Gestion des accès simultanés et des priorités sur Autonomous AI Database
La simultanéité et la hiérarchisation des demandes utilisateur dans la base de données Autonomous AI sont déterminées par le service de base de données auquel l'utilisateur est connecté et par l'activation du redimensionnement automatique de calcul.
- Noms de service de base de données pour la base de données d'IA autonome
Autonomous AI Database est fourni avec des services de base de données prédéfinis avec des caractéristiques de performances et de simultanéité différentes. Vous devez choisir l'un de ces services pour chaque application ou utilisateur qui se connecte à la base de données. - Limites de temps d'inactivité
La base de données Autonomous AI présente des limites de temps d'inactivité prédéfinies pour les sessions afin que les sessions inactives ne contiennent pas les ressources système pendant une longue période. - Concomitance de service
Les groupes de consommateurs de ressources des noms de service prédéfinis fournissent différents niveaux de performances et de simultanéité. - Modification de la limite de concomitance du service MEDIUM (modèle de calcul d'ECPU)
Si votre application requiert une concomitance personnalisée, vous pouvez modifier la limite de concomitance de votre service Autonomous AI Database MEDIUM. - Modification de la limite de concomitance du service MEDIUM (modèle de calcul OCPU)
Si votre application nécessite une concomitance personnalisée, vous pouvez modifier la limite de concomitance pour votre service Autonomous AI Database MEDIUM. - Classes de travail prédéfinies avec Oracle Scheduler
La base de données AI autonome inclut des valeursjob_classprédéfinies à utiliser avec Oracle Scheduler. - Gestion des partages d'UC/E/S sur une base de données d'IA autonome
La base de données d'IA autonome est fournie avec des partages d'UC/E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs de ressources. Vous pouvez modifier ces partages de CPU/IO prédéfinis si votre charge globale nécessite des allocations de ressources de CPU/IO différentes. - Gestion des instructions SQL bloquées sur la base de données Autonomous AI
Indique la façon dont vous configurez la base de données Autonomous AI pour mettre fin aux instructions SQL automatiquement en fonction de leur exécution de requête ou de leur utilisation d'E/S. - Gestion des ressources de charge globale avec Database Resource Manager dans Autonomous Database
Pour personnaliser l'allocation des ressources pour différents utilisateurs, applications ou types de charge globale dans Autonomous Database, vous pouvez créer et gérer vos propres plans et groupes de destinataires Database Resource Manager (DBRM) à l'aide des sous-programmescs_resource_manager.
Rubrique parent : Surveiller et gérer les performances