Gestion des accès simultanés et des priorités sur Autonomous AI Database

La simultanéité et la hiérarchisation des demandes utilisateur dans la base de données Autonomous AI sont déterminées par le service de base de données auquel l'utilisateur est connecté et par l'activation du redimensionnement automatique de calcul.

• Noms de service de base de données pour la base de données Autonomous AI Autonomous AI Database est fourni avec des services de base de données prédéfinis avec des performances et des caractéristiques de simultanéité différentes. Vous devez choisir l'un de ces services pour chaque application ou utilisateur qui se connecte à la base de données.

• Limites relatives au temps d'inactivité

  La base de données Autonomous AI a des limites de temps d'inactivité prédéfinies pour les sessions afin que les sessions inactives ne contiennent pas de ressources système pendant une longue période.

• Accès simultané au service Les groupes de destinataires des noms de service prédéfinis fournissent différents niveaux de performances et d'accès simultané.

• Modifier la limite de concomitance du service MEDIUM (modèle de calcul d'ECPU) Si votre application nécessite une concomitance personnalisée, vous pouvez modifier la limite de concomitance pour votre service Autonomous AI Database MEDIUM.

• Modification de la limite d'accès simultané au service MEDIUM (modèle de calcul d'OCPU)

  Si votre application nécessite une simultanéité personnalisée, vous pouvez modifier la limite de simultanéité pour votre service Autonomous AI Database MEDIUM.

• Classes de travail prédéfinies avec Oracle Scheduler

  Autonomous AI Database inclut des valeurs job_class prédéfinies à utiliser avec Oracle Scheduler.

• Gestion des partages d'UC/E/S sur la base de données Autonomous AI La base de données Autonomous AI est fournie avec des partages d'UC/E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs de ressources. Vous pouvez modifier ces partages de CPU/IO prédéfinis si votre charge globale nécessite des allocations de ressources de CPU/IO différentes.

• Gestion des instructions SQL bloquées sur la base de données Autonomous AI

  Indique comment configurer la base de données Autonomous AI pour mettre fin automatiquement aux instructions SQL en fonction de leur exécution de requête ou de leur utilisation des E/S.

• Gestion des ressources de charge globale avec Database Resource Manager dans la base de données Autonomous AI Pour personnaliser l'allocation des ressources pour différents utilisateurs, applications ou types de charge globale dans la base de données Autonomous AI, vous pouvez créer et gérer vos propres plans Database Resource Manager (DBRM) et groupes de destinataires à l'aide des sous-programmes cs_resource_manager.