Surveiller et gérer les performances

Décrit la carte Tableau de bord de base de données dans Database Actions, dans laquelle vous pouvez trouver des informations sur les performances d'une instance de base de données Autonomous AI.

• Surveillance des performances d'une base de données Autonomous AI avec Database Actions
  La carte Tableau de bord de base de données de Database Actions fournit les onglets Présentation et Surveillance dans lesquels vous pouvez trouver des informations sur les performances d'une instance de base de données Autonomous AI.
• Surveillance de la base de données Autonomous AI avec le hub de performances
  Utilisez le hub de performances pour surveiller la base de données pendant une période définie et télécharger des rapports statistiques. Le hub de performances vous permet également de visualiser des données de performances historiques et en temps réel pour une instance de base de données d'IA autonome.
• Gestion de la simultanéité et des priorités sur la base de données d'IA autonome
  La simultanéité et la hiérarchisation des demandes utilisateur dans la base de données d'IA autonome sont déterminées par le service de base de données auquel l'utilisateur est connecté et par l'activation du redimensionnement automatique du calcul.
• Gestion des partages d'UC/E/S sur une base de données d'IA autonome
  La base de données d'IA autonome est fournie avec des partages d'UC/E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs de ressources. Vous pouvez modifier ces partages de CPU/IO prédéfinis si votre charge globale nécessite des allocations de ressources de CPU/IO différentes.
• Gestion des instructions SQL bloquées sur la base de données Autonomous AI
  Indique la façon dont vous configurez la base de données Autonomous AI pour mettre fin aux instructions SQL automatiquement en fonction de leur exécution de requête ou de leur utilisation d'E/S.
• Utilisation de l'inclusion rapide sur une base de données d'IA autonome
  L'inclusion rapide optimise le traitement des insertions de données monolignes à haute fréquence dans la base de données à partir d'applications, telles que les applications Internet of Things (IoT), afin d'améliorer les performances d'insertion de données.
• Activation de Database Management Service pour surveiller et gérer une base de données Autonomous AI
  Vous pouvez utiliser les fonctionnalités de diagnostic et de gestion du service Database Management pour la surveillance et la gestion avancées des bases de données Autonomous AI.
• Exécution de la fonction de trace SQL sur une base de données Autonomous AI
  Utilisez la fonction de trace SQL pour identifier la source d'une charge globale de base de données excessive, telle qu'une instruction SQL à forte charge dans votre application.
• Surveillance des performances avec les mesures de base de données Autonomous AI
  Vous pouvez surveiller l'état, la capacité et les performances de vos bases de données à l'aide des mesures, des alarmes et des notifications. Vous pouvez utiliser les API Oracle Cloud Infrastructure ou Monitoring pour visualiser les mesures.
• Mesures disponibles : oci_autonomous_database
  Cette rubrique décrit les mesures émises par le service Database dans l'espace de noms oci_autonomous_database.