Augmentez vos données avec l'aide de l'IA de table dans une base de données d'IA autonome

Utilisez Assistance à l'IA de table dans Data Studio pour préparer, enrichir et corriger les tables de votre schéma de base de données Autonomous AI à l'aide d'invites en langage naturel. Table AI Assist peut générer du code SQL pour ajouter, remplacer, supprimer ou renommer des colonnes, et il peut aider à dériver de nouvelles données, telles que des périodes de reporting à partir de colonnes de date ou des distances à partir de coordonnées géographiques. Le code SQL généré peut être utilisé pour créer ou remplacer une vue, créer une table, modifier la table source ou créer une requête, selon la façon dont vous choisissez d'appliquer la recette générée.

Cette rubrique fournit un point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser Table AI Assist avec Autonomous AI Database. Pour obtenir une référence complète, reportez-vous à la documentation Data Studio.

Quand utiliser Table AI Assist

Utilisez Table AI Assist lorsque vous souhaitez préparer des données pour analyse sans écrire manuellement chaque expression SQL.

Par exemple, utilisez-la dans le but suivant :

  • Ajoutez des colonnes dérivées, telles que Jour, Mois, Trimestre ou Année, à partir d'une colonne de date.
  • Ajoutez des colonnes calculées, telles que la distance entre deux colonnes de coordonnées.
  • Remplacer les valeurs d'une colonne à l'aide du code SQL généré.
  • Supprimez ou renommez des colonnes dans le cadre d'un workflow de préparation des données.
  • Créez une recette réutilisable qui capture une séquence d'étapes de transformation.
  • Prévisualisez les résultats générés avant de créer une table, de créer ou de remplacer une vue, de modifier la table source ou de produire une requête.

Table AI Assist est utile lorsque vous connaissez le résultat de préparation des données souhaité, mais que vous préférez décrire la modification du langage naturel et vérifier le code SQL généré par le service AI avant de l'appliquer.

Fonctionnement de Table AI Assist avec Autonomous AI Database

L'assistance IA de table s'exécute dans Database Actions pour votre base de données Autonomous AI. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données Autonomous AI et fournit des outils de développement, des outils de données, des fonctionnalités d'administration et de surveillance. Data Studio est l'une des fonctionnalités disponibles dans Database Actions.

Lorsque vous utilisez Table AI Assist, l'outil fonctionne avec les tables de votre schéma de base de données et utilise votre profil AI configuré pour générer du code SQL à partir d'invites en langage naturel. Vous pouvez vérifier le code SQL généré, prévisualiser les résultats, puis décider d'enregistrer le travail en tant que recette, de créer une vue, de créer une table, de modifier la table source ou d'utiliser la requête générée.

Pour les utilisateurs non-ADMIN, l'accès aux outils Data Studio nécessite le rôle de base de données approprié. Dans Autonomous AI Database, le rôle requis pour les outils Data Studio est DWROLE. Si vous ne voyez pas Data Studio ou le point d'entrée Table AI Assist dans Database Actions, demandez à un administrateur de vérifier l'accès à Database Actions et les autorisations du rôle Data Studio.

Reportez-vous à Outil d'assistance IA de table pour obtenir une présentation, des exemples et un lien de prérequis vers les paramètres Data Studio.

Avant de démarrer

Avant d'utiliser Table AI Assist, configurez un profil AI dans Paramètres Data Studio. Le profil AI contrôle la façon dont les invites en langage naturel sont traduites en instructions SQL. Les paramètres Data Studio fournissent un onglet Profil AI dans lequel vous pouvez créer, sélectionner, valider et gérer des profils AI.

Pour utiliser les services AI dans Data Studio, vous devez avoir accès à un compte de service AI pris en charge et au package DBMS_CLOUD_AI. Data Studio peut créer des profils d'IA de manière guidée, y compris des profils pour les cas d'utilisation du langage naturel au langage SQL.

Pour obtenir de l'aide sur la configuration des profils AI et des paramètres Data Studio associés, reportez-vous à Paramètres Data Studio.

Assistance IA de la table ouverte

Pour ouvrir Table AI Assist, procédez comme suit :

  1. Ouvrez Database Actions pour votre base de données Autonomous AI.
  2. Sélectionnez Data Studio.
  3. Sélectionnez Assistance IA de tableau.
  4. Sélectionnez une table dans votre schéma.
  5. Créez ou ouvrez une recette, entrez une invite en langage naturel, vérifiez le code SQL généré et prévisualisez-le, puis sélectionnez le mode d'application ou d'enregistrement du résultat.

Pour obtenir les étapes de la tâche, utilisez les liens de documentation de SQL Developer Web et Database Actions dans la section suivante.

Ce que vous pouvez faire à partir de Table AI Assist

  • Préparer les données avec des recettes : créez une recette composée d'une ou plusieurs étapes. Chaque étape peut ajouter, remplacer, supprimer ou renommer des colonnes sans modifier immédiatement la table de base. Les recettes peuvent être enregistrées, exportées au format JSON, importées et réutilisées.

    Reportez-vous à Préparation des données à l'aide de l'outil d'assistance IA de table pour obtenir des procédures pas à pas de création de recettes, de génération d'instructions SQL et d'aperçu des résultats.

  • Créer une vue ou une table, ou modifier la table source : appliquez les étapes de recette en créant ou en remplaçant une vue, en créant une table ou en modifiant la table source. Pour plus d'informations, reportez-vous à Préparation des données à l'aide de l'outil d'assistance IA de table.

    Reportez-vous à Préparation des données à l'aide de l'outil d'assistance IA de table pour obtenir des procédures pas à pas de création de tables ou de vues cible, d'export de recettes et d'import de recettes.

  • Générer du code SQL à partir des invites : demandez à Table AI Assist de générer du code SQL à partir d'une invite en langage naturel, puis prévisualisez les données résultantes avant d'enregistrer ou d'appliquer l'étape. Pour plus d'informations, reportez-vous à Préparation des données à l'aide de l'outil d'assistance IA de table.

    Reportez-vous à Préparation des données à l'aide de l'outil d'assistance IA de table pour obtenir des procédures pas à pas de modification des recettes.

  • Utiliser l'affinement conversationnel : poursuivez une conversation avec Table AI Assist afin que les invites de suivi puissent utiliser le contexte précédent au lieu d'être traitées comme des demandes isolées.

    Reportez-vous à IA conversationnelle pour l'outil d'aide à l'IA de table pour découvrir comment les invites de suivi utilisent le contexte conversationnel lors de la génération d'instructions SQL et de la prévisualisation de nouvelles colonnes.

  • Visualiser les détails d'entité de table : utilisez des actions de table pour visualiser les détails, collecter des statistiques, partager, s'inscrire à Cloud Link, publier sur Marketplace, créer des vues analytiques, interroger, exporter, modifier ou supprimer une table, en fonction des droits d'accès et du contexte disponibles.

    Reportez-vous à Visualiser les détails d'entité de table pour en savoir plus sur les actions de table disponibles sur la page Assistance IA de table.