   • Mode rapide : ce processus contourne la plupart des étapes du flux de travail et apporte une amélioration significative au processus d'extraction. Lorsque vous utilisez le mode rapide, vous indiquez la période dans le filtre de définition d'intégration, ce qui peut inclure une substitution variable.When à l'aide de l'API. Les mêmes règles s'appliquent, sauf que lorsque vous devez indiquer une période, vous ne pouvez pas utiliser de variable de substitution pour extraire à partir de EssBase, mais vous devez inclure la période ou l'année dans l'extraction.

   Voir Export de données.

3. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données EPM en suivant les instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion en fonction du module fonctionnel auquel vous souhaitez vous connecter. Par exemple, pour vous connecter au module Financial Close and Consolidation (FCCS), sélectionnez le type de connexion Oracle EPM - Financial Close and Consolidation.
      
      

      

      
      
   5. Dans Créer une connexion pour la source EPM, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : sélectionnez Standard.
      • E-mail de notification : entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications.
      • Nom utilisateur : et Mot de passe : entrez les informations d'identification de la source EPM. Préfixez le nom utilisateur avec le domaine de votre source EPM, par exemple domain.username.
      • URL : entrez l'URL spécifique de la source EPM au format https://<DOMAIN_NAME>region.ocs.oraclecloud.com. Par exemple, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Veillez à utiliser le protocole https:// pour éviter une erreur d'expiration.
      • Liste des fichiers de données : indiquez le nom de fichier que vous avez saisi dans Télécharger le nom de fichier lors de la création d'une intégration dans EPM.
      • Liste des noms de travail : pour garantir l'intégrité de la connexion, vous devez d'abord exécuter les travaux d'intégration EPM souhaités dans l'interface utilisateur EPM. Entrez ensuite les noms de travail d'intégration EPM valides et exécutés avec succès dans ce champ. Si vous avez plusieurs noms de travail, assurez-vous qu'ils sont séparés par des virgules. Par exemple, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT,FAW Job Testing.
      • Liste des noms de période : indiquez les noms de période pour les noms de travail correspondants. Assurez-vous que les noms de plusieurs points sont séparés par des virgules. Vous pouvez laisser ce champ vide, auquel cas le connecteur utilise le point de vue global. Voici quelques exemples de noms de période :
        • {22 janvier}, {22 octobre}
        • {22 novembre}{22 décembre},{23 janvier}{23 février}
        • {Jan#FY20}{Mar#FY20},{Apr#FY20}{May#FY20}

        Pour obtenir des exemples détaillés, reportez-vous à Exécution d'intégrations.

      • Extraire la configuration : indiquez le nom du travail EPM, tel que "Travail 1", et le nom de la période, tel que "Trimestre 1", correspondant au nom du travail donné afin d'extraire des données pour des périodes spécifiques. Vous pouvez ainsi exécuter plusieurs travaux EPM.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour EPM à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
4. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion EPM, puis Tester la connexion.
5. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation de données à l'aide des données EPM. Sélectionnez les tables source EPM applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance EPM Export Data et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans EPM, créez un travail d'échange de données, écrivez les résultats dans un fichier dont vous indiquez le nom dans Télécharger le nom de fichier, puis indiquez le même nom de fichier dans la liste des fichiers de données lors de la création de la connexion à EPM dans Fusion Data Intelligence pour extraire les données.
2. Dans EPM, lors de l'export de données, utilisez l'un des modes suivants :
   • Mode standard : Ce processus de workflow intégré permet de gérer le processus de flux de données entrant et sortant d'EPM. Pour le mode Standard, vous indiquez la période d'exécution de l'intégration.
   • Mode rapide : ce processus contourne la plupart des étapes du flux de travail et apporte une amélioration significative au processus d'extraction. Lorsque vous utilisez le mode rapide, vous indiquez la période dans le filtre de définition d'intégration, ce qui peut inclure une substitution variable.When à l'aide de l'API. Les mêmes règles s'appliquent, sauf que lorsque vous devez indiquer une période, vous ne pouvez pas utiliser de variable de substitution pour extraire à partir de EssBase, mais vous devez inclure la période ou l'année dans l'extraction.

   Voir Export de données.

3. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données à l'instance EPM Export Data à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion en fonction du module fonctionnel auquel vous souhaitez vous connecter. Par exemple, pour vous connecter au module FCCS (Financial Close and Consolidation), sélectionnez le type de connexion Export de données EPM Financial Close and Consolidation.
      
      

      

      
      
   5. Dans Créer une connexion pour la source EPM, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : sélectionnez Standard.
      • E-mail de notification : entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications.
      • URL : entrez l'URL spécifique de la source EPM garantissant l'utilisation de https. Par exemple, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Si vous fournissez http://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com ou epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com, le système le rejette.
      • Nom utilisateur : et Mot de passe : entrez les informations d'identification de la source EPM. Préfixez le nom utilisateur avec le domaine de votre source EPM, par exemple domain.username.
      • Nom de l'application EPM : indiquez le nom de fichier que vous avez saisi dans Télécharger le nom de fichier lors de la création du travail d'échange de données EPM dans EPM.
      • Noms de travail séparés par des virgules : indiquez les noms de travail d'échange de données EPM. Si vous avez plusieurs noms de travail, assurez-vous qu'ils sont séparés par des virgules. Par exemple, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT,FAW Job Testing.
      • Extraire la configuration : indiquez le nom du travail d'échange de données EPM dans Nom de travail et sélectionnez Export de dimension si vous voulez extraire la hiérarchie (données de dimension) de l'instance de données d'export EPM.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour EPM à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
4. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion EPM, puis Tester la connexion.
5. AAfter les connexions ont été établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données EPM. Sélectionnez les tables source EPM applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance SaaS de Google Analytics et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans le projet Google Cloud (Analytics), créez un compte de service et téléchargez le fichier credentials.json.
   Reportez-vous à https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
2. Ajoutez le compte de service à la propriété Google Analytics 4.
   Reportez-vous à https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-libraries.
3. Activez les API Google Analytics à l'aide des instructions suivantes :
   1. A l'aide d'un éditeur de texte, ouvrez le fichier credentials.json que vous avez téléchargé et recherchez le champ client_email pour obtenir l'adresse électronique du compte de service.
   2. Utilisez cette adresse électronique pour ajouter un utilisateur à la propriété Google Analytics 4 à laquelle vous souhaitez accéder via l'API de données Google Analytics v1.
   
4. Assurez-vous que l'API d'administration de Google Analytics et l'API de données de Google Analytics sont disponibles pour votre instance Google Analytics.
   
5. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Google Analytics à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Google Analytics comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Google Analytics, sélectionnez le type de connectivité Standard et entrez les détails suivants :
      • Courriel de notification : adresse électronique à laquelle envoyer des notifications concernant cette connexion.
      • Fichier Json d'informations d'identification de compte de service : fichier credentials.json de compte Google Cloud Service que vous avez téléchargé.
      • ID de compte : ID de compte Google Analytics.
      • GA4 Liste des ID de propriété : liste GA4 des ID de propriété avec des virgules pour séparer chaque ID.
      • Mode de recherche rétrospective : sélectionnez Complet ou Validé.
      • Liste de recherches rétrospectives il y a N jours : valeurs de liste de jours (entiers) séparées par des virgules, telles que 7,21.

      

      Notez les points suivants :

      • Pour le mode de recherche rétrospective, si vous n'indiquez pas de valeur, le mode de recherche rétrospective n'est pas pris en charge. L'option Complet nécessite une valeur de jour. Si vous indiquez plusieurs valeurs, le traitement utilise la première valeur. Vous pouvez indiquer plusieurs valeurs pour l'option Validé.
      • Pour les banques de données de liste, l'API REST renvoie la liste des ID de propriété GA4 à l'aide de l'ID de compte (le cas échéant) ou uniquement de la liste de propriétés configurée ou fournie par la source.
      • Pour les colonnes de liste, l'API REST renvoie une liste de métadonnées de colonne pour l'ID de propriété GA4 indiqué.
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Google Analytics à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.

      Extraction des métadonnées :

      • Extrait les colonnes de métadonnées pour chaque ID de propriété GA4 fourni dans la configuration source.
      • Préfixe les colonnes de propriété GA avec Dimension_ ou Metric_ que Fusion Data Intelligence utilise ultérieurement lors de l'extraction des données pour différencier le type de colonne Dimension et Mesure.
      • Laissez le tableau dataStores de la charge utile vide.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
6. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Google Analytics, puis Tester la connexion.
   Remarque
   
   La signature d'API REST est la même dans toutes les sources. Le test de connexion appelle l'API GA Common Metadata. Cela renvoie les valeurs de version par défaut et aucun appel n'est effectué vers la source.
7. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Google Analytics. Sélectionnez les tables source Google Analytics applicables. Veillez à indiquer "Dimension_transactionId" dans les tables source en tant que clé primaire et à l'utiliser pour joindre chacune des tables d'augmentation de données. Vous pouvez sélectionner un nombre maximal de neuf dimensions pour chaque augmentation de données. Reportez-vous à Augmentation des données.
   Lorsque vous activez l'extraction de données, vous pouvez planifier l'exécution lorsque vous choisissez de le faire. Pour l'extraction de données, tenez compte des points suivants :

   1. Indiquez des plages de dates pour exécuter le rapport et extraire les données.
   2. L'extraction régulière de données utilise le ExtractDate initial ou le dernier en tant que StartDate et le travail RunDate en tant que EndDate.
   3. Le mode de recherche rétrospective inclut des plages de dates supplémentaires ainsi que la plage de dates d'extraction standard qui extrait un ensemble de données supplémentaire, mais dans un seul appel runReport.
      • L'option Complet comporte une plage de dates unique : StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
      • L'option Validé peut comporter plusieurs plages de dates. Pour chaque GA_LIST_OF_N_DAYS_AGO configuré, StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de la base de données Mongo et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Vérifiez le numéro de port de votre base de données Mongo et créez une demande de service avec les détails de l'hôte du serveur et du port pour activer la connectivité réseau au serveur de base de données Mongo.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de base de données Mongo à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez MongoDB comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de connexion à la base de données Mongo, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification et fournissez les détails suivants :
      • Protocole de connexion : entrez le protocole de connexion tel que mongodb+srv ou mongodb
      • Informations d'identification permettant d'accéder à la base de données dans Nom utilisateur et Mot de passe
      • Nom d'hôte : entrez le nom d'hôte de la base de données Mongo, par exemple cluster0.example4.mongodb.net
      • Port hôte : entrez le numéro de port d'écoute de la base de données Mobgo, par exemple 27017.
      • Nom de base de données : saisissez un nom tel que Analytics.
      • Modèle de colonne de date de dernière mise à jour : entrez un modèle tel que "%mo%fie%te%"
        Remarque
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isLastUpdateDate = true et l'utilise pour l'extraction incrémentielle. Par exemple, si le modèle fourni est “%mo%fie%te%“, le nom de colonne modifiedDate est marqué comme isLastUpdateDate = true.
      • Modèle de colonne de date d'extraction initiale : entrez un modèle tel que "%cr%ted%te%"
        Remarque
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isCreationDate = true et l'utilise pour l'extraction initiale de la date. Par exemple, si le modèle fourni est “%cr%ted%te%“, le nom de colonne createdDate est marqué comme isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données Mongo, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
3. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à la base de données Mongo, puis Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de base de données Mongo. Sélectionnez les tables source de base de données Mongo applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de la base de données MySQL Cloud et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Vérifiez le numéro de port de la base de données MySQL Cloud et créez une demande de service avec les détails de port et d'hôte de serveur pour activer la connectivité réseau au serveur MySQL.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de base de données MySQL Cloud à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez MySQL Cloud comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion à la base de données MySQL Cloud, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification et fournissez les détails suivants :
      • Nom d'hôte : entrez le nom d'hôte du serveur MySQL, par exemple 100.111.252.64
      • Numéro de port : entrez le numéro du port sur lequel le serveur écoute, par exemple 3306
      • Base de données : entrez le nom de base de données auquel vous devez vous connecter, par exemple airportdb.
      • Informations d'identification permettant d'accéder à la base de données dans Nom utilisateur et Mot de passe
      • Modèle de colonne de date de dernière mise à jour : entrez un format tel que "%mo%fie%te%"
        Remarque
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isLastUpdateDate = true et l'utilise pour l'extraction incrémentielle. Par exemple, si le modèle fourni est “%mo%fie%te%“, le nom de colonne modifiedDate est marqué comme isLastUpdateDate = true.
      • Modèle de colonne de date d'extraction initiale : entrez un format tel que "%cr%ted%te%"
        Remarque
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isCreationDate = true et l'utilise pour l'extraction initiale de la date. Par exemple, si le modèle fourni est “%cr%ted%te%“, le nom de colonne createdDate est marqué comme isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données MySQL Cloud à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
3. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à la base de données MySQL Cloud, puis Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de base de données MySQL Cloud. Sélectionnez les tables source de base de données MySQL Cloud applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance SaaS de Salesforce et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Exécutez la commande suivante dans votre terminal pour générer un fichier de clés d'accès :

   openssl pkcs12 -export -inkey server.key -in server.crt -name YOUR_KEY_NAME -passout pass:YOUR_PASSWORD -out keystorefile.p12

   Remplacez YOUR_KEY_NAME et YOUR_PASSWORD par les valeurs souhaitées, puis enregistrez le fichier keystorefile.p12 généré pour le télécharger ultérieurement lors de la création de la connexion à la source Salesforce.

2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Salesforce en suivant les instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion Salesforce.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Salesforce, sélectionnez Standard dans Type de connectivité et entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification.
      
      

      

      
      
   6. Dans Type d'autorisation, vous pouvez sélectionner le type d'autorisation Authentification de base ou OAuth.
      Si vous sélectionnez Authentification de base, procédez comme suit :

      • Entrez les informations d'identification de votre source Salesforce dans Nom d'utilisateur et Mot de passe. L'utilisateur indiqué ici doit avoir accès à toutes les données du système Salesforce pour les extraire vers l'entrepôt.
      • Copiez et collez le jeton de sécurité à partir de votre compte Salesforce dans Jeton de sécurité. Il s'agit d'un code alphanumérique pouvant contenir des caractères spéciaux, mais il n'est pas visible. Il est chiffré et affiché comme...
      • Dans Est un environnement de modèle d'environnement restreint, sélectionnez Oui si la source Salesforce est un environnement de test ou de modèle d'environnement restreint. Sinon, sélectionnez Non.

      Si vous sélectionnez OAuth, entrez les valeurs supplémentaires suivantes :

      • Dans ID client, entrez l'identificateur unique qui représente l'application Salesforce dans l'instance Salesforce et qui est visible lors de la connexion à votre compte Salesforce.
      • Dans KeyStore File, fournissez le fichier au format de fichier PKCS#12 (noté par l'extension .p12), qui peut contenir à la fois des clés privées et des certificats (tels que la clé publique du serveur ou le certificat de signature).
      • Dans KeyStore, mot de passe, entrez le mot de passe permettant d'accéder au fichier de clés indiqué.
      • Dans Nom de clé de fichier de clés, fournissez le nom unique (identifiant ou alias) du fichier de clés spécifié.
   7. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Salesforce à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   8. Cliquez sur Enregistrer.
3. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Salesforce, puis Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Salesforce. Sélectionnez les tables source Salesforce applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Shopify SaaS et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Shopify en suivant les instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Acheter comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the Shopify connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, applicable token value in Access Token, Store Name such as myfawteststore.myshopify.com, and True in Bulk Extract.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Shopify sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Shopify, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Shopify. Sélectionnez les tables source Shopify applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Oracle Autonomous Database et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de base de données autonome à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation et, en fonction du nombre de connexions, sélectionnez des options telles qu'Oracle Autonomous Database 1 ou Oracle Autonomous Database2 en tant que type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Oracle Autonomous Database, indiquez les détails suivants dans Connexion source, puis cliquez sur Enregistrer et Suivant :
      • Sélectionnez Standard dans Type de connectivité.
      • Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Adresse électronique de notification.
      • Entrez les informations d'identification permettant d'accéder à la base de données dans Nom utilisateur et Mot de passe.
      • Entrez les détails du service de base de données dans Service.
      • Dans Portefeuille, glissez-déplacez les détails du portefeuille de base de données.

      
      

      

      
      
   6. Dans la boîte de dialogue de la connexion Oracle Autonomous Database, fournissez les détails suivants dans Configuration d'extraction et cliquez sur Enregistrer :
      • Dans Stratégie incrémentielle, sélectionnez la stratégie incrémentielle (Flashback, Golden Gate ou RowSCN) compatible avec la configuration de base de données.
      • Dans Modèle de colonne de date d'extraction initiale, indiquez le modèle de date d'extraction initiale qui correspond au modèle dans votre source.
      • Dans Modèle de colonne de date de dernière mise à jour, indiquez le modèle de date de dernière mise à jour qui correspond au modèle dans votre source.
      • Dans Liste d'inclusion, sélectionnez Oui ou Non pour inclure ou non la liste de banques de données mentionnée dans la stratégie incrémentielle.

      • Dans Liste des banques de données incrémentielles à inclure/exclure, entrez une liste de noms de banque de données séparés par des virgules.

        Si vous ne le fournissez pas, le connecteur utilise la stratégie incrémentielle pour toutes les banques de données. Si vous indiquez IS_INCLUSION_LIST=true, seule la liste fournie utilise la stratégie incrémentielle indiquée. Si elle est fournie et que IS_INCLUSION_LIST=false, la liste fournie n'utilise pas la stratégie incrémentielle. Si la propriété INCREMENTAL_STRATEGY est disponible, le connecteur utilise IS_INCLUSION_LIST et INCR_DATASTORES_LIST pour toutes les stratégies. S'il n'est pas disponible, pour FLASHBACK, le connecteur vérifie si ENABLE_FLASHBACK_INCREMENTAL et FBA_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST sont fournis et pour ROWSCN, il vérifie si ENABLE_ORA_ROWSCN_INCREMENTAL et ROWSCN_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST sont fournis.

      • Dans Stocks de données sensibles à la casse, sélectionnez Oui ou Non.
      • Dans Nom du schéma, saisissez le nom du schéma à partir duquel extraire les données.
      • Dans Modèle de nom de banque de données, indiquez le modèle de nom des banques de données à extraire. Si vous indiquez cette valeur, le connecteur extrait uniquement les banques de données correspondant au modèle.
      • Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.
        Remarque
        
        Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour une base de données autonome, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.

      
      

      

      
      
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à la base de données autonome, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de base de données autonome. Sélectionnez les tables source de base de données autonome applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'une instance Snowflake.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Snowflake :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Snowflake comme type de connexion.
      
   5. Dans Créer une connexion, entrez les détails suivants, puis cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : standard.
      • Courriel de notification : adresse électronique utilisée pour recevoir les notifications.
      • Schéma d'authentification : entrez "BASICAUTH" si vous utilisez un nom utilisateur et un mot de passe pour établir la connexion. Saisissez "PRIVATE_KEY" si vous utilisez l'authentification par jeton.
      • Nom utilisateur : entrez le nom utilisateur uniquement si vous utilisez l'authentification de base.
      • Mot de passe : entrez le mot de passe du nom utilisateur uniquement si vous utilisez l'authentification de base.
      • Nom d'hôte : nom d'hôte complet de l'instance Snowflake.
      • Schéma de table : schéma de table Snowflake, tel que TPCH_SF1.
      • Base de données : indiqué dans votre compte Snowflake sous Données.
      • Entrepôt : ressources de calcul de votre instance Snowflake que vous pouvez trouver en exécutant SHOW WAREHOUSES [ LIKE '<pattern>' ]. Voir SHOW WAREHOUSES.
      • Clé privée : générez la clé privée dans Snowflake, si vous n'en avez pas déjà une, et collez-la ici. Reportez-vous à la section Generate the Private Key.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Snowflake à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Snowflake, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Snowflake. Sélectionnez les tables source Snowflake applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Taleo et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Taleo à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Taleo comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans Type de connectivité, sélectionnez Standard, entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Adresse électronique de notification, le nom d'hôte de votre instance Taleo dans Nom d'hôte et les informations d'identification de votre source Taleo dans Nom utilisateur et Mot de passe.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Taleo à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Taleo, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Taleo. Sélectionnez les tables source Taleo applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir des états Analytics Publisher et les utiliser pour créer des augmentations de données pour différents cas d'utilisation.

1. Dans BI Publisher, créez un état CSV (valeurs séparées par des virgules) pour les tables ciblées. Reportez-vous aux sections Créer des rapports et Générer une sortie CSV.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données aux états BI Publisher à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Rapports BI Publisher comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de connexion aux rapports BI Publisher, fournissez les détails suivants :
      • Sélectionnez Standard dans Type de connectivité.
      • Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Adresse électronique de notification.
      • Nom d'hôte de BI Publisher dans Nom d'hôte.
      • Informations d'identification permettant d'accéder à BI Publisher dans Nom utilisateur et Mot de passe
      • Entrez des rapports séparés par des virgules dans Liste des rapports au format <reports directory>/<report names>.
        Remarque
        
        Assurez-vous que le répertoire des rapports et les noms des rapports ne comportent pas d'espaces.
      • Dans Configuration des rapports, indiquez le chemin du rapport dans Oracle Analytics Publisher, sélectionnez Exécuter de manière asynchrone si le rapport n'est pas volumineux. Sinon, sélectionnez Exécuter de manière synchrone en bloc si le rapport contient un grand volume de données (plus de 7 Mo) car cela vous permet de télécharger le rapport en blocs de données.
        Remarque
        
        

        • Si l'exécution du rapport est terminée avant la limite d'expiration et génère un grand volume de données, définissez runInChunkMode: true. Il est recommandé de définir runInChunkMode sur True si le fichier de sortie du rapport dépasse 7 Mo.
        • Si des paramètres sont définis pour le rapport, indiquez les valeurs dans la section "params" du tableau de configuration du rapport. Si la valeur du tableau de paramètres est définie avec l'espace réservé __lastUpdateDate__, le connecteur applique au paramètre la date d'extraction initiale ou la date de la dernière extraction réussie.
      • Pour Format de date CSV et Format d'horodatage CSV, reportez-vous à A propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs de fichiers CSV.
        Remarque
        
        Assurez-vous que le format de date utilisé dans Oracle Analytics Publisher et Fusion Data Intelligence correspond.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour les rapports BI Publisher, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
3. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion des rapports BI Publisher, puis Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des rapports BI Publisher. Sélectionnez les tables source BI Publisher applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à une base de données Oracle à l'aide de JDBC et utiliser les données pour créer des augmentations de données.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de SQL Server dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Reportez-vous à Configuration de l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données de base de données Oracle sur la page Configuration des données d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle JDBC comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans Créer une connexion pour Oracle JDBC, dans Type de connectivité, vérifiez que l'option Distant est sélectionnée automatiquement.
      
      
      
      
   6. Dans Agent distant, sélectionnez la connexion à l'agent distant que vous avez créée précédemment, par exemple, Agent distant.
   7. Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications dans Courriel de notification, indiquez les informations d'identification de la source de base de données Oracle dans Nom utilisateur et Mot de passe, ainsi que l'URL de la source de base de données Oracle dans URL.
   8. Dans Modèle de colonne de date d'extraction initiale, indiquez le modèle de date d'extraction initiale qui correspond au modèle dans votre source.
   9. Dans Modèle de colonne de date de dernière mise à jour, indiquez le modèle de date de dernière mise à jour qui correspond au modèle dans votre source.
   10. Si la source prend en charge le flashback, sélectionnez Oui dans Activer le flashback incrémentiel.
   11. Dans Liste des banques de données Flashback Incremental Exempt, indiquez une liste de banques de données séparées par des virgules que vous souhaitez exclure des requêtes flashback incrémentielles.
   12. Si votre source prend en charge ROWSCN, sélectionnez Oui dans Activer ROWSCN incrémentiel.
   13. Dans Liste des banques de données d'exonération incrémentielle ROWSCN, indiquez une liste de banques de données séparées par des virgules à exclure du suivi automatique des modifications de ligne en fonction des numéros de modification système.
   14. Dans Banques de données sensibles à la casse, sélectionnez Oui ou Non pour indiquer si les banques de données comportent des données sensibles à la casse.
   15. Dans Nom du schéma, saisissez le nom du schéma à partir duquel extraire les données.
   16. Dans Modèle de nom de banque de données, indiquez le modèle de nom des banques de données à extraire. Si vous indiquez cette valeur, le connecteur extrait uniquement les banques de données correspondant au modèle.
   17. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.
       Remarque
       
       Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données Oracle à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   18. Cliquez sur Enregistrer.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de base de données Oracle. Sélectionnez les tables source de base de données Oracle applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'une instance SaaS d'Oracle Transportation Management Cloud Service.

1. Créez une application confidentielle dans Oracle Identity Cloud Service. Reportez-vous à Configuration IDCS.
2. Dans Oracle Transportation Management Cloud Service, créez un utilisateur et affectez-lui le rôle "Integration" comme suit :
   1. Accédez au gestionnaire d'utilisateurs avec les privilèges DBA.Admin et cliquez sur Nouveau dans l'outil de recherche d'utilisateurs.
   2. Dans le champ Nom utilisateur, entrez le nom de votre choix.
   3. Entrez l'ID client à partir de l'application confidentielle Oracle Identity Cloud Service dans Nickname.
   4. Dans Nom de domaine, entrez le nom du domaine cible.
   5. Entrez un mot de passe conforme et la confirmation du mot de passe.
   6. Dans ID de rôle utilisateur, sélectionnez INTEGRATION.
   7. Dans Liste de contrôle d'accès, ajoutez la liste nommée Service de réplication de données - Rest avec l'option Accordé sélectionnée.
   8. Cliquez sur Fin.
3. Obtenez les informations d'identification client OAuth 2 à partir de votre instance Oracle Transportation Management Cloud Service à fournir lors de la création de la connexion de données. Reportez-vous à OAuth 2.
4. Dans Fusion Data Intelligence, activez Oracle Transportation Management sur la page Activer les fonctions. Reportez-vous à la section Make Preview Features Available.
5. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Oracle Transportation Management Cloud Service :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle Transportation Management comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Oracle Transportation Management Cloud Service, entrez les détails suivants, puis cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : standard.
      • Courriel de notification : adresse électronique de réception des notifications.
      • Portée : nom de portée défini dans la configuration de l'application Oracle Identity Cloud Service d'Oracle Transportation Management Cloud Service.
      • URL de jeton : URL à partir de laquelle obtenir le jeton d'accès. Reportez-vous à la section Runtime Configuration.
      • URL : URL de l'application source (nom d'hôte et protocole de l'instance Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • ID client : identificateur client unique généré lors du processus d'inscription OAuth.
      • Clé secrète client : clé secrète client générée lors du processus d'inscription OAuth (clé privée semblable à un mot de passe généré lors de l'inscription de l'application Oracle Identity Cloud Service d'Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.
        Remarque
        
        Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Oracle Transportation Management Cloud Service, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.

      
      

      

      
      
6. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Oracle Transportation Management Cloud Service, puis Tester la connexion.
7. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Oracle Transportation Management Cloud Service. Sélectionnez les tables source Oracle Transportation Management Cloud Service applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de QuickBooks Online et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données en ligne QuickBooks à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion QuickBooks Online.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion en ligne QuickBooks, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : sélectionnez Standard.
      • E-mail de notification : entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications.
      • URL : entrez l'URL complète de votre instance Quickbooks Online.
      • ID client : il s'agit de l'ID unique sur votre instance Quickbooks Online.
      • Clé secrète client : copiez et collez l'intégralité de la clé secrète client à partir de votre authentification.
      • Jeton d'actualisation : ce jeton est modifié par Quickbooks tous les jours. Entrez votre jeton d'actualisation pour le jour où vous souhaitez exécuter ce pipeline.
      • ID de société : il s'agit de l'ID de société pour l'instance Quickbooks Online.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour QuickBooks Online, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion en ligne QuickBooks, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données en ligne QuickBooks. Sélectionnez les tables source en ligne QuickBooks applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Oracle Warehouse Management Cloud et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Oracle Warehouse Management Cloud à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion Warehouse Management Cloud.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Oracle Warehouse Management Cloud, indiquez les détails suivants dans Connexion source, puis cliquez sur Enregistrer et Suivant :
      • Type de connectivité : sélectionnez Standard.
      • E-mail de notification : Entrez une adresse électronique pour recevoir les notifications.
      • URL : entrez l'URL de votre instance Oracle Warehouse Management Cloud au format suivant : *protocol://domain/environment/app/lgfapi version/lgfapi module/resourcepath*. Par exemple, https://xxxxx.wms.ocs.oraclecloud.com/myenv/wms/lgfapi/v10/entity.
      • Nom utilisateur : et Mot de passe : entrez les informations d'identification de l'instance Oracle Warehouse Management Cloud.

      
      

      

      
      
   6. Dans la boîte de dialogue de la connexion Oracle Warehouse Management Cloud, dans Configuration d'extraction, indiquez une valeur dans Filtre pour l'historique des stocks en utilisant au moins l'une des combinaisons suivantes (en plus de tout autre champ) et cliquez sur Enregistrer :

      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, group_nbr
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, status_id
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_alternate_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, container_nbr 

      Si vous ne saisissez pas les informations de filtre, l'extraction des données pour le magasin de données de l'historique des stocks ne fonctionnera pas. Pour plus d'informations sur le filtre de l'historique des stocks, reportez-vous à la documentation Oracle Warehouse Management.

      
      

      

      
      
   7. Vérifiez que le bouton à bascule Actualiser les métadonnées est activé pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Oracle Warehouse Management Cloud, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
2. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions () pour la connexion Oracle Warehouse Management Cloud, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Oracle Warehouse Management Cloud. Sélectionnez les tables source Oracle Warehouse Management Cloud applicables. Reportez-vous à Augmentation des données.