Questions les plus fréquentes en matière de personnalisation et d'augmentation de données

Les FAQ les plus importantes sur la personnalisation et l'augmentation des données d'Oracle Fusion Data Intelligence sont identifiées dans cette rubrique.

Puis-je personnaliser le contenu Oracle prédéfini ?

Oui. Vous pouvez personnaliser le contenu Oracle prédéfini via la personnalisation du modèle sémantique.

Oracle Fusion Data Intelligence extrait-il toutes les données d'Oracle Fusion Cloud Applications ?

Oracle Fusion Data Intelligence est livré avec un modèle sémantique de base avec des métadonnées prédéfinies. Les pipelines de données extraient des données et chargent les tables prédéfinies pour tous les domaines fonctionnels activés. L'augmentation des données vous permet d'intégrer toutes les données personnalisées dans Oracle Fusion Data Intelligence.

Pourquoi certaines augmentations de données, configurations de données personnalisées et domaines fonctionnels sont-elles rejetées ?

Lors de l'exécution d'un travail incrémentiel, le système extrait les données de tous les modules (augmentations de données, configurations de données personnalisées et domaines fonctionnels) activés. Si vous avez activé une augmentation des données avant la prochaine exécution incrémentielle ou marqué avec Réinitialiser les données, le système extrait les données de ces modules en entier. Il est possible de ne pas obtenir de données pour certaines des augmentations de données en raison de l'ajout de nouvelles colonnes ou d'un problème d'extraction. Dans ce cas, le système rejette ces augmentations de données, ces configurations de données personnalisées et ces domaines fonctionnels.

Où puis-je trouver les meilleures pratiques de personnalisation du modèle sémantique ?

Reportez-vous à Recommandations et conseils pour étendre le modèle sémantique.

Puis-je étendre Oracle Fusion Data Intelligence avec des objets vue publics personnalisés ?

Oui. Vous pouvez étendre Oracle Fusion Data Intelligence avec des objets vue personnalisés. Pour plus de détails, voir Extension Fusion Data Intelligence avec des objets vue personnalisés.

Puis-je créer des modèles de données personnalisés avec la structure de modèle sémantique ?

Oui. Vous pouvez créer des modèles de données personnalisés à l'aide de la structure de modèle sémantique. Pour plus de détails, voir Cas d'utilisation du modèle de données personnalisé.

Oracle Fusion Data Intelligence fournit-il tous les champs utilisateur flexibles ?

Les pipelines de données Oracle Fusion Data Intelligence n'intègrent pas tous les champs utilisateur flexibles pour des raisons de performances. Veillez à configurer le mappeur de champs utilisateur flexibles qui permet de sélectionner uniquement les champs utilisateur flexibles et les attributs requis à des fins de génération de rapports. Pour plus d'informations sur la configuration du mappeur de champs flexibles descriptifs, reportez-vous à A propos de l'extension de données avec le mappeur d'attributs de champs flexibles descriptifs.

Lorsque j'utilise le mappeur de champs utilisateur flexibles, est-ce que j'obtiens aussi des champs utilisateur flexibles personnalisés ?

Oui. Vous obtenez des champs utilisateur flexibles personnalisés tant qu'ils sont activés pour BI. Reportez-vous à A propos de l'extension des données avec le mappeur d'attributs Champs flexibles descriptifs.

Ai-je accès au fichier de référentiel ?

Le modèle sémantique d'Oracle Fusion Data Intelligence n'expose pas le fichier de référentiel. Toutefois, vous pouvez utiliser la console Oracle Fusion Data Intelligence pour définir les connexions externes au fichier de référentiel.

Pourquoi les modifications de colonne ne sont-elles pas reflétées immédiatement après la mise à jour d'une augmentation existante ?

Les modifications sont visibles après la prochaine exécution incrémentielle.

Pourquoi le message "There Are Pending System Requests" s'affiche-t-il lors de la publication d'un modèle après l'activation de tous les modules ?

Ce message s'affiche car après chaque activation de module, les étapes de personnalisation sont réappliquées. La dernière activation du module étant terminée récemment, la demande de publication est en file d'attente. Oracle Fusion Data Intelligence traite prochainement les demandes en attente.

Pourquoi faut-il parfois beaucoup de temps pour modifier l'étape de domaine tout en étendant le modèle sémantique ?

Le domaine répliqué hérite généralement de tout le domaine parent, comme les autorisations et les rôles. Par conséquent, selon la taille du domaine, sa réalisation prend un certain temps.

L'application externe et l'augmentation peuvent-elles coexister si vous avez une augmentation sur le même objet qui fait partie du modèle sémantique squelette utilisé pour l'application externe ?

L'application externe et l'augmentation ne peuvent pas coexister. Si vous avez une augmentation sur le même objet qui fait partie du modèle sémantique de squelette utilisé pour l'application externe, vous devez déplacer ces augmentations vers le modèle sémantique externe.

Pourquoi mes augmentations de données sans données dans l'objet vue public (PVO) ont-elles le statut "Rejeté" ?

Le système rejette automatiquement les augmentations de données sans aucun enregistrement. Vous devez vous assurer que l'objet vue personnalisé sous-jacent contient des données avant de créer des extensions d'augmentation de données et de modèle sémantique dessus.

Le type de données CLOB est-il pris en charge dans l'augmentation des données ?

Non. Il n'est pas pris en charge actuellement.

Puis-je modifier une augmentation de données après l'avoir incluse dans la programmation fréquente d'actualisation des données ?

Si vous modifiez une augmentation de données après l'avoir incluse dans la programmation d'actualisation fréquente des données, vous devez supprimer cette augmentation de données et laisser l'actualisation incrémentielle suivante se terminer. Sinon, l'actualisation fréquente des données peut échouer. Une fois l'actualisation incrémentielle terminée, vous pouvez réajouter l'augmentation de données mise à jour à la programmation d'actualisation fréquente des données.

Comment résoudre les modules activés incohérents entre l'environnement et le modèle de modèle sémantique ?

La fusion d'applications externes et l'importation de groupes de modèles sémantiques effectuent une validation entre le modèle sémantique d'application externe et la liste des domaines fonctionnels activés dans l'environnement. Si vous obtenez l'erreur suivante, procédez comme suit :
  • Les modules activés dans l'environnement sont incohérents avec le modèle utilisé pour créer le modèle sémantique de l'application externe. Cela provoque des problèmes en aval. Téléchargez à nouveau le modèle et recréez le modèle sémantique de l'application externe.
Si la validation échoue dans l'instance de développement ou de test :
  1. Identifiez les incohérences :
    1. Téléchargez le modèle sémantique importé. Reportez-vous à Téléchargement du modèle sémantique importé.
    2. Exporter le modèle de modèle sémantique. Reportez-vous à Export du modèle sémantique.
    3. Ouvrez chaque modèle sémantique dans les outils client Oracle Analytics en accédant à Gérer dans le menu, puis en sélectionnant Projets et en comparant la liste des projets et objets définis.
  2. Régénérez un modèle de modèle sémantique cohérent :
    1. Supprimez le domaine fonctionnel Oracle Fusion Data Intelligence incohérent à l'aide de la mosaïque Configuration des données de la console.
    2. Attendez la fin du pipeline.
    3. Dans l'onglet Activité des extensions de modèle sémantique, vérifiez que l'application des étapes système et la génération du modèle sémantique ont été exécutées.
    4. Exportez le modèle de modèle sémantique désormais cohérent. Reportez-vous à Export du modèle sémantique.
  3. Créez une application externe cohérente :
Si la validation échoue dans l'instance de production :
  1. Identifiez les incohérences en comparant les domaines fonctionnels Oracle Fusion Data Intelligence activés dans l'instance où le lot est importé avec la liste des projets du modèle sémantique d'application externe inclus dans le lot.
  2. Créez une application externe cohérente :
    1. Importez et fusionnez une application externe cohérente dans l'instance de développement ou de test. Reportez-vous à Fusion d'applications externes.
    2. Exportez le groupe de modèles sémantiques cohérents dans l'instance de développement ou de test. Reportez-vous à la section Export a Bundle.
    3. Importez et déployez le groupe de modèles sémantiques cohérents dans l'instance de production. Reportez-vous à Importation d'un bundle et Déploiement d'un bundle.

Pourquoi les segments personnalisés ne s'affichent-ils pas dans ma langue traduite ?

Les segments personnalisés traduits ne sont pas pris en charge dans Oracle Fusion Data Intelligence. Les segments personnalisés s'affichent donc en anglais uniquement.

Après la migration vers la structure Sandbox, pourquoi la fusion de mon application externe prend-elle plus de temps ?

La fusion d'un modèle sémantique d'application externe avec la structure Sandbox est un processus en plusieurs étapes. Dans la structure de modèle d'environnement restreint, les développeurs peuvent personnaliser et étendre les objets application externes. Par conséquent, lorsque vous fusionnez l'application externe, toutes les extensions système, les extensions utilisateur de personnalisation de modèle d'environnement restreint et l'application externe sont réappliquées, ce qui augmente la durée de fusion. Cette recompilation complète garantit que le modèle sémantique est cohérent et exempt d'erreurs.

Après la migration vers la structure de modèle d'environnement restreint, pourquoi l'application des modifications et la fusion dans le modèle d'environnement restreint principal prennent-elles beaucoup de temps ?

Quelle que soit la taille des modifications, l'application des modifications et l'opération de fusion recompile toujours le modèle sémantique complet. La taille de votre modèle sémantique et le nombre de personnalisations à appliquer déterminent la durée de la fusion.

Vous pouvez sélectionner Exécution manuelle des extensions système d'application pour exécuter les étapes système manuellement au lieu de les exécuter automatiquement et réduire la durée d'application du modèle d'environnement restreint. Reportez-vous à Configuration des paramètres globaux de rapport.

Qu'est-ce qui déclenche l'exécution des étapes système ?

Les étapes système suivantes sont déclenchées :

  • Modifications apportées aux composants, telles que les augmentations de données (création de dimension, création de faits, extension d'entité), aux applications ou aux configurations de données personnalisées (telles que les champs utilisateur flexibles, l'analyse des comptes configurables, Fusion Accounting Hub et l'application Supply Chain Planning).

    Cela inclut les éléments suivants :

    • Création, suppression, activation et désactivation de ces composants.
    • Effectuer des modifications structurelles telles que l'ajout ou la suppression d'attributs.
    • Exécution de recharges complètes. Reportez-vous à Programmation du rechargement des données.
  • Planification d'une nouvelle actualisation fréquente des données. Reportez-vous à Planification des actualisations fréquentes des données avec un mécanisme d'actualisation repensée (aperçu).
  • Erreurs de modèle sémantique et demande une annulation du système. Par exemple, si votre modèle sémantique comporte des erreurs qui bloquent une mise à jour de version, le système peut effectuer une annulation obligatoire pour traiter le patch de version nécessaire.
  • L'entrepôt et la source de données sont réinitialisés et rechargés :
  • Application manuelle des extensions système. Reportez-vous à Apply System Extensions.
  • Réapplication des extensions système sur votre application externe. Reportez-vous à Import du modèle sémantique.
  • Exposer les colonnes personnalisées dans les domaines prêts à l'emploi de votre application externe.

Si vous souhaitez réduire la durée d'application du modèle d'environnement restreint et que vous préférez exécuter les étapes système manuellement, vous pouvez activer Exécution manuelle des extensions système d'application des modifications. Reportez-vous à Configuration des paramètres globaux de rapport.

Comment gérer les clichés dans Oracle Fusion Data Intelligence ?

Pour créer et restaurer des instantanés, utilisez des bundles. Reportez-vous à Regroupement d'artefacts d'application dans Oracle Fusion Data Intelligence.

Puis-je gérer les paramètres système d'Oracle Analytics Cloud dans Oracle Fusion Data Intelligence ?

Utilisez la console d'instance de service pour définir des options avancées pour Oracle Fusion Data Intelligence. Reportez-vous à Définition des options avancées.

Dans Oracle Fusion Data Intelligence, puis-je gérer les connexions de base de données Oracle Analytics Cloud utilisées pour la configuration de modèle sémantique ?

Non, vous ne pouvez pas gérer les connexions de base de données Oracle Analytics Cloud dans Oracle Fusion Data Intelligence. Les extensions de modèle sémantique Oracle Fusion Data Intelligence se connectent uniquement à l'unique Oracle Autonomous AI Lakehouse provisionné.

Comment modifier les objets prédéfinis Oracle Analytics Cloud dans le modèle sémantique Oracle Fusion Data Intelligence ?

Copiez les objets prédéfinis dans Oracle Analytics Cloud et personnalisez les objets prédéfinis dans les modèles sémantiques d'Oracle Fusion Data Intelligence.

Comment gérer le cache serveur (obis) ?

Par défaut, toutes les tables prédéfinies du modèle sémantique ont une durée de mise en cache illimitée. Si vous disposez d'une application externe, vous pouvez configurer votre propre stratégie de gestion du cache du serveur. Le cache de serveur (obis) est effacé globalement après chaque exécution de pipeline de données.